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自组织人工神经网络用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别
被引量:
2
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作者
蔡煜东
许伟杰
陈念贻
《金属学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期B280-B283,共4页
将Kohonen自组织人工神经网络应用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别上。对65种化合物的研究结果表明,神经网络方法性能好,可望成为化合物结构分析的有效辅助手段。
关键词
金属间化合物
神经网络
自组织模型
三元填隙
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题名
自组织人工神经网络用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别
被引量:
2
1
作者
蔡煜东
许伟杰
陈念贻
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《金属学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期B280-B283,共4页
文摘
将Kohonen自组织人工神经网络应用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别上。对65种化合物的研究结果表明,神经网络方法性能好,可望成为化合物结构分析的有效辅助手段。
关键词
金属间化合物
神经网络
自组织模型
三元填隙
Keywords
inter-metallic compound, D88 structure, artificial neural network, Kohonen′s self-organization model
分类号
TG131 [一般工业技术—材料科学与工程]
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作者
出处
发文年
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1
自组织人工神经网络用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别
蔡煜东
许伟杰
陈念贻
《金属学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
2
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