基于实体关系抽取的军事装备图谱构建

由于信息技术的不断进步,许多军事装备数据库结构松散,难以有效利用,导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题,提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练,优化军事知识图谱构建方法,将单算法提取方法改进为三元数据提取方法,完成军事装备图谱构建。实验结果表明,该方法准确率可达72%,且加入置信模型后,准确率提高了12.6%,综合评价准确率可达78.11%。这一结果对军事装备领域知识图谱的构建具有重要的实用价值。