基于三元组存储的慢性疾病管理系统设计

目的探索设计一个功能可灵活配置的慢性非传染性疾病管理系统,以推进我国慢病管理模式的发展。方法采用三元组方式存储数据设计了一个包含医院和患者等多个用户端的慢病管理系统。结果系统运行后显示,通过三元组存储数据降低了系统数据层与业务的耦合性,提高了系统的灵活性,降低了系统改版升级的研发成本。结论基于三元组存储的慢病管理系统,可灵活响应慢病管理模式频繁变化的特殊要求,提高了慢病管理新理念、新模式的落地效率,且具有较好的应用价值。

地理本体高效转换和查询效率

为解决Geodatabase数据库中基础地理信息缺乏语义的问题,在分析Geodatabase空间数据模型的基础上,实现地理本体模型构建,依据文件存储模式和TDB数据库存储模式,设计并实现AEXTrans、GXTrans和GJTrans这3种数据转换方法,在此基础上,对以文件和TDB的模式存储的大规模RDF数据进行语义查询对比实验。实验结果表明,GXTrans和GJTrans有较高的转换效率,实现了大规模地理本体高效转换及对基础地理信息的语义体系组织;将TDB和RDF结合,可以有效提高大规模RDF数据查询效率和利用率。

稀疏矩阵快速转置算法的分析与优化

介绍稀疏矩阵的三元组表压缩存储方案时,提出了利用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三方面信息的改进的存储定义方式。给出了基于新的定义结构上用C语言编写的快速转置算法,并通过对算法性能进行分析,提出了仅使用一个数组的两种改进的快速转置算法。经过对比两种改进算法的时间复杂度和空间复杂度,总结出既具有原快速转置算法时间复杂度低的优点,又降低了算法的空间复杂度的优化算法,达到了对原快速转置算法进行优化的目的。

专业领域知识环境中数据摄取工具设计与实现

专业领域知识环境(SKE)以本体作为知识组织体系与传统数据组织结构存在的差异,导致底层数据无法直接调用,从而引出数据摄取工具的讨论。首先介绍Virto系统的数据摄取工具,在此基础上提出SKE数据摄取工具的设计理念,重点阐述工具实现过程中的关键技术点,并描述工具的应用场景和工具的效果评价。最后总结工具的可操作性及改进思路。