产业链视角下油料产品价格溢出效应的对比分析——基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型

为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上、中、下游产品的价格溢出效应。结果表明:大豆产业链各环节产品均存在价格均值溢出效应,油菜产业链上、中游之间没有价格均值溢出效应,花生产业链上、下游之间不存在价格均值溢出效应;在大豆、油菜和花生产业链中,各环节产品间价格双向波动溢出效应明显。政府应通过建立农业产业链价格监测体系、多元化的价格监测体系、稳定的市场调节机制等措施,促进相关农业产业链的协调发展。

打开理解之门的秘钥——基于假装概念的三元素语言理解模型

根据指称主义语义学,一个专名的语义贡献仅仅在于其所指称的个体对象。在指称主义前提下,根据四元素语言理解模型,听者对包含专名的单称语句的理解在于把握说者表达的以专名所指称的个体对象为构成成分的单称命题。本文论证,在说者和听者对一个专名是否有所指称有分歧的情况下,会普遍地出现对单称语句的理解难题。为解决该难题,本文尝试利用假装概念,提出三元素语言理解模型,通过回应可能质疑对该模型进行辩护,并指出未来工作方向。

基于皮尔士三元模型的政务短视频配乐叙事模式探析

在政务短视频中,配乐作为一种政治修辞文本,通过扩展话语空间来提升内容的价值,在政务新媒体环境中发挥其叙事功能,构建了一种以音乐为媒介的新传播格局。运用皮尔士三元符号模型进行分析,配乐作为一种非语言符码的“增值”表达,通过主流化叙事中的政治“乐符”,实现以受众为主体的“黏性”构建,激发情感认同,增强政治认同。

单灾种三元安全评价体系模型研究及其推广

为拓展安全评价的理论研究思路和方法,本文以灾害致因逻辑路径为导向,建立一个量化、动态、可反馈的单灾种三元安全评价体系系统动力学(SD)模型。通过辨析灾害系统影响要素,绘制安全能力、安全状态和安全业绩之间的因果关系图。运用SD理论,构建单灾种三元安全评价体系预测和评价SD模型。在模型中确定6个状态变量、6个速率变量和7个辅助变量。通过确定变量,并利用SD模型进行仿真模拟,可实现安全能力、安全状态、安全业绩的定量、动态预测和评价。将SD模型用于单灾种预测和评价,可弥补现有定性、静态和链式评价方法的不足,并且此模型可推广至多灾种领域进行综合性分析评价。

文生视频技术如何影响影视创作与审美接受——以皮尔士三元模型为框架

文生视频大语言模型Sora带来了一个“泛视听”时代,也开启了影视领域人机协同的新质生产力实现路径。文生视频具有“矢量化”再生产特征,具有持续、稳定、高质量的创作水平。作为一个开放的艺术文本,它有助于启发创意,降低视听创作、审美的门槛,但也带来了虚拟与现实的混淆、“拟像”环境下真实性的缺失以及内容同质化等风险。在厘清文生视频技术认知逻辑的基础上,重新规制AI创作的伦理边界与人的主体性责任成为数智时代影视行业健康发展的关键。

质子治疗“三元”增敏模型的提出及分析

为了提高质子治疗的生物学效应,首先在现有质子放射治疗增敏效应的基础上,提出了硼基质子增强放疗的“三元”放疗模式的新方法:即以硼基介质(^(11)B和^(10)B)诱导抵达肿瘤靶区的布拉格峰区低能质子发生质子氢硼聚变反应(p+^(11)B→3α)和热中子俘获(^(10)B+n→^(7)Li^(3+)(0.84 MeV)+^(4)He^(2+)(1.47 MeV)+γ(0.477 MeV))两种核反应,释出高LET的低能α粒子以增强靶区质子剂量的生物效应,从而提高质子治疗的临床效应。然后根据“三元”模型理论基础和研究现状分析了模型的优缺点,最后对“三元”模型进行了总结与展望。

基于改进三元模型的波纹管型气动软体驱动器神经网络滑模控制

针对一款波纹管型气动软体驱动器,提出了一种基于改进三元模型的滑模控制方法,并使用RBF神经网络补偿扰动以实现该型驱动器在竖直方向上对期望轨迹的跟踪控制。首先搭建波纹管型气动软体驱动器实验平台,测试并分析该驱动器的动态特性,基于上述动态特性提出波纹管型气动软体驱动器的改进三元模型;然后利用采集到的实验数据,基于最小二乘算法对其进行参数辨识,从而获得所提模型的参数;进而结合改进三元模型设计滑模控制器,使用RBF神经网络对集总扰动进行补偿,并利用Lyapunov方法分析系统的稳定性;最后通过一系列实验验证了所提方法的有效性。

基于改进加速模型的三元乙丙橡胶贮存寿命预测

通过恒定应力加速老化试验方法对三元乙丙橡胶进行四个不同应力量级的高温加速贮存试验,预测三元乙丙橡胶的贮存寿命。三元乙丙橡胶在80 ℃、90 ℃、100 ℃、110 ℃四种应力量级高温加速贮存试验后出现性能退化。高温加速贮存试验的应力量级越高,三元乙丙橡胶性能退化越快。采用改进的Arrhenius模型对三元乙丙橡胶老化模型进行拟合,得到常温贮存条件(20 ℃)下三元乙丙橡胶贮存寿命为18年。

联合con-GRU与ATGAT模型的情感分析三元组方法

情感分析三元组任务是情感分析任务的研究热点,其目的在于将方面词、情感词与情感极性组成三元组。图神经网络是提取句子特征的有效手段,但其无法关注节点与节点之间的关系,并且注意力权重赋予不合理。为此,提出一种联合双向对抗GRU与基于句法注意力机制的GAT模型。利用依存句法树的句子向量和ATGAT模型提取句子情感词,并将句子用syn-str更新向量表示;再融合句法结构的向量,通过双向对抗GRU提取特征进行情感判断。在三个公开英文数据集中开展实验,结果表明,所提模型相对其他基线模型具有更优异的性能。消融实验和对比实验也说明,所提出的各个网络模型组件比其他组件能更有效地将句法信息与原句向量融合。

基于SP+模型的三元锂离子电池基本反应模型参数修正研究

通过改进单粒子模型(SP+模型)对电池基本参数进行预测及限制负极电位来获得充电安全边界是快充策略应用的有效评估方法。SP+模型需建立在三电极电池的基础上,在各种特性上与真实电池有一定的区别,这导致利用负极电位评估方法在预测精度上存在一定的差异。针对上述问题建立电池基本反应模型,将修正因子导入到涉及SOC、正负极电位、正负极嵌锂浓度的电池平衡电动势表达式中,设置相应的测试计划对修正因子进行标定,实现在25℃和特定SOC情况下对三元锂离子电池平衡电动势及正负极电势预测精度的提升,为后续安全边界评估开路正负极电位预测值提供参考。

基于灰色模型的车用三元锂电池循环寿命试验研究

车用三元锂离子动力电池是目前国内新能源汽车动力系统的主要构成部分之一,其性能会随着循环寿命的下降而发生不可逆的衰减,进而影响如续驶里程等整车性能。通过15、25和45℃环境工况下的循环寿命测试,研究了环境温度对三元锂电池循环寿命的影响。试验结果表明,当容量衰减为初始容量的88%时,45℃工况下的循环寿命为15℃工况下的三分之一。同时,基于灰色模型建立了三元锂电池循环寿命预测模型,并进行了验证,结果表明该模型精度在不同环境温度下的预测精度在1%以下,为后续的实际应用奠定了基础。

基于灰色模型的车用三元锂电池循环寿命试验研究

通过不同温度下的车用三元锂电子循环寿命试验,分析使用环境对车用三元锂电池循坏寿命的影响;同时,基于灰色模型建立锂电池寿命预测模型,并用试验数据验证模型预测的准确性。结果表明:在相同充放电倍率条件下,环境温度越高,车用三元锂电池的容量保持率越低;所建立的灰色模型预测精度较高,可在适当范围内用于车用三元锂电池的寿命预测,为三元锂电池的控制策略优化提供数据支持。

HEV用功率型三元锂电池SOC估算模型及验证方法研究

准确预测动力电池SOC是混合动力汽车产品技术开发的难点,文章介绍一种基于功率型三元锂电池的电池等效模型的SOC估算方法。基于Ah积分结果运算电池SOC,并通过龙伯格方程修正实现SOC估算误差收敛。试验结果表明,25℃下该方法预测功率型三元锂电池的平均误差≤4%,实现SOC误差收敛,满足大部分电池系统SOC估算精度要求。

公立医院高质量发展阶段院长数字领导力及其培育的三元模型

探索公立医院高质量发展中如何运用人工智能、大数据等数字化新技术培育公立医院院长数字领导力具有重要现实价值。数字化已成为公立医院高质量发展、行稳致远的重要推动引擎。在明确提出我国公立医院院长数字领导力概念的基础上,从医院管理过程维度、思维与行为转变维度、医院绩效提升维度构建公立医院院长数字领导力培育的三元模型,以期塑造出赋予引领特征的公立医院院长数字领导力,助力公立医院高质量发展全面格局。

恒定市场份额三层次两极均化模型及其应用——我国对“一带一路”沿线国家农产品出口增长的驱动因素及其贡献率分析

恒定市场份额(CMS)三层次两极均化模型将微观层面的商品价格、数量、种类,中观层面的国别、产业结构,与宏观层面的市场份额和需求规模有机结合起来,系统刻画出口波动的直接因素。基于该模型,本文从总体、动态、区域、产业4个维度逐层解析2002—2021年我国对“一带一路”沿线国家农产品出口增长的驱动因素及其贡献率。结果表明,进口需求效应占据主导地位,需求数量和价格水平增长均有显著贡献,虽然出口竞争力效应总体表现不佳,但是品类竞争力和质量竞争力均小幅改善。“一带一路”倡议提出后,出口竞争力效应显著增长,特别是数量竞争力效应大幅改善。研究还表明,上述效应在不同产业和区域既存在共性特征,也具有一定程度差异性。相对于CMS两层次分解框架,CMS三层次两极均化模型的研究内容更加丰富,经济学含义更加清晰,政策启示更加明确,具有更广泛的应用价值。

辐射对流散热下大尺寸三元锂电池热模型

为精准界定热失控发展过程中锂电池热聚集特征,采用理论和试验相结合的方法,研究热滥用引发的大尺寸三元锂电池热模型。首先,依据能量守恒定律,明确电池热模型中的加热片产热量Q_(e)、化学反应产热量Q_(f)、电能释放产热量Q_(j)和环境散热量Q_(d)这4个热量参数,进而基于物理热量计算公式(Q=CMΔθ)和集总参数法,构建大尺寸三元锂电池由热滥用引发的热模型;其次,对模型参数获取进行理论分析,研究4个热量参数对电池热累积变化的重要度;最后,结合试验数据,将研究区间以点(t_(i),θ_(i))进行分区,确定表面传热系数h的值,进一步验证辐射对流散热下热失控锂电池热模型。结果表明:总产热量Q_(w)为12.88×10^(5) J,总散热量Q_(d)为6.60×10^(5) J,其中,辐射散热量为2.91×10^(5) J,对流散热量为3.69×10^(5) J,利用热模型计算出的热量理论预测热失控峰值温度θ_(p),与试验结果契合度较好,明确锂电池热失控发展过程中的热量聚集特征。

基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取

古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息,对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用.针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题,提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模型(entity relation joint extraction model based on BERT-ancient-Chinese pretrained model,JEBAC).首先,通过融合BiLSTM神经网络和注意力机制的BERT古文预训练模型(BERT-ancientChinese pre-trained model integrated BiLSTM neural network and attention mechanism,BACBA),识别出句中所有的subject实体和object实体,为关系和object实体联合抽取提供依据.接下来,将subject实体的归一化编码向量与整个句子的嵌入向量相加,以更好地理解句中subject实体的语义特征;最后,结合带有subject实体特征的句子向量和object实体的提示信息,通过BACBA实现句中关系和object实体的联合抽取,从而得到句中所有的三元组信息(subject实体,关系,object实体).在中文实体关系抽取DuIE2.0数据集和CCKS 2021的文言文实体关系抽取CCLUE小样本数据集上,与现有的方法进行了性能比较.实验结果表明,该方法在抽取性能上更加有效,F1值分别可达79.2%和55.5%.

贸易便利化、三元边际效应与中国农产品贸易出口的关系——基于上合组织成员国的实证分析

贸易便利化对于中国农产品贸易出口、深化与其他国家的贸易合作有着深刻的战略意义。文章在三元边际分解框架下,借助多重中介模型研究上合组织成员国贸易便利化对中国农产品出口的影响机制。实证结果表明:(1)上合组织成员国贸易便利化水平提高会促进中国农产品出口数量增长和种类多元化,进而扩大农产品出口规模;(2)基础设施、海关环境、规制环境、电子商务4个指标对中国农产品出口均有积极影响,其中电子商务的促进作用最强,同时四者对中国农产品出口三元边际的影响呈现差异性;(3)农产品异质性检验表明,上合组织成员国贸易便利化水平的提升对中国动物类产品的出口促进作用最大,其次是食品类产品,对植物类产品和油类产品出口无显著影响。鉴于此,提出了相应的建议。

片段级别的双编码器方面情感三元组抽取模型

方面情感三元组抽取(ASTE)是方面级情感分析的子任务之一,旨在识别出句子中所有的方面词及其对应的观点词和情感极性。目前,ASTE任务通过流水线模型或端到端模型完成,前者无法解决三元组方面词重叠问题,且忽视了观点词和情感极性之间的依赖关系;后者将ASTE任务分解为方面词和观点词抽取子任务以及情感极性分类子任务,通过共享编码器进行多任务学习,未区分两个子任务的特征差异,导致特征混淆问题。针对上述问题,提出了片段级别的双编码器方面情感三元组抽取模型(SD-ASTE)。该模型是流水线模型,分为两个模块。第一个模块基于片段抽取方面词和观点词,在片段特征表示中融入片段首尾和长度信息,关注方面词和观点词的边界信息;第二个模块判断方面词-观点词片段对表达的情感极性,采用基于悬浮标记的片段对特征表示方式,侧重于学习三元组各元素之间的依赖关系。模型利用两个独立编码器,分别为两模块提取不同的特征信息。多个数据集上的对比实验结果表明,该模型相较于目前最优的流水线模型和端到端模型具有更优的效果。通过有效性实验,验证了片段特征表示和片段对特征表示以及两个独立编码器的有效性。

三元软包锂离子电池放电过程扩散诱导应力与热应力对比研究

为了明晰锂离子电池在放电过程中产生的扩散诱导应力和热应力对电池的影响,使用Comsol Multiphysics 6.0建立了18.5 Ah软包NCM111锂离子电池的电化学-力-热耦合模型,基于该模型对不同放电倍率下电池的负极颗粒中心表面锂浓度差、扩散诱导应力、热应力及膨胀行为进行了仿真分析。扩散诱导应力可通过一维电化学模型及其衍生的颗粒维度进行仿真分析,而热应力则需要通过三维固体力学和传热模型进行仿真。研究结果表明,随着放电倍率的增加,电池产生的扩散诱导应力和热应力都会增大,因此,低放电倍率有助于降低电池产生的应力。负极颗粒产生的扩散诱导应力与颗粒中心表面锂浓度差相关,颗粒中心与表面的锂浓度差随着放电过程的进行逐渐增大。将一维模型中的负极视为由无数负极颗粒组成的线段,放电前期,靠近隔膜端的颗粒中心与表面锂浓度差高于集流体端,放电后期则相反,这个变化发生的转折点在放电深度为60%~70%之间。这也意味着放电前期隔膜端的负极颗粒产生的扩散诱导应力大于集流体端的负极颗粒,也更容易破裂,而放电后期则相反。负极颗粒产生的扩散诱导应力大小为兆帕级,远高于电芯产生的大小为千帕级的热应力。同时,电芯产生的热应力和最大位移与电池温差呈线性关系,随着放电倍率的增加而增大。值得注意的是,与圆柱形电池不同,软包电池的极耳与电芯连接处会产生较大的热应力。本研究对比分析了软包NCM111锂离子电池放电过程产生的扩散诱导应力与热应力,为电极和电芯的制造及应力监测提供理论支撑。