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大型LNG储罐翻滚两分层和三分层模型模拟
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作者 步勇成 王娜 赵晓丹 《煤气与热力》 2019年第4期13-16,21,45,共6页
对LNG分层引起的翻滚现象进行研究,建立二维模型,利用CFD软件对16×10~4m^3储罐中LNG的翻滚过程进行模拟。上、中、下分层密度分别为425 kg/m^3、424 kg/m^3、423 kg/m^3时,分析三分层各层密度及分界面速度的变化,对比两分层与三分... 对LNG分层引起的翻滚现象进行研究,建立二维模型,利用CFD软件对16×10~4m^3储罐中LNG的翻滚过程进行模拟。上、中、下分层密度分别为425 kg/m^3、424 kg/m^3、423 kg/m^3时,分析三分层各层密度及分界面速度的变化,对比两分层与三分层分界面速度随时间变化。两分层高度分别为l m、2 m、3 m时,分析不同分层高度分界面速度随时间变化及临界密度差的变化。上、中、下分层密度分别为425 kg/m^3、424 kg/m^3、423 kg/m^3时,各层LNG密度经过剧烈变化,600 s后,混合基本结束,新的分层形成,储罐内液体重回稳定状态,相邻层液体的密度差缩小,上中层的密度差约0. 6 kg/m^3,中下层密度差约为0. 5 kg/m^3,总体呈现上轻下重的结构。在相同的储罐条件下,密度差相同的三分层上分界面速度、下分界面速度均大于两分层分界面速度,三分层翻滚程度比两分层剧烈,翻滚持续时间更长。对于两分层模型,分层高度分别为l m、2 m、3 m时,密度差及其他条件相同的情况下,分层高度越大,翻滚开始时间越晚,翻滚持续时间越长。对两分层模型,不同分层高度下,随着层间密度差的增大,翻滚持续时间先减小,然后在层间密度差达到临界密度差后,趋于不变。两分层高度分别为l m、2 m、3 m时,临界密度差分别为3 kg/m^3、4 kg/m^3、5 kg/m^3。临界密度差随分层高度增大而增大。 展开更多
关键词 大型LNG储罐 分层翻滚 数值模拟 分层模型 三分层模型
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分层海洋环境对潜艇腐蚀相关静态电磁信号的影响研究 被引量:3
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作者 陈聪 蒋治国 +1 位作者 姚陆锋 龚沈光 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第5期950-954,共5页
来源于腐蚀及防腐电流的静态电、磁信号是潜艇水下新的重要的目标特性.为掌握分层海洋环境对其水下分布特征的影响,采用三层平行分层导电媒质模型模拟海洋环境、水平直流电偶极子模拟潜艇腐蚀相关电磁场源,通过数值仿真,研究环境电导率... 来源于腐蚀及防腐电流的静态电、磁信号是潜艇水下新的重要的目标特性.为掌握分层海洋环境对其水下分布特征的影响,采用三层平行分层导电媒质模型模拟海洋环境、水平直流电偶极子模拟潜艇腐蚀相关电磁场源,通过数值仿真,研究环境电导率、海洋水深、分层界面等因素对潜艇腐蚀相关静态电场和静态磁场的影响.仿真分析结果表明,分层海洋环境对场有明显影响,且存在普通规律. 展开更多
关键词 腐蚀相关静态电场 腐蚀相关静态磁场 水平直流电偶极子 层平行分层导电媒质模型 海洋环境
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浅海中潜艇腐蚀相关静态电磁信号特征 被引量:14
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作者 陈聪 蒋治国 +1 位作者 姚陆锋 龚沈光 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期1-6,共6页
来源于腐蚀及防腐电流的静态电、磁信号是潜艇水下新的重要目标特性。为掌握其水下分布特征,采用三层平行分层导电媒质中的水平直流电偶极子对其进行建模。结合水平直流电偶极子全空间中的电场、磁场表达式的推导,通过数值仿真计算,对... 来源于腐蚀及防腐电流的静态电、磁信号是潜艇水下新的重要目标特性。为掌握其水下分布特征,采用三层平行分层导电媒质中的水平直流电偶极子对其进行建模。结合水平直流电偶极子全空间中的电场、磁场表达式的推导,通过数值仿真计算,对比分析海水中腐蚀相关静态电场及静态磁场的分布特征及远场衰减规律。分析表明:浅海中潜艇腐蚀相关静态电场近场量值大,分布特征明显,适合做水中兵器引信的信号源;磁场远场按距离的平方反比衰减,可用于潜艇的远程探测和定位。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 腐蚀相关静态电场 腐蚀相关静态磁场 水平直流电偶极子 层平行分层导电媒质模型
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潜艇腐蚀相关静态电磁场分布规律的实验验证 被引量:4
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作者 冯亚敏 陈聪 冯汉臣 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2016年第1期140-144,共5页
为对浅海环境中潜艇腐蚀相关静态电、磁场分布规律进行实验验证,根据场产生机理,提出对电场、磁场分布进行同步验证的实验方法,即同步测量水下2个深度平面上场源产生的标量电位及一条测线上的三分量磁感应强度,利用其中一个平面上的标... 为对浅海环境中潜艇腐蚀相关静态电、磁场分布规律进行实验验证,根据场产生机理,提出对电场、磁场分布进行同步验证的实验方法,即同步测量水下2个深度平面上场源产生的标量电位及一条测线上的三分量磁感应强度,利用其中一个平面上的标量电位分布反演出场源参数,再据此预测另一平面上的标量电位及测线上的磁场分布,通过比较预测值与实测值,表明理论分析方法及结论的正确性.并在实验室中模拟三层平行分层浅海环境,借助潜艇缩比模型完成了上述实验验证过程,表明浅海中潜艇腐蚀相关静态电磁场分布规律的正确性. 展开更多
关键词 兵器科学与技术 腐蚀相关静态电磁场 层平行分层导电媒质模型 缩比模型 实验验证
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Risk assessment of water inrush in tunnels based on attribute interval recognition theory 被引量:3
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作者 WANG Sheng LI Li-ping +3 位作者 CHENG Shuai HU Hui-jiang ZHANG Ming-guang WEN Tao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期517-530,共14页
Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory... Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory and method is proposed to systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels.Its innovation mainly includes that the value of evaluation index is an interval rather than a certain value;the single-index attribute evaluation model is improved non-linearly based on the idea of normal distribution;the synthetic attribute interval analysis method based on improved intuitionistic fuzzy theory is proposed.The TFN-AHP method is proposed to analyze the weight of evaluation index.By analyzing geological factors and engineering factors in tunnel zone,a multi-grade hierarchical index system for tunnel water inrush risk assessment is established.The proposed method is applied to ventilation incline of Xiakou tunnel,and its rationality and practicability is verified by comparison with field situation and evaluation results of other methods.In addition,the results evaluated by this method,which considers that water inrush is a complex non-linear system and the geological conditions have spatial variability,are more accurate and reliable.And it has good applicability in solving the problem of certain and uncertain problem. 展开更多
关键词 water inrush risk assessment attribute interval recognition model TFN-AHP
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