基于三刺激值匹配与光谱匹配的油墨配色实验探究

为了进一步提高计算机专色配色的准确性,保证不同批次印刷生产过程中颜色达到一致,选取Pantone356C、Pantone178C、Pantone1525C、Pantone712C、Pantone127C和Pantone2925C 6个专色以及金色、银色、荧光绿、荧光蓝4个超色域颜色作为目标色,建立高感金红、高感大红、高感蓝、增固型品红、增固型黄、高浓度黑的6色油墨的基础数据库。基于Kubelka-Munk单常数光谱匹配算法、三刺激值算法以及光谱反射算法与三刺激值算法的混合算法,分别建立配色模型,计算样品配方,对比三种不同的配色模型的配色精度。实验结果表明,基于光谱反射算法与三刺激值算法的混合算法计算的配方色与目标色的色差均小于1,符合高端印刷产品ΔE≤1.0的要求,证明了基于混合算法计算的配方的准确性和实用性。

计算机自动配色预测算法研究

基于配色基础理论Ｋｕｂｅｌｋａ－Ｍｕｎｋ定律的单常数形式，建立了计算机自动配色的三刺激值匹配算法，通过纺织印染自动配色预测实验表明该算法可获得色差ΔＥ＊小于０．