一种解决三区间数回归的混合PM方法

为了解决现有PM方法应用于三区间数回归模型时难以保证数学一致性及回归区间和观测区间之间存在的相交性问题,文章构建一种用于回归区间上下界的PM方法和用于回归最有可能值点非参数化方法的混合回归模型,通过添加“回归区间上界≥回归最有可能值≥回归区间下界”这一约束条件来确保区间数据的数学一致性,并通过限制“回归区间上界≥观测区间下界且观测区间上界≥回归区间下界”来确保区间相交性。基于K-T方程组讨论回归系数的解析表达式。蒙特卡洛模拟结果表明:与CCRM+模型相比,混合回归模型具有更好的回归效果,PCO平均提高了121%,N0平均降低了89%。在观测数据波动更大的多元回归中,混合回归模型也具有更好的回归效果。

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。

群决策中两类三端点区间数判断矩阵的集结方法

研究群决策过程中三端点区间数互反判断矩阵和三端点区间数互补判断矩阵的集结．采用OWA(Ordered weighted averaging)方法将决策者的偏好信息集结为两个三端点区间数判断矩阵．基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型．根据群决策背景下专家群最大一致的目标,建立求解专家群体偏好权重的模型．在第二阶段建立群偏好权重分布范围估计模型,最后通过可能度方法以排定各方案的最终优劣顺序．

三参数区间数多属性决策的后悔理论方法

本文将后悔理论方法用于解决三参数区间数多属性决策问题.首先,提出一种将三参数区间数转换为两参数区间数的方法,避免了传统三参数区间数在大小比较方面不确定信息的遗失.其次,依据两参数区间数决策信息计算不同状态下备选方案及正理想方案各属性的效用值,从而可得各备选方案的后悔–欣喜值及综合感知效用值.然后,针对权重范围已知的情况,通过构建备选方案综合感知效用最大化优化模型求得属性权重;针对权重信息完全未知的情况,提出一种基于注水原理的属性权重求解方法.最后,利用属性权重加权求和方法得到备选方案综合效用值,从而通过比较综合效用值得到方案的排序结果.

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合理、切实可行。

三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通过讨论其性质给出了比较大小的方法;其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵,并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵.进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序;最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性.

三参数区间灰数排序及其在区间DEA效率评价中的应用

定义了三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的概念,给出了两类典型的三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的代数表达式。提出了一种基于相对优势度的三参数区间灰数的排序方法,并应用于变量为三参数区间灰数数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,用算例验证了其有效性。

三参数区间灰数的距离熵模型及应用研究

区间灰数决策是不确定性决策理论的重要研究领域.针对三参数区间灰数决策问题,借助信息熵理论,建立了三参数区间灰数距离熵模型;证明了三参数区间灰数与灰距离熵的关系;在此基础上,提出了三参数区间灰数多属性决策的赋权方法;最后,结合具体实例,验证了该方法的适用性.

灾害损失评估的三参数区间数模糊综合评判法

对灾害损失评估的新途径进行了探索。根据模糊数学理论,将三参数区间数概念用于解决模糊综合评价对象的某些属性的不确定性问题,在此基础上建立了灾害损失评估的三参数区间数模糊综合评判数学模型,并给出了它在灾害损失评估中的应用。实例表明,该方法能使评判结果更加客观可信。

三参数区间数据信息集成算子及其在决策中的应用

研究了三参数区间数据信息的集成问题。基于连续区间数据有序加权平均(C-OWA)算子和有序加权几何(C-OWG)算子,定义了连续三参数区间数据有序加权平均(CP-OWA)算子和有序加权几何(CP-OWG)算子,并将这两种算子进行拓展,提出了加权的CP-OWA(WCP-OWA)算子和加权的CP-OWG(WCP-OWG)算子,研究了它们的一些性质。基于这些算子,提出了一种属性权重和属性值均以三参数区间数形式给出的不确定多属性决策方法,该方法利用CP-OWA算子对三参数区间数属性权重进行处理,利用WCP-OWA算子或WCP-OWG算子对三参数区间数属性值进行集成。最后,进行了实例分析。

三参数区间灰数信息下系统属性约简方法

针对属性评价值为三参数区间灰数的不完备信息系统,提出了一种基于θ-灰色优势关系的信息系统属性约简方法。根据三参数区间灰数的定义,给出两个三参数区间灰数基于可能度的大小关系,在此基础上,构建方案属性值之间的一种θ-灰色优势关系,并结合可辨识矩阵,给出了这类不完备信息系统属性约简方法。应用实例表明了方法的合理性和有效性。

基于改进的三参数区间数距离熵的TOPSIS模型

在对现有三参数区间数距离熵测度公式存在缺陷进行分析的基础上,文章提出解决缺陷问题的新思路,建立了新的三参数区间数距离熵测度算法公式,新算法体现三参数最可能值概率分布最大的特点,同时用上限、下限参数的相对概率大小反映决策者的风险态度,对新测度公式的有效性从理论上进行了证明。基于新的三参数区间数距离熵测度公式,建立了多属性决策问题的TOPSIS模型,最后通过企业信息化建设软件项目方案选择的算例分析,进一步验证了测度公式算法及模型的有效性。

五种三参数区间数决策模型及卫生综合评价应用比较研究

目的以三参数区间数测度为基础,设计综合评价方案。方法阐述三参数区间数知识,参照线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法思路设计模型并作比较研究。结果三参数区间数测度与线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法结合设计模型有理论依据,计算出案例排序和择优结果,适于医疗服务综合评价问题。结论以三参数区间数为基础的综合评价模型有方法论应用比较和推介意义。

基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型

在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性。最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性。

三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法

针对决策属性值为三参数区间灰数及决策属性权重未知的不确定性决策问题,提出一种三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法.通过构造非线性极差变换算子,将决策信息矩阵规范化,并根据三参数区间灰数的特点,构建更符合实际意义的距离测度和排序方法.为了有效区分优劣方案,根据奖优罚劣原则定义了综合靶心距,给出确定属性权重的方法,建立了多属性灰靶决策模型.将该方法应用到黄河冰凌灾害风险管理中,所得结果验证了方法的合理性和有效性.

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.

一种基于三端点区间数的改进DS/AHP方法

为了解决传统DS/AHP方法不适用于具有多位专家或专家意见富有分歧的群体决策问题,基于能够有效描述专家群组推理判断信息的三端点区间数对传统判断矩阵进行拓展,提出三端点区间数知识矩阵,基于三端点区间数中的一致性原理构建了用于从该矩阵中提取证据信息的基本概率分配函数的确定模型,在此基础上依据Dempster组合规则提出改进DS/AHP方法的操作步骤,应用一个数值模拟实例演示了该方法的具体操作过程。

基于三端点区间数的变权模糊综合评判模型研究

为有效控制主观评价对评判结果的影响,基于三端点区间数,引入决策因子定义其期望值算子,从而提出一种三端点区间数的变权模糊综合评判模型。该模型通过综合不同偏好的决策者的评判信息给出准确、科学的评判结果。最后通过数值实例验证模型的有效性。

三参数区间数调和平均算子及决策应用

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。

三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法

文章提出了一种新型不确定性判断矩阵——三端点区间数互反判断矩阵的概念并研究其一致性测度方法。在三端点区间数互反判断矩阵概念的基础上,定义了三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论了它们之间的关系;给出了完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。通过算例,验证了所提出方法的有效性和适用性。