基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。

三参数区间数调和平均算子及决策应用

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。

三参数区间数多属性决策的后悔理论方法

本文将后悔理论方法用于解决三参数区间数多属性决策问题.首先,提出一种将三参数区间数转换为两参数区间数的方法,避免了传统三参数区间数在大小比较方面不确定信息的遗失.其次,依据两参数区间数决策信息计算不同状态下备选方案及正理想方案各属性的效用值,从而可得各备选方案的后悔–欣喜值及综合感知效用值.然后,针对权重范围已知的情况,通过构建备选方案综合感知效用最大化优化模型求得属性权重;针对权重信息完全未知的情况,提出一种基于注水原理的属性权重求解方法.最后,利用属性权重加权求和方法得到备选方案综合效用值,从而通过比较综合效用值得到方案的排序结果.

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合理、切实可行。

三参数区间灰数排序及其在区间DEA效率评价中的应用

定义了三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的概念,给出了两类典型的三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的代数表达式。提出了一种基于相对优势度的三参数区间灰数的排序方法,并应用于变量为三参数区间灰数数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,用算例验证了其有效性。

三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通过讨论其性质给出了比较大小的方法;其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵,并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵.进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序;最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性.

三参数区间灰数的距离熵模型及应用研究

区间灰数决策是不确定性决策理论的重要研究领域.针对三参数区间灰数决策问题,借助信息熵理论,建立了三参数区间灰数距离熵模型;证明了三参数区间灰数与灰距离熵的关系;在此基础上,提出了三参数区间灰数多属性决策的赋权方法;最后,结合具体实例,验证了该方法的适用性.

三参数区间灰数信息下系统属性约简方法

针对属性评价值为三参数区间灰数的不完备信息系统,提出了一种基于θ-灰色优势关系的信息系统属性约简方法。根据三参数区间灰数的定义,给出两个三参数区间灰数基于可能度的大小关系,在此基础上,构建方案属性值之间的一种θ-灰色优势关系,并结合可辨识矩阵,给出了这类不完备信息系统属性约简方法。应用实例表明了方法的合理性和有效性。

灾害损失评估的三参数区间数模糊综合评判法

对灾害损失评估的新途径进行了探索。根据模糊数学理论,将三参数区间数概念用于解决模糊综合评价对象的某些属性的不确定性问题,在此基础上建立了灾害损失评估的三参数区间数模糊综合评判数学模型,并给出了它在灾害损失评估中的应用。实例表明,该方法能使评判结果更加客观可信。

三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法

针对决策属性值为三参数区间灰数及决策属性权重未知的不确定性决策问题,提出一种三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法.通过构造非线性极差变换算子,将决策信息矩阵规范化,并根据三参数区间灰数的特点,构建更符合实际意义的距离测度和排序方法.为了有效区分优劣方案,根据奖优罚劣原则定义了综合靶心距,给出确定属性权重的方法,建立了多属性灰靶决策模型.将该方法应用到黄河冰凌灾害风险管理中,所得结果验证了方法的合理性和有效性.

三参数区间数据信息集成算子及其在决策中的应用

研究了三参数区间数据信息的集成问题。基于连续区间数据有序加权平均(C-OWA)算子和有序加权几何(C-OWG)算子,定义了连续三参数区间数据有序加权平均(CP-OWA)算子和有序加权几何(CP-OWG)算子,并将这两种算子进行拓展,提出了加权的CP-OWA(WCP-OWA)算子和加权的CP-OWG(WCP-OWG)算子,研究了它们的一些性质。基于这些算子,提出了一种属性权重和属性值均以三参数区间数形式给出的不确定多属性决策方法,该方法利用CP-OWA算子对三参数区间数属性权重进行处理,利用WCP-OWA算子或WCP-OWG算子对三参数区间数属性值进行集成。最后,进行了实例分析。

基于改进的三参数区间数距离熵的TOPSIS模型

在对现有三参数区间数距离熵测度公式存在缺陷进行分析的基础上,文章提出解决缺陷问题的新思路,建立了新的三参数区间数距离熵测度算法公式,新算法体现三参数最可能值概率分布最大的特点,同时用上限、下限参数的相对概率大小反映决策者的风险态度,对新测度公式的有效性从理论上进行了证明。基于新的三参数区间数距离熵测度公式,建立了多属性决策问题的TOPSIS模型,最后通过企业信息化建设软件项目方案选择的算例分析,进一步验证了测度公式算法及模型的有效性。

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.

五种三参数区间数决策模型及卫生综合评价应用比较研究

目的以三参数区间数测度为基础,设计综合评价方案。方法阐述三参数区间数知识,参照线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法思路设计模型并作比较研究。结果三参数区间数测度与线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法结合设计模型有理论依据,计算出案例排序和择优结果,适于医疗服务综合评价问题。结论以三参数区间数为基础的综合评价模型有方法论应用比较和推介意义。

一种基于三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法

针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合,提出了三参数区间灰色语言变量的概念,定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。

基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型

在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性。最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性。

基于三参数区间泛灰数的技术站能力表示与估计方法

铁路技术站能力是衡量其运输生产效能的重要指标,为了体现能力的伸缩性并提高能力测定的精度,分析了三参数区间与泛灰数应用于能力表示的适用性,通过三参数区间保证能力上下界的取值范围,引入泛灰数来降低能力运算可能带来的区间扩张,并根据作业系统的状态界定了收缩、平衡和松弛3种能力.通过多种区间估计方法的比对,采用JAB(Jackknife-after-Bootstrap)区间估计方法对铁路技术站能力的伸缩范围进行测定.郑州北编组站的实例分析表明:相较于原有的能力定值表示方法,基于三参数区间泛灰数的能力表示与估计方法测定的区间宽度更小,区间位置更加精确,当置信水平为95%时,置信区间为[9.6933,10.2043],区间宽度为0.511;当置信水平为90%时,置信区间为[9.7358,10.1653],区间宽度为0.429;郑州北站通过能力的收缩度为0.99,松弛度为1.01,改编能力的收缩度为0.94,松弛度为1.07,说明能力测定结果呈现一定的松弛和收缩现象.

基于三参数区间灰数的灰关联决策模型

针对决策信息不能准确获得的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的特征与经典灰色关联决策的优势,提出了一种新的灰关联决策模型.首先介绍了三参数区间灰数的区间距离等基本概念,提出了基于三参数区间灰数区间距离的灰色相对关联度计算方法,构建了基于三参数区间灰数的灰关联决策模型,进而计算出基于区间距离的灰色相对关联度,并据此对各决策方案进行排序择优,最后通过与已有算例对比,证明了该方法的可行性,为灰色关联决策提供了一种新思路.

改进的三参数区间DEA交叉效率评价方法

为了提高效率评价的有效性,基于交叉效率方法的自互评本质,借鉴区间DEA交叉效率思想,提出了三参数区间交叉效率DEA评价方法.首先,阐述了传统CCR效率值作为区间交叉效率值上限的可能性和合理性;其次,基于相同的权重空间,以最大化偏移量为赋权策略构建模型,确定区间交叉效率值的下限;然后,充分考虑决策单元之间同时存在竞争与合作的关系,基于不同关系对各个决策单元进行分组,通过建立并求解竞合交叉效率模型,使得到的最优偏好权重既可以最大化合作者的总效率,又可以最小化竞争者的总效率,进而确定区间交叉效率值的重心值;最后,利用三角模糊数期望值排序方法对决策单元进行排序.文末的算例验证了方法有效性和优越性.

基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型应用

变电站在进行成本估算时会受到许多不确定因素的影响,为量化分析这种不确定性因素对管理决策结果的影响,基于变电站全寿命周期成本(full life-cycle cost,LCC),提出了一种基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型。该模型首先采用了三参数区间灰数来量化成本估算时的不确定性,然后采用净现值折算的方法针对变电站全寿命周期内发生的资本性投入成本、运维成本、检修成本、故障成本(风险成本)、退役处置成本这五大成本进行估算,进而依据全寿命周期的原理求出各方案三参数区间灰数形式的成本大小对各方案经济性的优劣进行排序。最后,通过以某新建变电站方案选型为例与文献[1]以区间数量化全寿命周期成本的方法进行对比,说明了该方法的有效性和可行性。