三参数广义Linnik分布及其性质

引入了一种新的分布类:三参数广义Linnik分布(GL(α,v,β)),并讨论了其几何封闭性和渐近性.

基于三参数广义Linnik分布的自回归模型

研究了以三参数广义Linnik分布为边际分布的自回归模型,讨论了相应的自回归过程的性质,得到了使得三参数广义Linnik过程平稳的一个充分必要条件.

基于广义最小二乘法三参数对数正态分布的渐近参数估计(英文)

通过二步迭代和广义 Gauss- Markov定理 ,给出了三参数对数正态分布参数的一种渐近估计 .这种方法既适合于全样本场合又适合于一般缺失数据场合 .模拟结果表明

广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征

文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。

三参数Weibull分布的广义信仰推断

三参数Weibull分布作为可靠性分析的常用分布之一,由于其存在非正则问题,导致频率方法的大样本性质不总成立,而贝叶斯方法在先验的选择上也会面临一些问题.为了使实际工作者多一种选择,文章将广义信仰推断应用到三参数Weibull分布的研究中,对于可靠度等感兴趣参数,构建了广义信仰点估计和置信区间,并将其与频率方法和贝叶斯方法进行比较.模拟结果表明,广义信仰点估计拥有更小或相当的均方误差,而且在保证覆盖率的基础上拥有更短或相当的平均区间长度.最后,文章使用单碳纤维强度数据和滚球轴承数据验证了广义信仰推断在三参数Weibull分布中的有效性.

三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的一类改进估计

广义Logistic分布族在生物、医学、金融管理,以及气象、水文、地质等领域有重要的应用。迄今为止,对此分布族的研究已取得了一系列重要成果;令人遗憾的是,关于三参数I型广义Logistic分布的研究还很不深入。本文利用矩法首先讨论三参数I型广义Logistic分布形状参数的估计,然后利用线性回归分析方法讨论分布的位置参数和刻度参数的估计,改进矩估计。本文所给出的分布参数的估计方法简单、有效;证明了在一定的条件下,本文给出的估计量存在、唯一,且模拟显示:估计量在中小样本情形下,一致优于分布参数的矩估计和L矩估计;特别是在样本容量n介于20和30之间时,估计量有更小的估计偏差和方差。估计方法简单、实用且有效。

三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的改进最小二乘估计

广义Logistic分布在工业、生物、地质、水文等领域有着广泛的应用。本文针对三参数的广义Logistic分布,提出了基于Logistic变换下参数的最小二乘估计,并给出了参数估计的收敛速度。通过Monte-Carlo模拟对提出的估计方法和已有方法进行比较,结果表明：所给的估计量具有更好的估计效果。最后通过单位长度碳素纤维的硬度数据进一步说明了所提出的估计方法的可行性。

基于极值理论的核电站随机地震响应可靠性分析

为求解核电站在随机地震动激励下的动力可靠度,发展了基于线性矩确定最大反应极值分布的动力可靠度分析方法.首先,根据目标反应谱生成相应的地震动时程样本,结合核电结构有限元模型,采用基于时域显式方法进行随机振动分析得到节点位移响应时程样本;然后,统计各位移响应时程样本的最大值,确定最大响应的前三阶线性矩;进而,根据线性矩匹配识别最大反应极值分布——三参数广义极值分布的参数;最后,根据所确定的最大反应极值分布,估计结构响应在不同阈值下的可靠度.计算结果表明:当核电站在地震加速度峰值为0.3 g时,以轻微破坏为界,结构有良好的可靠性;以中等破坏为界,结构仍具有一定的可靠度.通过核电站动力可靠度分析表明:该方法与蒙特卡洛方法相比,在保证计算精度的情况下,大幅缩减了所须的最小样本量,提高了模拟尾部的计算效率,同时对于其他结构的动力可靠度求解也具有广泛的适用性.