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三种q-算子的推广
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作者 黄代萍 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期62-66,共5页
为进一步研究算子方法在q-级数中的应用,首先引入了Cauchy算子、双参数有限q-指数算子以及三参数广义q-指数算子;然后在q-Chu-Vandermonde公式的基础上,应用这三个算子及其相关性质,推导出了几个新的q-算子恒等式,即Cauchy算子、双参数... 为进一步研究算子方法在q-级数中的应用,首先引入了Cauchy算子、双参数有限q-指数算子以及三参数广义q-指数算子;然后在q-Chu-Vandermonde公式的基础上,应用这三个算子及其相关性质,推导出了几个新的q-算子恒等式,即Cauchy算子、双参数有限q-指数算子以及三参数广义q-指数算子这三者的推广.本文应用推广后的q-算子得到了关于q-二项式定理的一些推广,在之后的研究中也可用这几个推广形式来推导其它新的恒等式. 展开更多
关键词 q-级数 Cauchy算子 参数有限q-指数算子 三参数广义q-指数算子 q-Chu-Vandermonde公式 q-二项式定理
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不确定广义分布参数系统的指数稳定性
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作者 葛照强 《电气工程与自动化(中英文版)》 2015年第3期30-34,共5页
在实Hilbert空间中应用算子半群理论和线性算子不等式研究不确定广义分布参数系统的鲁棒指数稳定性问题.给出了不确定广义分布参数系统鲁棒指数稳定的充分条件.
关键词 不确定广义分布参数系统 鲁棒指数稳定 算子半群理论 线性算子不等式 实HILBERT空间
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一种地下水埋深修正混合预测方法
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作者 刘宝成 张仲荣 +1 位作者 盛秀梅 程丽娟 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第6期1-6,共6页
传统的时间序列模型对地下水埋深进行预测,由于受模型自身非线性映射拟合能力的制约,很难得到理想的预测结果.为了提高模型预测精度,应用Holt-Winters三参数指数平滑法进行预测,并选用具有很强非线性逼近能力的广义回归神经网络进行残... 传统的时间序列模型对地下水埋深进行预测,由于受模型自身非线性映射拟合能力的制约,很难得到理想的预测结果.为了提高模型预测精度,应用Holt-Winters三参数指数平滑法进行预测,并选用具有很强非线性逼近能力的广义回归神经网络进行残差修正,结合交叉验证方法建立了一种最优修正混合预测模型.以民勤县中渠乡火坎四社地下水埋深监测站点数据为实验数据进行.验证结果表明,所建模型与传统单一的预测方法相比提高了预测精度. 展开更多
关键词 地下水埋深 Holt-Winters参数指数平滑 广义回归神经网络 混合预测模型
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