基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。

三参数区间值模糊集上的TOPSIS决策方法

考虑到区间值模糊集中代表元在决策分析中的重要作用,提出三参数区间值模糊集和三参数区间值模糊值的概念,给出了三参数区间值模糊值之间的运算关系,定义了三参数区间值模糊值之间一种新的距离.基于这种距离,针对三参数区间值模糊集上的一个多属性决策模型,提出了一种TOPSIS决策方法.最后以实例说明该方法的有效性.

三参数区间值模糊软集及其决策应用

研究了三参数区间值模糊软集及其决策应用。首先,定义了三参数区间值模糊集的包含和相等,研究了三参数区间值模糊集的运算性质,完善了三参数区间值模糊集的理论基础。然后,将软集与三参数区间值模糊集相结合,定义了三参数区间值模糊软集的概念以及各种运算,并研究了运算性质。最后给出了三参数区间值模糊软集在决策中的应用方法,并通过实例说明决策方法的可行性。