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题名一种快速的突变点在线检测算法设计与实现
被引量:6
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作者
邹俊晨
齐金鹏
李娜
刘佳伦
朱厚杰
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《电子科技》
2020年第8期10-15,52,共7页
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基金
国家自然科学基金(61305081,61104154)
上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
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文摘
传统TSTKS算法是一种离线突变点检测算法,该算法在待检测数据存在多个突变点时准确度较低。针对这一问题,文中结合TSTKS算法与滑动窗口理论,提出了一种快速时序数据突变点在线检测方法。该方法利用滑动窗口的思想将待检测数据切分为若干子段,并根据窗口顺序对每个子段采用TSTKS算法进行突变点检测,进而实现时序数据多突变点快速检测。实验结果表明,相比于常见的几种突变点检测算法,采用文中提出算法对存在多突变点的时序数据进行检测时耗时较少,相对误差率较低且命中率较高。
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关键词
TSTKS算法
突变点检测
三叉搜索树
滑动窗口理论
时序数据
在线检测
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Keywords
TSTKS algorithm
mutation point detection
trigeminal search tree
sliding window theory
time series data
online detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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