基于T-S模糊神经网络的三叶回转石灰窑智能控制

针对石灰窑系统难以建立准确数学模型,经典控制方案对煅烧带温度控制不佳的问题,利用TS型模糊神经网络设计了三叶回转石灰窑的网络模型,以煅烧带温度和温度变化率作为网络输入,以窑头燃气量和助燃空气量作为网络输出控制煅烧带温度,神经网络在训练后的输出与样本对比误差较小,能够准确控制石灰窑温度;在石灰窑控制系统中应用模糊神经网络自校正控制方案,具有自学习自调整能力,取得了良好的控制效果。