期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于t分布的概率矩阵三因式分解方法分析
1
作者 潘雨婷 林慧钗 滕忠铭 《电子技术(上海)》 2023年第2期160-163,共4页
阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能... 阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能减轻异常值的影响,具有更好地稳健性。为了提高模型的灵活性和稳健性,提出了t分布先验的概率矩阵三因式分解(TBMTF),将观测数据看成三个相互约束的潜在特征矩阵的乘积,假设噪声服从t分布,变分贝叶斯推断进行参数估计。相较于传统的PMF方法,TBMTF方法能更好地识别异常值并做出预测。基于人为数据和真实数据的实验表明,在人为数据的预测效果与真实数据中添加噪声后的预测效果,都表现优秀。 展开更多
关键词 概率矩阵三因式分解 T分布 变分贝叶斯 缺失值预测 噪声识别
原文传递
基于双正交非负矩阵三因式的肿瘤识别 被引量:1
2
作者 谭青青 王年 +1 位作者 苏亮亮 方正文 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期29-36,共8页
基因表达谱数据分析已经逐渐成为疾病诊断和分类的常规步骤.目前人们对NMF(nonnegative matrix factorization)的大多数研究都专注于二因式分解.论文另辟蹊径,对BONMTF(bi-orthogonal nonnegative matrix tri-factorization)算法进行了... 基因表达谱数据分析已经逐渐成为疾病诊断和分类的常规步骤.目前人们对NMF(nonnegative matrix factorization)的大多数研究都专注于二因式分解.论文另辟蹊径,对BONMTF(bi-orthogonal nonnegative matrix tri-factorization)算法进行了系统化的分析,利用此算法得到表征样本属性的矩阵,并将其应用于基因表达谱数据分析,提高了样本识别率.实验采用4组具有代表性的肿瘤基因表达谱数据,其结果证明了论文方法针对不同数据集的识别率都比传统方法有所提高,具有一定的可行性及应用前景. 展开更多
关键词 三因式分解 双正交非负矩阵 肿瘤识别 基因表达谱数据
下载PDF
Objective triangle functors
3
作者 RINGEL Claus Michael ZHANG Pu 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2015年第2期221-232,共12页
An additive functor F:A→B between additive categories is said to be objective,provided any morphism f in A with F(f)=0 factors through an object K with F(K)=0.We concentrate on triangle functors between triangulated ... An additive functor F:A→B between additive categories is said to be objective,provided any morphism f in A with F(f)=0 factors through an object K with F(K)=0.We concentrate on triangle functors between triangulated categories.The first aim of this paper is to characterize objective triangle functors F in several ways.Second,we are interested in the corresponding Verdier quotient functors VF:A→A/Ker F,in particular we want to know under what conditions VF is full.The third question to be considered concerns the possibility to factorize a given triangle functor F=F2F1with F1a full and dense triangle functor and F2a faithful triangle functor.It turns out that the behavior of splitting monomorphisms and splitting epimorphisms plays a decisive role. 展开更多
关键词 triangulated category triangle functor objective functor Verdier functor
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部