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神经网络设计二维带通三型FIR滤波器
被引量:
1
1
作者
陈杨生
颜钢锋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2012-2015,共4页
为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由...
为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理.仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快.
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关键词
二维
滤波器
三型fir滤波器
学习率
复合正弦基
下载PDF
职称材料
题名
神经网络设计二维带通三型FIR滤波器
被引量:
1
1
作者
陈杨生
颜钢锋
机构
浙江大学系统科学与工程学系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2012-2015,共4页
基金
浙江省"151人才工程"培养资助项目
文摘
为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理.仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快.
关键词
二维
滤波器
三型fir滤波器
学习率
复合正弦基
Keywords
2-D filters
type-3
fir
filter
training rate
compound-sine-basis
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络设计二维带通三型FIR滤波器
陈杨生
颜钢锋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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