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单样本三层人脸图像智能识别仿真研究 被引量:6
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作者 黄丽达 陈燕 魏源良 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期361-364,共4页
对于单样本三层人脸图像的高效识别,能够有效实现人脸智能识别技术。对单样本三层人脸图像的智能识别,需要先给出人脸图像序列线特征的提取过程,进行图像的直线匹配,完成对人脸单样本三层图像的识别。传统方法从人脸图像中提取五官轮廓... 对于单样本三层人脸图像的高效识别,能够有效实现人脸智能识别技术。对单样本三层人脸图像的智能识别,需要先给出人脸图像序列线特征的提取过程,进行图像的直线匹配,完成对人脸单样本三层图像的识别。传统方法从人脸图像中提取五官轮廓,对其进行规则化处理,但忽略了对人脸图像进行直线匹配,导致识别精度偏低。提出一种基于直线特征匹配的人脸单样本三层图像智能识别方法。对人脸图像进行小波尺度分解,进行Harris自适应阈值角点检测,给出人脸图像序列线特征的提取与拟合过程,结合人脸图像直线特征的角度及灰度近似性测度等约束完成人脸图像的直线匹配,利用面-面相交原理实现序列图像中人脸特征直线的单样本三层图像重建。实验仿真证明,所提方法具有较好的稳定性和可扩展性,并且识别精度较高。 展开更多
关键词 三层图像 人脸图像 智能识别
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三层电极电阻抗断层成像胃排空检测模拟实验研究
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作者 王磊 赵舒 +2 位作者 邓娟 王妍 沙洪 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2016年第2期107-110,I0004,共5页
目的采用三层电阻抗断层成像(EIT)系统进行胃排空检测模拟实验,验证多层EIT胃排空检测方法的有效性。方法设计、构建三层EIT系统和胃排空检测模拟实验装置,重建模拟胃排空过程的电阻抗变化图像,设置电特性变化兴趣区,连续记录每... 目的采用三层电阻抗断层成像(EIT)系统进行胃排空检测模拟实验,验证多层EIT胃排空检测方法的有效性。方法设计、构建三层EIT系统和胃排空检测模拟实验装置,重建模拟胃排空过程的电阻抗变化图像,设置电特性变化兴趣区,连续记录每一层上兴趣区域在每一帧图像上的相对阻抗变化率值,以形成排空曲线,计算胃排空时间。结果三层图像兴趣区阻抗随时间变化曲线的形态差异明显,各层图像的胃排空时间与过程也不相同。提示胃排空过程中,不同层面胃区的电阻抗图像所反映的食物到达和经过的情况是不一样的;同时,验证了本研究的三层EIT方法用于胃排空检测的必要性和可行性。结论三层EIT胃排空检测方法可提供更为丰富的与胃排空病理和生理状态相联系的胃动力功能信息,可望为胃排空和胃动力检测与评价研究提供一种方便有效的无创图像检查手段。 展开更多
关键词 电阻抗断成像 三层图像 胃排空 模拟实验
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基于权重强化局部方差对比的红外小目标检测 被引量:1
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作者 张国峰 马洪兵 艾斯卡尔·艾木都拉 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1263-1269,共7页
针对红外图像中背景与目标对比度低、边缘高亮的问题,提出了一种用于红外小目标检测的局部方差对比测度算法。该算法由局部方差对比测度的计算和权重强化函数的设计两个模块组成:局部区域对比利用目标区域三层图像块模型之间的方差差异... 针对红外图像中背景与目标对比度低、边缘高亮的问题,提出了一种用于红外小目标检测的局部方差对比测度算法。该算法由局部方差对比测度的计算和权重强化函数的设计两个模块组成:局部区域对比利用目标区域三层图像块模型之间的方差差异突出增强真实目标;权重强化函数的设计是为了能更好地抑制背景杂波,充分考虑了目标的统计特征、目标与其相邻背景的统计差异和背景的统计特征。实验结果表明,该方法在增强小目标和抑制背景杂波方面具有较好的效果,时间较短,鲁棒性好。 展开更多
关键词 红外图像 小目标检测 权重强化 局部方差 三层图像
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3-Dimensional Irradiance Imaging with a Single Camera System
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作者 陆永刚 王式民 +1 位作者 朱震 徐益谦 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1998年第2期40-44,共5页
The focusing tomography is presented to reconstruct 3 dimensional irradiance distribution. A 3 dimensional luminous body could be considered as the combination of many 2 dimensional parallel luminous sections. Focu... The focusing tomography is presented to reconstruct 3 dimensional irradiance distribution. A 3 dimensional luminous body could be considered as the combination of many 2 dimensional parallel luminous sections. Focus on these discrete sections respectively by a single camera, a group of images would be captured to form governing equations of irradiance. After inversion procedure, the irradiance distribution of different sections could be decoded. In this experimentation two lightbulbs are used to simulate two luminous sections. Reasonable results demonstrate that this technique could be a useful method in irradiance reconstruction after further development. 展开更多
关键词 focusing tomography 3 dimensional irradiance reconstruction image
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