基于三层次体验理论的皮质沙发本能层线上消费偏好分析

为了解电商平台消费者对皮质沙发的购买偏好情况从而帮助企业合理排布电商产品线,需要归纳总结平台销量靠前皮质沙发的本能层产品特征,以期提高线上销售量。通过收集电商平台销量前100皮质沙发的价格、功能、颜色、评论等信息,利用SPSS、Excel等软件分析并可视化产品特征。具体表现为:该平台消费者选购的皮质沙发价位以中高档居多,符合平台调性;沙发辅助功能的设计主要是针对用户坐感舒适度体验的提升;利用HSV色彩模型对面料配色进行分析,得出暖色系、低纯度、高明度为主要特征;利用K-means聚类法得出这些销量靠前产品的主色调为黄、灰、绿、蓝调,黄色系占绝对优势;将沙发造型与配色结合考虑,总结出平台消费者的皮质沙发风格偏好可分为美式复古、现代北欧、意式轻奢。通过分析可得出,归纳电商平台上销量靠前的产品特征与分布规律,能够得出消费者对电商平台上皮质沙发的选购偏好,从而对企业的电商发展方向提供指导意见和理论支撑。

基于方面词的用户消费心理画像方法

【目的】针对用户消费心理画像方法较少的问题,以三层次体验理论为依据,从用户评论中挖掘用户的消费心理和消费偏好。【方法】建立体验层次-产品特征-方面词之间的映射关系,然后利用方面词提取技术,从用户评论中挖掘用户对不同体验层次的关注度,将用户分为本能偏好、行为偏好、反思偏好三种类型,最后使用基于深度学习的方面词情感分析技术计算得到用户对于产品的喜爱度,进一步分析不同类型用户的特点。【结果】基于90余万条京东手机评论数据进行应用分析,获得三类消费偏好用户群,其中本能偏好用户占比41.60%,高于行为偏好用户(占比33.01%)和反思偏好用户(占比25.39%),还从手机品牌以及价位等方面分析了三类用户的消费特点。【局限】实验仅以京东手机评论数据集为例,未来可使用多种产品、多个平台的评论数据集,以获得更丰富完善的用户画像与消费偏好。【结论】本文的用户画像方法可以较好地表达不同类型用户的消费偏好。