基于风险价值的大规模风电并网电力系统运行风险评估

为反映未来时间区间内风电功率波动对电力系统整体运行风险的影响,基于风险价值理论建立了大规模风电并网电力系统切负荷风险变化指标和系统越限风险变化指标,并设计了具有递进关系的三层风险评估指标。首先,基于风电场功率预测输出序列,计算系统切负荷风险指标、线路越限风险指标和电压越限风险指标;其次,综合各时刻的第一层评估结果,采用Logistic分布和指数分布描述各指标的概率分布情况,基于风险价值理论计算出表征未来时间区间内电力系统整体风险水平的第二层评估指标,并引入综合风险指标作为第三层评估指标,全面合理地评估电力系统运行风险。最后,通过IEEE-RTS79算例系统验证了所提模型和方法的合理性,并进一步分析了不同风电接入节点、不同风电接入容量以及风电集中接入和分散接入对系统运行风险的影响。

基于主客观评价的政务大数据风险评估方法

风险评估是政务大数据安全可靠运用的前提和基础。本文提出一种基于主客观评价的政务大数据风险评估方法。首先,构建出3层政务大数据风险评估指标体系,从平台安全、服务安全、数据安全和管理安全等4个方面度量政务大数据的整体风险;然后,利用主客观评价法确定出各指标的权重;最后,计算评估结果并确定出风险等级,为制定安全防护策略提供依据。本文通过实例分析,验证该方法具有可操作性,对政务大数据风险评估工作具有参考意义。