多轴旋翼无人机航摄在三峡库区群发地质灾害应急调查监测中的应用探析

三峡库区是我国自然灾害多发、频发的地区,轻型固定翼无人机由于航线敷设、起飞降落净空、飞行控制等具有特殊的要求,影响了无人机数据获取的时效性的发挥。本文将通过三峡库区群发地质灾害抢险救灾实例,总结出多轴旋翼无人机航摄在群发地质灾害中的应用经验和方法,进一步推动多轴旋翼无人机航摄在我国群发地质灾害应急调查监测中的应用。

天水市群发地质灾害特征与成灾机理

[目的] 对甘肃省天水市2013年“725”群发性山洪地质灾害的成灾特征、分布规律及其成因进行分析，为黄土丘陵沟壑区降雨诱发地质灾害早期识别和减灾防灾提供科学依据。[方法] 在全面实地调查的基础上，建立三维连续介质动态数值模型，对天水市典型滑坡运动特征进行求解。[结果] “725”山洪地质灾害具有普遍性，群发性明显，局地爆发性，隐蔽性强等5大显著特征；受强降雨和地震因素叠加效应的影响加剧了灾害的破坏程度；此次灾害大部分滑坡失稳的坡面几何形态多为直线型凹型面坡，滑坡失稳多发生在35~45坡度范围内，以40坡居多，黄土坡面滑坡通常是窄条状、方量较小；典型滑坡体在斜坡运动过程中，平均速度、最大速度、总动能和总势能均是急剧增加，进入水平面后，各个动力参数急剧下降。侵蚀作用是滑坡运动中非常重要的不可忽视的一个重要的因素，它使得灾害体质量增加，同时依靠较高的速度（30 m/s），具有更强的破坏性。[结论] 天水市群发地质灾害形式依然严峻，降水是引发和加剧此次地质灾害的主要因素。

中国近5000a来地质灾害群发性与环境变化

中国近５０００ａ来地质灾害群发期中岩石围异常事件存在着同步性、叠加性、相关性。灾害群发期与太阳活动等宇宙因素、中国不同地区环境演变──冰川进退、黄土沉积、沙漠化演化、海平面变化，降水变迁等对比分析，揭示出地质灾害群发的重要环境背景──温暖潮湿的气候条件；并且在宇宙变化→构造活动→气候变化→地质灾害群发之间存在着链锁性效应。

天水市“7·25”群发性地质灾害特征及成因

2013-07-25天水市遭遇罕见暴雨,引发群发性地质灾害(简称"7·25"群发性地质灾害),造成严重损失。基于实际调查数据,论述了本次地质灾害的类型、分布和成灾特征,并对成因进了分析。降水引发地质灾害708处,其中滑坡415处,崩塌102处,不稳定斜坡86处,泥石流100处,地裂缝3处,地面塌陷2处。地质灾害分布,在空间上具有不均性、流域集中性、群发性等特征,并受降雨范围控制;成灾特点表现为崩塌-滑坡-泥石流、滑坡-堰塞湖链式特征。研究表明,自2013-06-20以来,降水日数为24~26 d,降水日数较往年同期偏多10~15 d;同时,7月以来降水量是常年同期的2.2~3.4倍;7月25日观测到的16 h最大降水量达152.2 mm。降水表现出前期丰富、当期降强度大的特点,是此次群发性灾害的主要促发因素;"5·12"汶川地震在研究区的烈度为VI^VII度,特别是南部属于VII度区,一定程度上导致山体松动,岩层破碎,因此在降水叠加条件下引发大量的滑坡;易滑岩土及其结构组合、地形条件奠定了群发性地质灾害形成的物质基础。

积石山6.2级地震青海灾区同震地质灾害特征与防灾对策

引言地震是诱发地质灾害的重要因素之一。强烈的地震会改变岩土体的物理力学性质,造成山体松动和破碎,引发滑坡、崩塌等次生灾害。同震地质灾害的发育特征、分布规律、控制因素和失稳模式等问题受到国内外学者的广泛关注,有关研究表明,同震地质灾害空间分布与地震烈度、发震断裂、地形地貌及岩土体结构等密切相关。震后灾区地质灾害会显著加剧,强震诱发的大量裂缝、松散堆积物,为震后降雨触发群发性泥石流和滑坡提供了物质基础,导致震区地质灾害频发。因此,及时总结分析同震地质灾害发育特征与分布规律,对灾后重建与地质灾害防治具有重要意义。

河北省保定地区“7·21”群发地质灾害特征分析

2012年7月21～22日，河北省保定市北部遭遇了一场历史罕见的特大暴雨。这次降雨过程在涞水县、涞源县和易县共诱发了9起地质灾害，并形成了数量众多的小崩小塌。本文通过对降雨笼罩区地质环境特征和降雨特点进行分析，结合区域地质灾害的特征和人类工程活动对其的影响，对新发生的地质灾害特征进行了分析研究，并总结了降雨时空分布、原有地质灾害隐患点稳定程度和分布特征、旅游景区开发等因素控制着地质灾害发生和分布，对提升在重大降雨条件下突发地质灾害的预警水平起到借鉴作用。

山地公园群发地质灾害致灾因子分析及防治建议

通过分析群发地质灾害的主要致灾因子,可为地质灾害防治提供依据。对某山地公园内地形地貌、地层岩性、地质构造、地下水与地表水、植被、人类活动和大气降水等因素进行分析,统计得到各致灾因子和地质灾害分布的关系,进而确定地面坡度、土层厚度、地表径流流线、道路和大气降水是公园内的主要致灾因子。对基础性致灾因子的相关性分析表明各致灾因子均对公园内地质灾害的发生有较大的影响。在致灾因子分析的基础上提出针对性的防治措施建议。

延安市2013年7月极端连续降水致灾评估分析

利用陕西省延安市12个气象站建站至2013年7月的降水资料和延安市降水引发的地质灾害资料,从1 h、3 h、6 h、12 h、日最大降水量、3 d连续最大降水量和月降水量等方面分析了延安市2013年7月连续降水的极端性和致灾特点。结果表明:延安市2013年7月全市平均降水量419 mm,为1 000 a一遇极端降水。过程累积地质灾害次数(DL)和过程累计降水量(RL)关系密切,两者关系可以用分段函数描述。延安市RL<137 mm时,无群发地质灾害;137mm≤RL<200 mm且日降水量(RR)<50 mm时,有群发地质灾害但较少;RL≥200 mm或200 mm>RL≥137 mm且RR≥50 mm时,群发地质灾害多。经济比较发达、防灾减灾能力较强的延安市宝塔区2013年7月降水量568 mm,超过1 000 a一遇,其RL<332 mm时,无群发地质灾害;RL≥332 mm时,群发地质灾害多。