基于无人机多光谱数据的三峡库区支流叶绿素a浓度估算——以小江为例

以三峡库区重要支流——小江为研究区,基于大疆P4M无人机多光谱数据与原位测量叶绿素浓度数据,建立叶绿素a浓度估算模型。结果表明,采样点叶绿素浓度值在5~260μg/L,水体光谱曲线表现为各自的光谱特征,高叶绿素浓度水体的蓝(450 nm)、红(650 nm)波段附近出现叶绿素吸收峰,且随叶绿素浓度增加而加深;高悬浮物浓度水体光谱反射峰值高于其他水体,反射峰位置存在向长波方向移动的“红移”现象;使用MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)建立的叶绿素a浓度估算模型精度最高,模型决定系数R2为0.89,平均绝对误差MAE为7.72μg/L,均方根误差RMSE为9.34μg/L,平均绝对误差百分比MAPE为35.72%;无人机水体成像应在环境光照稳定、太阳高度角适宜的时间段进行。