基于云理论的三时估计法计算行程时间可靠度

为了估计城市道路在随机和模糊条件下的行程时间可靠度,提出了基于云理论的三时估计法.修正了无确定度逆向云算法,假定路段行程时间服从单峰点在m,端点在a和b的Beta分布,对形状参数进行了估计.运用基于云理论的三时估计法求出路段行程时间的期望值、方差和超熵,进而得到路径的行程时间正态云数字特征,根据数字特征对路径进行了排序,并求出了路径、OD和路网的行程时间可靠度.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性,说明三时估计法结合云理论可以有效解决不确定条件下的行程时间可靠度问题,为城市交通规划和管理提供技术参考和支持.

改进的PERT模型在项目进度风险分析中的应用研究

PERT网络计划方法在工程项目的进度计划与控制中虽已广泛应用,但仍存在着不足。基于PERT网络分布的假设,阐述了常规三时估计法的不足,提出了相应的对策,最后应用改进后的PERT模型对工程进度风险进行研究,并根据项目工期风险率把项目进度风险划分为5个等级。

基于蒙特卡罗模拟的精益六西格玛医院就诊流程优化研究

针对我国医院目前冗余的就诊流程现状,引入精益六西格玛管理方法对医院的就诊流程进行优化。在实证分析的基础上,首次将蒙特卡罗模拟和三时估计法引入精益六西格玛DMAIC实施模型中的测量和改进阶段,用以定量分析流程优化效果。结果表明,基于精益六西格玛DMAIC模型的医院就诊流程优化效果显著,运用三时估计法与蒙特卡罗模拟为丰富DMAIC模型的数据分析方法提供了新的参考。