用修正三梯度法测量束流发射度

介绍了修正三梯度法的原理和利用该方法测量发射度的实验装置。编写了基于束包络方程的数值拟合程序,并进行了模拟计算。用修正三梯度法对3.5MeV注入器出口处脉冲电子束的发射度做了时间分辨的测量。结果表明,当空间电荷力不可忽略时,该注入器输出的电子束脉冲期间中间部分束的发射度为1040π·mm·mrad。

用三梯度法测量束流发射度的研究

准确测量发射度对加速器束流的调制和性能的评估极端重要,本文介绍在HIRFL(兰州重离子加速器)现有设备基础上,利用三梯度法测量束流发射度的系统,讨论了测量原理和方法,以及测量中要注意的问题,并对数据的计算处理做了详述。专门设计了一套软件系统,以实现束流发射度、束流剖面等束流参数的实时测量。该系统具有可靠性好、测量直观、测量较准确等优点。

“三截面法”或“三梯度法”测量发射度的条件

一、基本原理'三截面法'或'三梯度法'是一种非阻栏式、间接测量方法。它适用于高能束和实时监察束性能,但测量误差较大。图1表示了典型的用'三截面法'测量束发射度的元件安排。在束线的三个位置 A,B,C 上测出束截面半宽度,即束包络 W_A,W_B,W_C,然后根据束流输运方程解出束发射度参数。

用修正三梯度法测量强流脉冲束时间分辨发射度

三梯度法是加速器发射度测量的一种常用方法,但在低能强流的加速器上,由于空间电荷效应很显著,常规的三梯度方法不再适用.修正三梯度法是常规三梯度法考虑空间电荷效应后的改进,本文描述了修正三梯度法用于强流脉冲电子束发射度测量的理论依据,介绍了修正三梯度方法的实验方案.在35MeV,26kA,～100ns和18MeV,26kA,～100ns的两种强流脉冲电子束进行了发射度的实际测量.文中给出了在两种电子束上分别获得的实验结果和误差分析.实验结果表明,修正三梯度方法是强流脉冲电子束发射度测量的一种有效的手段.

三项混合共轭梯度算法及其收敛性

本文对求解无约束优化问题提出一类三项混合共轭梯度算法,新算法将Hestenes- stiefel算法与Dai-Yuan方法相结合,并在不需给定下降条件的情况下,证明了算法在Wolfe线搜索原则下的收敛性,数值试验亦显示出这种混合共轭梯度算法较之HS和PRP的优势．

Armijo型线搜索下的三项共轭梯度法

基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连续一致凸函数具有至少R-线性收敛速率.初步的数值实验表明该方法是有效的.

一种线搜索下三项共轭梯度法的全局收敛性

文章《Hestenes Stiefel共轭梯度法的全局收敛性》中提出一新型线搜索条件,根据这一新型的线搜索条件以及一般三项共轭梯度法的方向计算公式,证明了一般三项共轭梯度法在这一线搜索下的全局收敛性。

一种三项CD共轭梯度法及其全局收敛性

在前人提出的三项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种三项CD共轭梯度法.与以往求解无约束优化问题的经典二项共轭梯度法不同,该算法的搜索方向是三项的,且在任何线性搜索下都具有充分下降性.在适当的条件下,证明了三项CD共轭梯度法在强Wolfe线性搜索下具有全局收敛性.

一类求解无约束优化问题的三项共轭梯度法

基于PRP方法和HS方法在算法参数结构,算法性质和数值表现方面的共性、构造了一种求解无约束优化问题的三项共轭梯度法。该算法所确定的搜索方向不依赖于线搜索条件,恒为充分下降方向,并在Wolfe线搜索的条件下证明了该算法全局收敛性。最后选用部分测试函数进行了数值试验,试验结果表明,该算法不仅能保证全局收敛性,而且还具有较快的收敛速度。

三项预处理共轭梯度法与信赖域子问题

信赖域方法是解无约束优化问题的有效的和可靠的方法 .共轭梯度法由于不需要矩阵计算和存贮 ,成了解大型问题的首选方法 .在本文中 ,我们提出了解信赖域子问题的三项预处理共轭梯度法 ,并将这个方法嵌入解大型最优化问题的信赖域算法中 .文章讨论了方法的特性 ,证明了方法的总体收敛性质 。

用三极梯度法确定复合型油气藏各单层的边界位置

简述三极梯度法的基本原理，着重介绍三极梯度法在构造型复合油气藏和断块分割型油气藏上的水槽模拟实验结果。结果表明，用三极梯度法对各类复合型油气藏进行单层横向预测，并确定各单层的边界位置是可能的。

一种新型三项共轭梯度法求解大规模方程组

为了克服其他算法复杂和存储量大等缺点,基于经典的线搜索方法和超平面投影技术,设计了一种新型无导数的三项共轭梯度算法,用于求解大规模非线性单调方程组.算法的搜索方向满足充分下降性质,在一定假设条件下保证全局收敛性等优点.大规模的数值结果表明,算法求解效率比同类算法更快,具有更强的竞争性.

一个新的PRP三项共轭梯度法及其收敛性

针对无约束优化问题,提出了一个新的线搜索条件.根据这个新的线搜索条件和三项共轭梯度法的计算公式,证明了一个修正的PRP三项共轭梯度法的收敛性.数值结果表明了算法的有效性.

一种多参数谱三项共轭梯度法

通过求解带有罚参数的优化问题设计共轭梯度法是一种新思路.基于Fatemi的优化问题求解,通过估计步长和选择合适的罚参数建立一个谱三项共轭梯度法,为证得算法的全局收敛性对谱参数进行修正.在标准Wolfe线搜索下证明了该谱三项共轭梯度算法的充分下降性以及全局收敛性.最后,在选取相同算例的多个算法测试结果中表明新方法数值试验性能表现良好.

无约束优化一个修正的HS三项共轭梯度法

针对无约束优化问题,本文提出了一个修正的HS三项共轭梯度法。基于拟牛顿方程新型割线条件,提出了具有充分下降性质的改进HS三项共轭梯度参数公式。在弱Wolfe-Powell线搜索技术下,获得了算法的全局收敛性。数值实验结果表明该算法是有效的。

美国中东部地震台阵波场的三分量波形梯度

波形梯度法是一种全新的台阵数据处理技术,该方法利用子台阵中的波形差异可以得到一些基本的地震波传播参数.本文首次将其应用于美国中东部地震台阵面波的三分量研究当中.首先通过垂向分量的面波进行波形梯度分析,得到垂直分量面波的相速度、传播方向、几何扩散和辐射花样.再通过垂向分量得到的传播方向进行坐标旋转,从而得到了径向分量以及切向分量的面波,再将其应用于波形梯度分析,分别得到径向分量以及切向分量面波的相速度、传播方向、几何扩散和辐射花样.利用2012年8月27日发生在中美洲西海岸地震事件的三分量地震数据的面波波形得到的结果显示,在相同周期,研究区域的三个分量面波的相速度分布横向差异显著.切向分量面波的相速度分布特征差异较大,可能是由于径向各向异性造成的.三个分量的传播方向变化都不大,且切向分量的传播方向变化大于垂直分量与径向分量,说明地震波的切线分量在传播过程中受到的影响更大,同时还可以看出传播方向的变化呈现出条带状的特征.几何扩散和辐射花样都是与地震波的振幅项有关的信息,三个分量的几何扩散特征基本一致.但是由于切向分量传播方向变化相对较大,可能导致了切向分量面波的辐射花样有所差异.

基于信赖域子问题的共轭梯度法

对于求解无约束优化问题,利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合,并引入非单调技术,当迭代不成功时,改进后的算法保留一些有用信息,提高了算法的有效性。在适当的条件下,给出了新算法的全局收敛性,数值试验结果表明新算法是有效的。

一个共轭梯度方法全局收敛性的判别准则

本文建立了一个共轭梯度方法全局收敛性的判别准则,基于这一准则证明了一类三参数共轭梯度法的全局收敛性及DY方法的一个变形的全局收敛性.

求解基于lp+l2范数问题的共轭梯度法

本文针对稀疏信号的重构问题提出新的函数模型,通过光滑化绝对值函数光滑我们的模型,基于三项共轭梯度法对稀疏信号进行恢复,并试验了不同参数值对稀疏信号恢复效果的影响,数值实验表明本文算法的数值有效性。

基于“北京一号”小卫星数据的密云水库流域植被覆盖度估算方法比较

"北京一号"小卫星(BJ-1)是一颗拥有高时频、覆盖宽度大等优势的对地观测小卫星。运用BJ-1遥感数据,以密云水库流域为研究区域,通过NDVI像元二分法、三波段梯度差法估算其植被覆盖度,并尝试利用重归一化植被指数(RDVI)法进行植被覆盖度估算。通过对3种方法估算结果的比较发现:RDVI法的估算结果与实测值的吻合度较高,而三波段梯度差法则出现较大误差,NDVI像元二分法的估算结果精度居中。结果表明:运用BJ-1数据,采用RDVI法可以有效地进行连续的、大范围的植被覆盖度估算。