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基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密算法 被引量：10
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作者 魏慧 李国东 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第5期43-48,53,共7页
针对图像传输安全问题,本文提出基于细胞神经网络CNN超混沌的特性结合一般形式的三次函数鲁棒映射和高维Lorenz系统对图像采取双扩散-置乱的加密操作.仿真结果表明本文设计的算法具有优良的加密效果,且密钥空间大、密文敏感性强、信息熵... 针对图像传输安全问题,本文提出基于细胞神经网络CNN超混沌的特性结合一般形式的三次函数鲁棒映射和高维Lorenz系统对图像采取双扩散-置乱的加密操作.仿真结果表明本文设计的算法具有优良的加密效果,且密钥空间大、密文敏感性强、信息熵值7.9994接近理想值,能有效抵抗统计攻击等.具有一定的运用价值. 展开更多
关键词 CNN超混沌 高维Lorenz系统 图像加密 三次函数鲁棒映射
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