基于三次B样条平滑的加性风险模型拟合研究

应用加性风险模型在R软件中拟合白血病数据,利用三次B样条平滑函数对受干扰的协变量进行平滑,以减少因数据缺失等因素对生存时间带来的影响,并运用单变量加性风险模型和多变量加性风险模型选出对生存时间影响显著的变量.研究表明,经药物治疗后的白血病患者,其生存时间因性别和ph.ecog的不同而呈现不同的变化趋势,整体看与实际相符.该研究结果为今后研究药物治疗效果提供了一定的参考.

基于分段三次样条曲线的高速加工平滑运动轮廓自适应算法研究

针对高速加工的需求,提出了一种基于分段三次样条曲线的机床运动轮廓自适应生成算法。该算法能够保证机床在高速运行过程中加加速度（加速度的变化率）的恒定、加速度的连续、速度与时间关系的一阶连续、位移与时间关系的二阶连续,并且保证在各自的约束范围内,从而使机床的运动平稳,避免产生大的冲击和振动。分析了速度、加速度、加加速度的约束条件以及机床行程对平滑运动轮廓的影响,根据这些约束条件,该算法自适应地调整速度变迁各阶段的时间。针对多个程序段的加工,提出了分段常速与平滑变迁控制的策略。该算法简单、有效,已在最新开发的国内第一台高速玻璃刻花加工中心上实现。

基于R统计软件的三次样条平滑数据拟合及预测

在证券投资分析中,常常需要对证券价格、成交量等时间序列数据进行拟合及预测,本文给出了基于R统计软件平台,利用三次样条平滑得到的数据拟合及预测的原理、方法和应用举例。R统计软件的功能强大,使用简便,是进行证券数据分析的重要工具之一。

中国利率期限结构平滑样条拟合改进研究

在FNZ模型和W aggoner模型的基础上,结合中国国债市场的发展现状,从拟合对象、粗糙度惩罚项的函数形式、参数估计方法、最优化目标函数形式以及估计样本等五方面进行修正和改进,提出利用可变粗糙度惩罚项三次平滑样条改进模型来拟合中国的利率期限结构,并利用上交所国债市场2002年1月1日至2003年12月31日的国债收盘价格数据对该模型进行实证研究.结果发现,笔者提出的改进模型能够较合理、有效地估计较为完整的中国静态利率期限结构.

一种基于样条插值的经验模态分解改进算法

经验模态分解过程中经常由于信号采样率不足而产生伪固有模式函数(IMF),希尔伯特变换中也常出现无物理意义的负瞬时频率,就这两个问题进行研究后认为,HHT谱中产生负频率的主要原因是由于经验模态分解结果中的伪IMF所造成的,而伪IMF产生的原因主要是信号采样率不足引起的,并提出以HHT谱是否稳定来判断IMF的真伪。还针对信号采样率不足这一问题,提出了一种应用三次平滑样条拟合插值来加密信号采样点,进行信号重构的方法,算例表明:该重构方法可以有效消除分解过程中由于信号采样率不足而引起的包络线失真,从而可有效消除分解结果中的伪固有模式函数和HHT谱中的负频率。

车轮磨耗分析中平滑方法的选取

为了更好地去除车轮磨耗计算数据中的噪声点,基于数值平滑理论,利用车轮磨耗预测模型得到的车轮磨耗数据,对五点三次平滑法、三次样条平滑法和超光平滑法进行对比研究.结果表明:超光平滑法能在有效抑制噪声的同时,较好地保持磨耗数据的细节信息,更适合处理车轮磨耗数据;将三次样条平滑法与超光平滑法相结合处理磨耗噪声数据,既能保证曲线足够光滑,又能防止数据失真现象.

基于A~*与势场法机械臂三维避障路径规划

针对人工势场法在三维避障路径规划的过程中机械臂末端容易陷入局部极小值的缺陷,把A~*算法与人工势场法混合,使机械臂末端跳出局部极小值点进行全局避障路径规划,得到一条从起始点到目标点的最优规划路径。同时,提出用立方体栅格对环境建模,并采用三次B样条曲线对该路径进行平滑优化。仿真实验表明,该方法对于复杂且任意变化的三维障碍物空间环境均有效,验证了所提混合算法在机械臂三维避障路径规划中的可行性与有效性。

基于Transformer架构和B样条平滑约束的机器人面部情感迁移网络

为提高类人机器人面部情感迁移的时空一致性并降低机械运动约束的影响,提出一种基于Transformer架构和B样条平滑约束的机器人面部情感迁移网络RFEFormer。该网络由面部形变编码子网和驱动序列生成子网组成。在面部形变编码子网中,为表征帧内不同层次、不同粒度的空间信息,基于域内形变注意力和域间协作注意力双重机制构建帧内空间注意力模块并嵌入到Transformer编码器中;在驱动序列生成子网中,利用Transformer解码器实现面部时空序列和历史电机驱动序列的交叉注意以及未来电机驱动序列的多步预测,并引入三次B样条平滑约束实现预测序列的规整。实验结果表明:RFEFormer网络的电机驱动偏差、面部形变逼真度和电机运动平滑度分别为3.21%、89.48%和90.63%,且实时面部情感迁移帧率大于25帧!/!秒。与相关方法相比,RFEFormer网络在满足实时性的同时提升了逼真度、平滑度等时序指标性能,而人类感官对这些指标更为敏感、也更为关注。

确定土体前期固结压力的非参数化拟合模型

土体前期固结压力是判断土体固结状态的一个重要指标。对不同固结状态的土,其沉降计算公式不同,准确确定土体前期固结压力非常重要。在采用常规参数化模型进行e-lgp曲线拟合求解最大曲率点不完善的基础上,提出了非参数化模型——3次平滑样条曲线进行拟合的方法,计算表明:该模型对试验数据适应性好,拟合精度高。基于卡萨格兰德确定前期固结压力的方法,通过MATLAB语言编制了相应的计算程序PCP Calculation,程序界面友好,可准确绘制图形,计算结果令人满意。

卧式罐容量比较法的数据处理与容积表生成

针对储罐在安装过程中和长期使用后会由于地势、温度、压力发生倾斜、膨胀、蠕变等变形，而这些变形造成容积表难以确定，应用三次平滑样条处理数据的方法以及对称映射算法，提出了一种卧式储罐标定数据分析与容积表生成的方法，并建立卧式储罐标定数据分析与容积表生成系统，通过实例分析和比较验证了该方法的可行性。现场应用情况表明，该方法处理卧式储罐标定数据是有效的。

处理塑性变形离散测量数据的实验——数值混合法

提出了一种三次样条平滑技术和有限元相结合的实验一数值混合法,推导了有关理论和公式,给出了求解网格线交点的迭代方法,经数值试验并通过实验应用证明了该方法的有效性和优越性。