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基于机器学习的C4烯烃收率的回归分析
1
作者
范晓东
张亚萍
+2 位作者
冯睿哲
王硕
王勇皓
《科学技术创新》
2022年第30期193-196,共4页
C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注。乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与...
C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注。乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与温度之间的关系,基于随机森林研究了C4烯烃收率关于催化剂组合和温度的回归分析问题,进而可以根据不同的催化剂组合和温度预测C4烯烃收率。
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关键词
C4烯烃
随机森林
催化剂组合
三次样条回归模型
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职称材料
题名
基于机器学习的C4烯烃收率的回归分析
1
作者
范晓东
张亚萍
冯睿哲
王硕
王勇皓
机构
吉林化工学院理学院
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《科学技术创新》
2022年第30期193-196,共4页
文摘
C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注。乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与温度之间的关系,基于随机森林研究了C4烯烃收率关于催化剂组合和温度的回归分析问题,进而可以根据不同的催化剂组合和温度预测C4烯烃收率。
关键词
C4烯烃
随机森林
催化剂组合
三次样条回归模型
Keywords
C4 Olefins
random forest
catalyst combination
cubic spline regression model
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
基于机器学习的C4烯烃收率的回归分析
范晓东
张亚萍
冯睿哲
王硕
王勇皓
《科学技术创新》
2022
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