基于三次模型的线搜索方法及其收敛性

针对无约束优化问题,给出一种基于三次模型的线搜索型算法,并在适当的条件下证明算法的全局收敛性.该算法以对称矩阵代替原三次模型中的Hessian阵,并且不需要保持正定和Dennis-Moré条件,它与一般线搜索法不同,在每次迭代中步长可以在下降方向上由显性公式直接确定,从而可以减少搜索计算.

非饱和黏性土的三剪次加载面模型研究

基于非饱和土三剪强度准则和次加载面模型,构建了适用正常固结非饱和黏性土的Bishop和Fredlund应力变量法三剪次加载面模型,将2个模型计算结果与非饱和黏土的单调静三轴试验及循环动三轴试验结果做了对比,结果表明,Fredlund应力变量法本构模型要更接近试验结果。在静三轴试验的土体变形后期,Fredlund和Bishop应力变量法的模型计算结果与试验数据的应力偏差分别为2%和10%;在动三轴试验的土体振动后期,Fredlund和Bishop应力变量法与试验结果的应变偏差分别为4.2%和7.5%。另外,对所提模型的真三轴分析结果可知,静真三轴试验的中间主应力影响系数和基质吸力的增大均会使得土体的抗剪强度增加,随着基质吸力增大,不同模拟结果依次的应力偏差均为11%左右;随着中间主应力影响系数增大,不同模拟结果之间的应力偏差大致为4%。动真三轴试验的最小主应力或中间主应力越大,非饱和黏性土的棘轮效应和抗剪强度也越大,不同中间主应力模拟结果之间的应变偏差为3.3%,不同最小主应力模拟结果之间的应变偏差为8.5%。

基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量

采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。

基于三次曲线模型CFG桩复合地基中性点位置计算

为更好的体现桩侧摩阻力变化,将桩侧摩阻力随深度的关系变化曲线用三次曲线方程z=kτ^3+C代替,考虑桩土变形协调,建立平衡方程推导出CFG桩复合地基含有中性点位置的表达式与极限承载力表达式;依据现场CFG桩复合地基高应力静载荷试验数据对表达式进行对比验证对比结果表明基于三次曲线模型并考虑桩土变形协调下计算结果具有合理性;结合表达式,探究不同褥垫层厚度与桩径对中性点位置的影响并讨论其影响机制结论可为CFG桩复合地基的研究提供一定的参考价值.

基于三次B样条模型的油水相对渗透率曲线数值反演方法

引入三次B样条相渗表征模型,通过半迭代集合卡尔曼滤波(En KF)算法对见水前、后的生产动态数据进行自动历史拟合,提出了一种新的油水相对渗透率曲线数值反演方法。以某径向流数值岩心模型为例,对比分析了三次B样条模型与幂律模型的优劣。结果表明,相比于传统的幂律模型,三次B样条模型可对油水相对渗透率曲线进行局部逼近,灵活性更强,反演精度更高。通过对径向流岩心驱替实验数据进行自动历史拟合,反演估算了油水相对渗透率曲线。对驱替压差、累产油及累产水等观测数据拟合效果好,相对误差均小于5%,说明本文方法可靠性强,计算结果能够满足工程实际的需要。

基于混沌三次指数平滑模型的CPI预测研究

提出了一种新的混沌三次指数平滑算法,该算法加入了遗传算法的变异算子,可以实现混沌优化选择三次指数平滑模型中的平滑系数.同时,引入了遗传算法的种群概念,提高了算法的并行性运算能力.通过CPI序列数据预测研究,进行了算法的有效性验证.试验结果表明混沌三次指数平滑模型可以通过多次混沌迭代搜索,得到全局最优的平滑系数,提高了最终预测精度.

基于三次曲线模型的我国天然气发展前景预测

分析了我国天然气的供需现状,利用三次曲线拟合模型对我国天然气生产量和消费量进行了预测,提出了促进天然气发展的对策建议。

改进的三次指数平滑模型在交通优化中的研究与应用

基于优化城市交通路线的研究目的,以南京城市交通路线上某段时间的车辆通过量为研究对象,分别运用三次指数平滑法与改进的三次指数平滑法这两种预测方法对未来该路段的车辆通过量进行动态的预测,并对这两种预测模型的预测结果进行比较,得出改进的三次指数平滑模型预测精度较高,将预测车辆通过量与实际路段容量相比较,为未来时间是否堵车提供良好、有力的判断依据,实现交通的优化。

基于1 H-NMR实验数据的三次样条插值函数模型对热解褐煤孔隙演化的研究

孔是影响褐煤物理性质的重要因素,为了探究褐煤在不同热解温度下的孔径分布,本工作首先利用低场核磁技术(1H-NMR)获得了不同温度下热处理褐煤孔径分布的离散数据;然后基于这些离散数据构建了三次样条插值函数模型,通过构建的函数模型得到不同于离散数据的新的孔径分布数据;最后将由函数模型得到的新的孔径分布数据与实验数据对比,分析了函数模型的精度,重点考察了温度阈值范围,并从物理化学角度分析了孔径分布变化的原因。结果表明:随着实验温度的升高,胜利褐煤的孔结构在低于200℃时主要以小孔(10~100 nm)和大孔(100~1000 nm)的形式存在;200~500℃微孔(<10 nm)和裂隙(>1000 nm)居多;在715~950℃时产生更多的裂隙,总体向大孔和裂隙方向移动。函数模型在1H-NMR数据基础上能较准确地预测孔径分布及温度阈值,在预测热解褐煤总体孔径分布时,与实验数据相比,当温度低于550℃时,预测值的均方根误差(RMSE)偏小,当温度高于550℃时预测值的RMSE偏大。预测不同尺寸孔分布占比时,微孔的占比误差值仅在3.09%以内,小孔的占比误差为0.85%~22.12%,大孔的占比误差值为0.18%~7.95%,而裂隙的占比误差在4.43%以内,精度较高。通过函数模型预测得到,在200~300℃内热处理褐煤孔径分布变化趋势的温度阈值为250℃,这与实验结果的拟合度较高;在500~950℃内孔径分布变化趋势的温度阈值为715℃,这与实验得到的温度阈值700℃有偏差,是由函数模型在预测700℃下热处理褐煤总体孔径分布时的RMSE较大所致。预测结果说明了三次样条插值函数模型对不同温度热解褐煤煤样的孔径分布具有较好的预测精度。

双模三次激光模型的微扰解法及统计特性

采用微扰方法,得到了双模三次激光模型在不满足势条件下的相关结果.并对该模型的等时自相关和互相关系数进行了计算和讨论.

基于三次指数平滑模型与DBSCAN聚类的电量数据异常检测

在电力系统的运行过程中,不可避免地会产生异常电量数据,如何高效地检测辨识这些异常数据是电力系统状态估计中至关重要的组成部分,也是电力系统运行的安全性和稳定性的基础。传统的异常检测方法只针对特定的电力系统特性,且存在计算量较大、准确率较低的问题。针对传统电量数据异常检测方法的不足,提出一种基于三次指数平滑模型和DBSCAN聚类的电量数据异常检测方法。三次指数平滑模型利用历史数据预测当前时刻区域用电量,然后对预测值和真实值相减得到残差项,最后利用DBSCAN密度聚类算法来对残差项进行聚类,实现电量异常数据的识别。对某电网的区域用电量数据进行实证分析并与3种常用异常检测模型进行实验对比。结果表明,三次指数平滑模型与DBSCAN聚类结合,在电量异常数据检测中检测率和误报率指标均取得了比较好的结果。

基于因子分析和三次曲线回归模型的江西GDP预测及政策建议

基于对1999-2017年江西GDP及影响因素进行因子分析的基础上,建立了以江西GDP为被解释变量,其他影响因素为解释变量的三次曲线回归模型。运用因子分析法对影响江西GDP的主要因素进行了降维处理,消除了由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合因子值。考虑到2009年江西受全球金融危机的影响GDP增速缓慢的异常值出现,将综合因子值与时间的关系先作为一个整体研究,然后分成2个时间段分别研究,分别求出不同情况下综合因子值,并在此基础上构建了基于三次曲线回归的江西GDP预测模型。研究结果表明,以2009-2017年作为一个时间段得到的综合因子值预测的数据误差相对较小。同时,针对研究中发现影响江西GDP的各因素存在发展不均衡的问题,本文给出了具体的政策建议。

正常固结饱和黏性土的三剪次加载面模型

以三剪统一强度准则为破坏准则,采用坐标平移法推导出能够反映中间主应力效应、土体拉压差效应和区间效应的三剪破坏应力比,来替换修正剑桥模型的原本破坏应力比从而得到三剪统一屈服函数。基于该屈服函数,并结合次加载面理论,提出适用于循环荷载条件下的正常固结饱和黏性土的三剪次加载面本构模型。对模型参数u,C和χ做了敏感性分析,发现参数u,C和χ大小都会影响对循环荷载条件下饱和黏性土的棘轮效应和曼辛效应;为验证所提模型的正确性,将该模型的计算结果、文献中两种饱和黏土动三轴试验结果以及饱和Kaolin黏土的双面模型预测结果做了比较,结果表明所提模型能够较好地反映正常固结饱和黏土的应力应变关系,随着循环次数的不断增加,所建模型的模拟结果能不断产生累计塑性应变和累积孔隙水压力,且能够形成滞回圈。通过真三轴数值模拟分析可知,饱和黏性土的塑性偏应变在加载前期发展较快,之后相对减小;单一变量下,分别增大最小主应力和中间主应力,均会增大土体的抗剪强度。

论互联网产业发展的三次元模型

不可否认传统的互联网行业在近二十年的推动和发展中得到了极大的普及,从最早“触网”“上线”等高科技行业才有的词汇,变成了社会大众不可或缺的生活方式,当然也日益丰富和便利了各类型公司,企业的研发,生产,销售。以及老百姓生活中的衣食住行等方方面面。但同时我们也看到互联网天然具备的优越性,比如可及时传播性,内容可比性和高效率性却也使得商家的利润一再被摊薄,竞争加剧,特别是一些线下卖产品的实体店在互联网的冲击下不断溃败。以至于大润发总裁黄明瑞在离职的时候发出了”我战胜了所有对手,却输给了时代”这样的感慨。这二十年来对于社会大众和消费者来说,普遍的观点都是默许和称赞的,认为“消除了中间商赚差价”“更便宜”“宅在家就能享受产品和服务”“7天无理由退换货”,这些口号站在个体消费者来说确实有他几分道理,但我认为如果把消费者串成一个圈,形成一个整体来说,这些口号提出,也恰恰使得传统互联网的反商业性,甚至是反人性的劣势也更为突出。

无约束优化的二次三对角插值直接搜索法

该文提出了一个基于二次三对角模型的直接搜索法.在通常的条件下,论文给出和证明了这个方法的收敛性.数值试验表明这个方法是较为有效的.

基于滚动ARIMA预测模型对2023年6月比特币收盘价的预测

近年来,比特币已经成为了最流行的加密货币之一,它的价格波动经常被关注和研究,目前比特币的市场价值非常高,已经达到了历史新高,在全球范围内引起了广泛的兴趣和关注,它已经成为了数字资产领域的重要一员。本文通过研究时间序列模型在预测中的应用,提出了滚动ARIMA预测模型,使用MASE,MAE,RMSE比较了三次指数平滑模型和滚动ARIMA模型的预测效果,最后预测了2023年6月的比特币收盘价。研究表明,在短期预测方面,滚动ARIMA模型和三次指数平滑预测模型效果大致相同,但是滚动ARIMA模型具有较好的方向控制和误差控制效果,最终得出滚动ARIMA模型适合长期预测的结论。结果显示,在2023年6月,比特币收盘价呈现波动趋势,并且波动趋于平缓。

太阳能辅助热源烟叶的烘烤特性及含水率变化模型

为明确太阳能辅助热源密集烤房烘烤过程中烟叶的烘烤特性及其与普通密集烤房的差别,采用挂式重力传感器对太阳能辅助热源密集烤房和普通密集烤房烘烤过程中样本烟叶的重量进行实时测定,并通过Origin软件对太阳能辅助热源密集烤房的实验数据进行拟合得到烟叶的含水量变化曲线的模型。结果表明:太阳能辅助热源密集烤房和普通密集烤房烘烤过程中烟叶含水率变化特性基本一致;烘烤前期的部分时间段太阳能辅助热源密集烤房的失水率低于普通密集烤房;太阳能辅助热源密集烤房烘烤烟叶质量与普通密集烤房所烤烟叶质量相当且每烘烤1 kg干烟可以节约标煤0.42 kg;三次多项式模型比Logistic模型和Page模型更适合模拟太阳能辅助热源密集烤房烘烤过程中烟叶的含水率变化过程。

基于组合预测模型的辽阳地区能源需求预测

为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。

基于离散GM模型和指数平滑模型组合的统计预测方法

文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测。以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度。通过2005-2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度。