基于多模态超声图像特征的Logistic回归模型预测三阴性乳腺癌病灶肿瘤浸润淋巴细胞表达的临床价值

目的探讨基于多模态超声(包括二维超声、剪切波弹性成像、超声造影及自动乳腺全容积成像)图像特征的Logistic回归模型术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)病灶肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)表达的临床价值。方法选取经病理证实的TNBC女性患者99例,根据TILs表达水平将其分为TILs低表达组41例(TILs表达水平<20%)和TILs高表达组58例(TILs表达水平≥20%),应用二维超声获取病灶形态、方位、边缘、内部回声、后方回声、钙化等特征,剪切波弹性成像检测病灶剪切波速度(SWV),自动乳腺全容积成像获取病灶有无汇聚征、晕环征、导管改变等特征,超声造影获取起始增强时间、增强强度、增强方向、增强模式、局灶性充盈缺损、周围血管征、增强后病变范围等特征。比较两组多模态超声图像特征的差异;应用多因素Logistic回归分析筛选预测TNBC病灶TILs高表达的独立影响因素,并建立回归模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型预测TNBC病灶TILs高表达的诊断效能。结果TIls高表达组二维超声图像特征形态规则、边缘光整、后方回声增强、内部回声不均匀,以及超声造影图像特征高增强、局灶性充盈缺损占比均高于TIls低表达组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组自动乳腺全容积成像特征及SWV比较差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,形态规则、边缘光整、后方回声增强、高增强及局灶性充盈缺损均为预测TNBC病灶TILs高表达的独立影响因素(OR=6.858、3.824、5.909、1.945、6.522,均P<0.05);建立的回归模型为:Logit(P)=-2.989+1.925×形态规则+1.341×边缘光整+1.776×后方回声增强+0.665×高增强+1.875×局灶性充盈缺损;其预测TNBC病灶TILs高表达的ROC曲线下面积为0.772。结论基于多模态超声图像特征的Logistic回归模型对术前预测TNBC病灶TILs表达有一定的临床价值。

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

应用两水平logistic模型分析急性心梗院内死亡的影响因素

目的研究急性心梗患者院内死亡的相关影响因素,为降低急性心梗院内死亡的风险提供理论依据。方法利用调查表收集20家医院共2203例急性心梗患者的病历信息,对急性心梗患者院内死亡的相关因素进行单因素χ2检验和两水平logistic回归分析。结果单因素分析结果显示:性别、年龄、糖尿病、心衰、心源性休克、心律失常、心功不全对急性心梗院内死亡的影响有统计学意义;两水平logistic模型分析显示:院内死亡存在医院效应;在调整患者水平因素的影响后,不同医院急性心肌梗死患者的病死率不同;扣除医院效应后,两水平模型分析发现:65岁以上急性心梗患者病死率高;合并高血压或心衰的急性心梗患者死亡风险分别是未合并患者的1.87、1.93倍;并发心源性休克的死亡风险高于未并发的患者;前壁梗死的死亡风险高于其他部位梗死。结论 65岁以上人群、合并高血压、合并心衰是急性心梗院内死亡的高危人群;急性心梗部位是前壁梗死、并发心源性休克的患者应重点加以关注并及时采取针对性措施,以降低其死亡风险;急性心梗患者的院内死亡不仅与患者个体水平因素有关,还存在不可忽略的医院效应。

多水平logistic回归模型在血吸虫病流行因素研究中的优越性

目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。

分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较

目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果 QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素 ,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系 ,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确。 结论 QUEST算法和多水平logistic模型各有优势 ,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性。

基于三参数Logistic模型Gibbs抽样方法的敏感度分析

通过蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法研究了三参数Logistic(three-parameter Logistic,3PL)模型的Gibbs抽样方法的估计效果。首先,介绍了3PL模型的定义和参数的先验分布;其次,介绍了潜变量的引进及Gibbs抽样过程;最后,进行了模拟实验,考虑了不同的测试长度n=10,20和40,不同的样本容量N=1000,2000和5000,以及项目参数取不同的先验假设下的实验情况。对于结果的评价指标为均方根误差(root mean squared error,RMSE)和偏差(bias)。实验结果表明,随着测试长度或样本容量的增大,RMSE逐渐减小,当项目参数的先验分布方差取值较小时,获得的RMSE比较小。因此,对于3PL模型,当样本容量不是很大或者是测试长度不够长时,项目参数采用方差较小的先验分布可以得到比较准确的估计结果。

利用二水平Logistic模型探讨儿童铅中毒的影响因素

目的 探讨0～6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2～5月在全国12个省会城市中抽取0～6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的总体患病率为4.8%,男童（5.2%）与女童（4.3%）比较差异有统计学意义（χ^2=4.823,P=0.028〈0.05）.影响儿童铅中毒的主要因素为：性别、距交通干道距离、燃料类型、住房装修、常啃手指甲、服用奶类和食松花蛋.结论 儿童铅中毒与环境铅污染及儿童行为习惯密切相关,改善居住环境及加强健康教育是防治儿童铅中毒的关键.

基于Rasch模型的初中生化学“宏微符”三重表征水平研究

“宏微符”三重表征水平对初中生形成基本化学观念和发展科学思维具有重要作用。对初中生化学“宏微符”三重表征水平进行建构,基于Rasch模型开发测评工具进行实证研究。数据表明,性别会带来初中生化学“宏微符”三重表征水平的显著性差异;不同人口学变量的初中生化学“宏微符”三重表征水平具有显著性差异,且在具体水平表现上各具特点;初中生化学“宏微符”三重表征水平与学业成绩呈显著性正相关。

基于二水平Logistic模型农村消费者食品安全风险认知研究

以农村消费者对食品安全的风险认知为研究目标,选取山东省10个地市的农村消费者为调查对象,在传统消费者个体特征因素基础上引入地市特征作为二水平构建出二水平Logistic模型。研究发现,山东省不同地市间农村消费者食品安全风险认知存在显著差异,同一地市则存在相似性。食品安全风险认知受个体特征、家庭情况、地市特征等因素的影响。家中人数较多的、对社会监督情况满意的已婚女性居民对食品安全风险更担忧。建立食品安全试点可降低农村居民对食品安全风险的担忧。

基于多水平Logistic模型的社交网络使用率分析

社交网络是21世纪的一项重要的应用技术,它深刻地影响了人们的工作与日常生活。现有文献对社交网络的研究大多集中在分析其使用者的人格或者分析其对人们心理的影响上。我们认为这类分析往往忽视了外部社会结构对使用者的影响。因此,本文使用Pew Research Center2011全球民意调查数据,探讨了影响社交网络使用的外部社会结构因素。多水平Logistic模型回归分析显示,在个体水平上,年龄小、收入高、处于单身状况的人群及手机使用者表现出更大的使用社交网络的可能性。而在国家水平上,经济发展程度越高、数字化水平越高及移动通讯技术越发达的地区,有着越高的社交网络使用率。本文主要是从社会与技术的互构性角度对这种新型互联网交互工具进行分析,以便于对社交网络的社会结构及其传播机制进行更加深入的研究。

改进的Logistic模型在中国城镇化水平预测中的应用

依据中国城镇化水平曲线变化的特点,在经典的Logistic模型基础上,设计相对增长率函数,建立改进的Logistic模型应用于中国城镇化水平的预测.研究结果表明,预测结果同经典Logistic模型和双S曲线模型相比,拟合程度更高,其预测值可为相应决策部门制定政策提供参考.

家庭收入对健康水平的影响研究——基于Logistic模型回归

本文在借鉴以往研究成果的基础上,利用CHARLS2013年的问卷数据,选取自评健康水平、高血压患病情况为因变量,并利用多元线性模型回归及Logistic回归,对以家庭人均可支配收入为代表的解释变量进行回归。结果显示,家庭人均可支配收入与自评健康水平负相关,与高血压患病概率正相关,引导政府改进收入分配,关注居民幸福指数和健康水平。另外,个体年龄的增长不可避免带来系列慢性病问题,表明政府应完善养老医疗社会保险制度。同时,家庭最高受教育程度提高有助于减少高血压患病率,表明政府可以推广义务教育,提高群众受教育水平。

应用两水平logistic模型分析急性心肌梗死患者院内死亡的影响因素

目的:探讨应用两水平logistic模型分析急性心肌梗死(AMI)院内死亡的影响因素情况。方法:择取2014年1月至2016年1月某地区5家三级甲等医院收治的80例急性心肌梗死患者为研究对象。对院内死亡因素进行单因素分析以及logistic模型分析。结果:经单因素分析证实,不同年龄以及性别的AMI者,病死率存在统计学差异,P<0.05。除高血压外,其余合并相关并发症AMI者的死亡率明显较高(P<0.05)。两水平logistic模型分析证实,急性心肌梗死院内死亡的影响因素主要为心律失常、前壁梗死、心衰以及心源性休克和年龄。结论:急性心肌梗死院内死亡的影响因素主要为心律失常、前壁梗死、心衰以及心源性休克和年龄。对于该类患者,医院方面应当加大关注力度,并采用具有针对性的措施实施抢救,全面降低患者死亡风险。

基于多水平Logistic模型的老年人主观相对贫困影响性别差异分析

基于主观认知视角,采用多水平Logistic模型探讨了我国老年群体主观相对贫困影响因素以及性别差异。结果表明,老年人主、客观相对贫困存在显著性差异,且老年女性贫困发生率显著高于老年男性。老年人主观相对贫困不仅受个体层次因素的影响,还受地区层次因素的影响,且在年龄、婚姻、健康状况等变量上存在显著性别差异。进一步研究发现,地区层次对老年人主观相对贫困除有直接影响外,还通过调节作用间接影响医疗保险和子女经济支持对老年人主观相对贫困的影响作用。因此,为了降低老年群体的贫困感,既要对相关致贫因素进行调控,也要基于社会性别视角,做好福利政策均等化。

临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型

目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。

社会资本如何影响征地拆迁农户的生活?——基于有序Logistic模型的实证分析

研究目的:从社会资本的视角解释被征地拆迁农户的生活变化差异,为进一步完善征地制度改革提供参考思路。研究方法:研究基于2015年浙江省杭州市的抽样调查数据,从村域制度信任、村域民主、村民个体网络关系与村域合作4维度衡量社会资本,综合运用主成分分析与有序Logistic模型就社会资本对征地拆迁后农户生活状况的影响进行计量分析。研究结果:村域制度信任、民主程度与农户自身的社会网络均对提高拆迁后农户的生活水平有正向效应,而村域合作却不利于拆迁后农户生活水平的提升。研究结论:在征地制度改革的过程中,充分发挥村域社会资本的作用,比如在土地问题上号召更广泛的公众参与,对征地拆迁农户的生活状况是有利的。

城市化与经济发展水平关系的三种模型及其动力学分析

目前已知有2种函数可以用作描述城市化水平与经济发展水平关系的数学模型,即对数函数、幂指数函数。基于Logistic函数发展了第三种模型。这3种函数分别刻画单对数关系、双对数关系和分对数关系。3种数学模型各有不同的建模条件和适用范围,反映的动力学特征也不一样。第一种模型背后的动态演化控制变量是人均产值,第二种模型隐含的控制变量是城市化水平与人均产值的比值,第三种模型暗示的控制变量是城市化水平。第一和第二两种模型反映的变化是先快后慢,第三种模型反映的变化则是两头慢中间快。在实际应用中,可以通过一个区域表现的模型结构揭示系统演化的动力学机制,借助模型参数的变化规律判断系统的演化方向。

基坑沉降预测的Logistic生长模型及其适用性研究

基于基坑开挖沉降变形的特点,提出了基坑地面沉降的全过程及其发展可用Logistic生长模型来描述和预测。结合数理统计方法及原理,用线性回归方法获得了模型中的2个参数a,r,并比较了模型中参数K的3种估计方法。结合工程实例,应用结果表明:3种方法拟合参数较为接近,且精度都较高,其中以三点法最优。依据模型的数学意义,在基坑沉降发展的时间预测上,三点法和四点法较为接近,但预测效果差,而拐点法较前两者好。考虑到模型适用范围和预测精度等问题,根据混沌理论,研究了模型的适用范围和预测性能,当参数r(瞬时沉降速率)的取值范围在[0,2]之内,模型预测的最终沉降量是稳定的。

基于三参数模型的双向水平地震动相关设计反应谱研究

采用设计反应谱的三参数标定模型研究了双向水平地震动分量间加速度反应谱的相关性,给出了统计回归公式及与新修订的建筑抗震设计规范相对应的相关设计谱的取值建议,为双向水平地震作用下的结构地震反应分析提供更合理的地震动输入。