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应急管理巡护轨迹的优化方法及实验仿真 被引量:1
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作者 何文康 陈冰瑜 蔡贤资 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第9期250-255,共6页
为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题,该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法,首先基于GeoHash和加权汉明距离的DBSCAN聚类算法(轨迹漂移修正算法)筛选漂移点,然后采用三点一次平滑算法(轨迹平滑算法)... 为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题,该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法,首先基于GeoHash和加权汉明距离的DBSCAN聚类算法(轨迹漂移修正算法)筛选漂移点,然后采用三点一次平滑算法(轨迹平滑算法)对漂移点进行平滑处理。通过仿真实验展现轨迹优化效果表明,轨迹漂移修正算法能有效去除漂移点,轨迹平滑算法能减少轨迹的锯齿状,通过分析轨迹漂移修正算法和轨迹平滑优化算法的时间复杂度表明,基于加权汉明距离的DBSCAN算法效率高,900个坐标的数据集运行时间小于0.1 s,单服务器可满足轨迹优化应用。 展开更多
关键词 应急管理 DBSCAN聚类算法 三点一次平滑算法 仿真实验
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