基于RBF神经网络和无迹变换法的三相概率潮流计算

不平衡负荷、不对称网络参数以及可再生能源的接入,引入了三相概率潮流。文中提出了一种新的三相概率潮流计算方法,将RBF神经网络与无迹变换法结合求解三相概率潮流。首先根据无迹变换法,利用输入变量均值和协方差矩阵求出输入变量的Sigma向量以及相应权重。其次,采用RBF神经网络求解潮流非线性方程,得到输出变量的均值以及相应权重。所提方法适用于输入变量相关的情况,且无需求解雅可比矩阵及其逆矩阵,加快了计算速度。最后,在不平衡25节点系统上进行仿真,结果表明了所提算法的有效性和实用性。

考虑频率波动的孤岛微电网在线三相概率潮流计算方法

为了量化短期源荷功率扰动对频率波动的影响并保证模拟精度,从短期概率潮流问题出发,采用预测分量和随机预测误差分量分别表示风电和负荷的实时扰动功率,同时用一次调频实现扰动功率中随机预测误差分量的平衡,用基于超前控制方式的二次调频实现系统当前功率缺额和扰动功率预测分量的平衡,从而实现了对源荷功率扰动影响的准确量化评估。同时,提出的模型考虑了微电源的三相电压、电流对称控制特性以及可控微电源与负荷的静态频率电压调节特性,精确模拟了孤岛微电网的调频过程以及微电源的三相潮流控制特性,因而大幅提高了三相潮流与频率波动的仿真精度。采用三点估计法实现所建模型的概率评估,并通过IEEE 33节点修正系统的仿真分析验证了所提方法的有效性。

电气化铁路接入下的电力系统概率潮流分析

随着我国铁路爆发式发展,电气化铁路牵引供电系统以其三相变两相、单相独立运行,兼具随机性、冲击性的特有性质,给电力系统带来重大挑战。为了从电力系统侧考察电气化铁路牵引负荷对系统的影响,将基于蒙特卡罗法的单相概率潮流算法同基于相序混合建模的三相潮流算法相结合,把分析对称系统的概率潮流算法推广到不对称系统。最终提出适合具有三相不对称性和随机性的电气化铁路接入的电力系统概率潮流算法。使用牵引变电所的有功和无功概率模型描述牵引负荷,并采用相序混合法对电力系统建模,既便于使用相模型表示牵引负荷,又便于使用序模型建立对称元件的概率模型。基于MATPOWER中的Case 30算例进行仿真,获取各节点的三相电压概率分布,以及各支路的三相潮流概率分布,分析牵引负荷接入对系统节点电压和支路潮流的影响,仿真结果不仅反映了牵引负荷随机性的影响,也体现了其不平衡性的影响。

基于半不变量的配电网概率潮流建模及方法

概率潮流计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。针对配电网中存在的三相支路参数不对称与三相负荷不平衡对电力系统运行特性的影响,提出了一种基于半不变量的电力系统三相概率潮流建模方法。将三相负荷波动作为节点注入功率的变化,采用线性化的潮流方程计算节点电压与支路潮流等随机变量的半不变量。以33节点辐射状系统为算例进行仿真计算,验证了该算法的合理性与正确性。

考虑相关性的牵引负荷功率对电网影响概率分析

我国已逐渐形成城市间高铁连接的网络化,沿铁路空间分布的牵引变电所接入区域电网,给电力系统带来重大影响和挑战。考虑多个牵引变电所单相牵引负荷功率的随机性和相关性,提出一种多牵引负荷功率对电网影响的概率分析方法。首先,基于扩散核密度估计方法建立高铁牵引负荷功率的非参数概率模型,并采用Spearman秩相关系数表示牵引负荷间的空间相关性。其次,提出基于等概率转换原则和秩相关Cholesky分解技术结合的方法,利用中值拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)对相关性牵引负荷非参数概率模型进行随机抽样。最后,通过牵引供电系统的等效三相模型,实现含多牵引负荷接入电网的三相概率潮流计算。基于某高速铁路多牵引变电所的实测数据,并接入修改的IEEE-14节点三相系统进行仿真,从轮换相序、不同节点相关性情况分析多牵引负荷对电网的电压幅值、电压不平衡度和网损的概率影响,为高速铁路接入电网的概率影响提供参考。