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基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化
1
作者
何培东
陈维民
+3 位作者
白佳灵
邓舒予
谢智
丁熠辉
《自动化技术与应用》
2024年第11期51-55,共5页
直流充电桩内部功率变化动态性过强,不易捕捉及计算误差过大,提出基于CNN和LSTM混合网络的功率模块优化方法。根据充电桩电路工作原理,得到电路内部各项参数间存在的直接关联,根据该点采用三相电网平衡原理设计电力稳定控制函数,计算满...
直流充电桩内部功率变化动态性过强,不易捕捉及计算误差过大,提出基于CNN和LSTM混合网络的功率模块优化方法。根据充电桩电路工作原理,得到电路内部各项参数间存在的直接关联,根据该点采用三相电网平衡原理设计电力稳定控制函数,计算满足电压、电流以及功率最稳的调节比例系数,并作为调节点,建立CNN和LSTM混合网络多层次模型,计算有序、无序充放电过程的电力负荷变化,利用调节比例系数按照充电、放电所需功率需求完成优化。实验结果表明,所提方法的充电桩功率稳定,对充电桩的电压偏移量实现有效改善。
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关键词
CNN和LSTM混合网络
三相电网平衡原理
电力稳定控制函数
模型
直流充电桩
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职称材料
题名
基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化
1
作者
何培东
陈维民
白佳灵
邓舒予
谢智
丁熠辉
机构
国网四川省电力公司计量中心
出处
《自动化技术与应用》
2024年第11期51-55,共5页
基金
国网四川省电力公司科技项目(52199722001B)。
文摘
直流充电桩内部功率变化动态性过强,不易捕捉及计算误差过大,提出基于CNN和LSTM混合网络的功率模块优化方法。根据充电桩电路工作原理,得到电路内部各项参数间存在的直接关联,根据该点采用三相电网平衡原理设计电力稳定控制函数,计算满足电压、电流以及功率最稳的调节比例系数,并作为调节点,建立CNN和LSTM混合网络多层次模型,计算有序、无序充放电过程的电力负荷变化,利用调节比例系数按照充电、放电所需功率需求完成优化。实验结果表明,所提方法的充电桩功率稳定,对充电桩的电压偏移量实现有效改善。
关键词
CNN和LSTM混合网络
三相电网平衡原理
电力稳定控制函数
模型
直流充电桩
Keywords
CNN and LSTMhybrid network
three phase power grid balance principle
power stability control function
model
DC charging pile
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化
何培东
陈维民
白佳灵
邓舒予
谢智
丁熠辉
《自动化技术与应用》
2024
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