基于三相自搜寻比较的电气设备过热故障识别

针对现有方法存在电气设备过热故障识别准确率较低的问题,提出基于三相自搜寻比较的电气设备过热故障识别方法。预处理电气设备红外图像,通过归一化处理获取图像的局部极大值和极小值,并将电气设备红外图像转换为灰度图像;采用激光传感器获取电气设备图像的边缘特征,通过三相自搜寻比较方法将电气设备红外图像划分为大小和姿态相似的部分,判断对应图像块是否存在异常升温,判定电气设备是否出现热故障,实现电气设备过热故障识别。实验结果表明,所提方法的故障识别准确率较高,出现错误识别的概率为0,峰值信噪比最高值达到了28 dB,说明所提方法的抗噪性能较好。