基于能源管理的空调系统信息采集指标体系构建

基于当前我国能耗信息统计制度中采集指标“重宏观轻微观”和“不利于能源管理”的问题,分析了我国当前建筑行业能源统计制度的目的和能源管理的需求,提出了构建适用于建筑能源运行管理要求的指标体系的必要性。基于对空调系统能耗的结构性分析,剖析了空调负荷和空调系统设备能耗的影响因素,对其进行提炼和分类分级后,得到了基于能源管理需求的三级空调系统信息采集指标体系,并依据指标的获取途径,将指标分别纳入统计、审计和监测系统。最后,研究分析了所建立的指标体系分别在设计、运行和节能改造3个阶段中,以能源管理为目的时的作用。

水泥工厂能源管理系统的架构与实现

在水泥企业生产过程中,传统人工抄表和报表计算的方式较为失准滞后,而能源管理系统一类的数字化手段则更为精确和快速。通过对某公司水泥粉磨生产线能源管理系统进行应用场景与技术架构分析,阐述该水泥企业粉磨站建设中能源管理系统的设计过程与实现方法,对项目实施过程中的主要工作进行思考与总结。

高校能源信息化管理系统的设计与应用--以南京理工大学紫金学院为例

为了有效应对能源短缺和环境问题的挑战,在高校能源管理系统建设中,需要重视信息技术的应用与实施。基于此,主要阐述了利用物联网、大数据和人工智能等技术构建智慧能源信息化管理系统的方案。在具体实施方面,以南京理工大学紫金学院为例,介绍了整体架构、感知层建设、网络层建设、应用层建设等关键步骤,希望能够实现对能源消耗的精细监测、数据分析和智能化控制,提高能源利用效率,推动绿色校园建设。

人力资源管理信息系统与人工智能的融合研究

信息技术和人工智能的发展推动了人力资源管理信息系统(HRMIS)与人工智能(AI)的融合。本研究探讨了HRMIS与AI融合的机会和挑战。通过文献综述和实证研究发现,融合可实现自动化招聘、智能培训和决策支持。然而,融合面临数据隐私和安全性、伦理问题及组织文化的挑战。未来,深度学习、人脸识别、自然语言处理和人机交互将推动HRMIS与AI的发展。本研究为该领域的发展提供了重要参考。

业财融合视阈下企业新型管理会计信息系统的构建与应用探析

现阶段,在业财融合视域下,企业需要构建新型管理会计信息系统,并能将其合理应用到企业管理经营战略中,以此满足现代社会的发展需求,从而更好地促进企业管理会计工作良好发展。对此,本文对业财融合视域下企业新型管理会计信息系统的构建价值以及存在问题进行分析,提出企业“业财融合”视阈下的新型管理会计信息系统建设与应用要点,以供相关领域工作人员参考。

基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流母线串联电弧故障检测

直流母线是光伏系统输出能源的主干道,由于长期曝晒、风化等作用,电缆、连接器等组件劣化,光伏系统直流母线中发生电弧的可能性急剧上升,极易引发火灾、触电等事故。在光伏系统中,串联电弧故障将使回路电流下降,传统的过流保护无法识别。因此,本文提出基于深度学习和证据理论(D-S)的方法来识别串联电弧故障,该方法基于并联电容器电流和电压信号,采用一维卷积神经网络(1DCNN)对检测数据进行电弧识别;在此基础上将基于单个传感数据的识别结果作为证据,运用D-S多信息合成法则计算得到信度分配,最后利用决策规则判断是否发生串联电弧故障。搭建多参数可调模型获取数据进行测试,结果表明:使用1DCNN识别方法,基于并联电容器电流和电压信号的串联电弧识别准确率分别为97.19%和94.98%,而基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流串联电弧故障检测的识别准确率可提升至99%以上。

基于私有链的柔性业财融合会计信息系统研究

传统业财融合会计信息系统因模式固化而存在扩展性与灵活性不足问题,无法及时高效解决用户实际需求。提升系统整体柔性、实现数据及业务的自定义化管控,是企业会计信息系统应用过程中的迫切期望。文章利用私有链技术构建柔性业财融合会计信息系统,明确整体架构及具体设计,并选取案例深入阐述具体应用过程,以期助力国内企业有效统合业务流、数据流和价值流,实现对业务及财务的有效管控。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

考虑信息物理融合系统的韧性电网风险研究现状及发展趋势可视化分析

为探究韧性电网信息物理融合系统风险研究现状及发展趋势,基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库2011—2023年的文献数据,利用CiteSpace对该领域研究的研究热点、前沿及演化趋势进行可视化分析。研究结果表明:国内研究形成以“风险预警与控制”和“电力系统智能化建设”为主题的研究热点,国外研究形成以“信息物理融合”和“连锁故障演化”为主题的研究热点;“智能电网的信息物理耦合”和“信息网络攻击风险分析”是国内研究的前沿方向,“信息物理融合系统安全状态估计”和“风险防控模型”是国外研究的前沿方向;国内研究可分为安全性理论研究期、信息物理攻击风险研究期和故障防御恢复研究期3个时间阶段,国外研究可分为信息物理融合研究期和信息物理安全应用期2个时间阶段;后续研究应加强改进电力信息物理融合系统建模、完善电力信息物理融合系统规划、推进电力信息物理融合系统应用,推进数字化韧性电网稳定运行。研究结果可为韧性电网风险识别和风险预警研究提供一定参考。

基于神经网络信息融合的油气藏信息存储系统设计

针对现行油气藏信息存储系统鲁棒性、安全性较低的问题,提出了基于神经网络信息融合的油气藏信息存储系统设计方案。在系统硬件方面,通过对信息存储器选型与设计,完成系统硬件设计;在系统软件方面,利用神经网络信息融合技术对油气藏信息分类,并设计数据库对分类的油气藏信息存储。实验结果表明,在信息存储过载情况下系统崩溃率未超过2%,系统安全性系数在0.8以上,具有较强的鲁棒性与安全性。

针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架

混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法。从系统调用序列的多方面语义信息入手,通过系统调用语义信息抽象和系统调用语义特征提取充分挖掘系统调用序列的深层语义信息,利用多通道TextCNN实现多方面信息的融合以进行异常检测。系统调用语义抽象实现特定系统调用到其类型的映射,通过提取序列的抽象语义信息来屏蔽特定系统调用改变对检测效果的影响;系统调用语义特征提取利用注意力机制获取表征序列行为模式的关键语义特征。在ADFA-LD数据集上的实验结果表明,所提方法检测一般主机异常的误报率低于2.2%,F1分数达到0.980;检测混淆攻击的误报率低于2.8%,F1分数达到0.969,检测效果优于对比方法。

基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识

针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。

碳排放“双控”背景下建筑合同能源管理模式信息系统架构设计

建筑碳排放强度控制和总量控制对传统的合同能源管理业务提出了更高的要求,能源和碳排放数字化在建筑能源管理系统的内容、应用维度上的功能性和业务完整性将逐渐变得丰富。文章详细阐述了碳排放“双控”下建筑合同能源管理模式的信息系统架构设计思想。

基于多源信息融合的监控系统越级告警技术研究

传统的监控系统告警信号主要依靠单一的信息来源,容易受到各种干扰导致监控效果不佳。为解决这个问题,提出了一种基于多源信息融合的监控系统越级告警技术。该技术通过对多种信息源进行融合处理,进行数据分析,在发现异常情况时发出更为可靠的越级告警信号,从而保障监控系统的可靠性和稳定性,对提高监控系统的可靠性和安全性具有重要意义。

智能网联汽车信息融合系统架构及关键技术研究

当前,全球汽车行业已进入新一轮转型期,智能网联汽车作为与科技行业全面融合的革命产品,其互联化和智能化将成为新的汽车核心技术。信息融合系统在减少多元数据处理难度,提高决策、执行响应时效,增强车辆的感知范围,提高汽车主动安全性方面起到至关重要作用,成为智能网联汽车快速发展的内在关键驱动要素。本文在综合国内外智能网联汽车全栈式解决方案的基础上,对智能网联汽车信息融合系统架构及关键技术进行概述,以期为后续研究提供借鉴。

基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位研究

传统的短路故障定位方法通常对获取的短路故障特征量处理较单一,导致短路故障自动定位精度低,为此,研究基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位。首先,利用多源信息融合获取短路故障特征量,得到更详细的短路故障数据;其次,设置线路监测点,实时监测新型电力系统的运行状态,当监测到短路故障时,需确定短路故障区间;最后,进行短路故障点测距定位,实现新型电力系统短路故障自动定位。结果表明,与红外热像仪法和数字测量仪法相比,基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位方法在定位短路故障时,定位精度更高,具有实际的应用价值。

数字政府视角下信息系统融合应用路径研究

加强数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,也是现代政府适应和引领经济社会发展的必然要求。2022年,国务院印发了《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》,提出加强“数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系框架”建设,为各地各部门下一阶段的数字政府建设工作指明了方向。各省份先后印发了数字政府建设规划和实施意见等政策文件,各地各部门数字化转型工作开始全面推进。

基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统研究

由于互联网网站群信息具有多源性以及复杂性,传统方法在进行信息安全监测时通常会因缺乏有效的数据融合处理而导致监测精度较差。为解决这一问题,提出基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统。该文采用分布式架构的思想对系统的硬件部分进行设计,搭建出包含展示交互层以及功能应用层在内的硬件结构。引入可信度指数,对不同数据源的网络信息进行融合处理。并结合网络信息熵值以及差异系数,对不同网站群下的网络信息安全态势值进行计算。通过设定安全阈值,计算出网站群的综合安全态势值,进而根据网站群的感知结果对其进行预警监测。在实验中,对提出的信息安全检测系统进行了监测精度的检验。实验结果表明,采用提出的系统进行网站群信息安全监测时,系统发出的真实预警信息占比较高,具备较为理想的监测精度。

信息管理与信息系统专业跨学科交叉融合机制研究

大数据、人工智能等技术的迅速发展,催生了新一轮科技革命和产业变革,经济社会对高质量复合人才的需求日益增长。跨学科交叉融合是高等院校适应人才需求市场、促进学科发展的必然趋势,是实现颠覆性创新、解决社会问题的关键路径。信息管理与信息系统专业是典型的具有学科交叉融合特性的复合型专业,注重管理理论基础和技术应用实践的双重发展,但信管专业始终面临专业定位模糊、实践教学不充分等问题。文章着眼于“新文科”建设,在管理科学与工程的交叉融合发展的逻辑支撑下,立足信管专业的建设现状,梳理归纳信管专业学科融合的主要类型和先进实践模式,探究信管专业发展的长效机制。

信息系统审计在第三方审计中的应用研究

信息系统审计作为现代审计实践的一个重要组成部分,对提高财务审计的效率和准确性起着至关重要的作用。随着技术的发展和数据量的增加,信息系统审计已经成为不可或缺的工具,尤其是在第三方审计领域。文章深入探讨了信息系统审计在第三方审计中的应用,重点分析了其在风险评估、合规性检查和性能分析方面的优势。然而,信息系统审计也存在一些问题,如技术专业性不足、数据隐私保护、审计范围的限制以及审计成本的增加。针对这些问题,提出了相应的对策,包括提升审计人员技能、加强数据保护措施、扩大审计范围和进行成本效益分析,旨在提升信息系统审计的整体效能和效率。