生存资料的二次研究系列之五:三级随机效应Meta分析模型在预后相关Meta分析中的应用

医学研究中的结局指标往往不止一个。在涉及长期随访的研究中,时间-事件(TTE)结局往往有多个,如无进展生存与总生存。上述结局指标之间存在关联,分开合并的结果会增加I类错误概率。以三级随机效应Meta分析模型针对多个相互关联的TTE结局进行Meta分析的方法,可以在一定程度上避免上述问题。

Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用

目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二项分布建模 ,通过拟合三个logistic模型 ,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。 结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和 95 %CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,而且当纳入研究中数据极端值较多 ,经典方法不再适用时 ,用Gibbs抽样仍然可以方便有效地得到参数的后验分布。

基于均差估计二变量Meta-分析的随机效应模型

本文给出已知协方差矩阵的基于均差估值的二变量Meta-分析随机效应模型,并通过极大似然估计法给出效应量估计并说明了其无偏性。通过计算估计效应量的协方差矩阵,给出估计效应分量的(1-α)100%置信区间。

随机截距因子分析模型在控制条目表述效应中的应用

本研究用中文修订版罗森博格自尊量表(RSES-R)考察随机截距因子分析模型在控制条目表述效应时的表现。用RSES-R和过分宣称问卷组成的量表调查621名中学生。结果表明,随机截距模型在建模时,拟合指数良好、因子方差与负荷合理,自尊因子分与RSES-R总分有极高正相关,表明该模型能有效分离RSES-R得分的特质与表述效应。分离的表述效应因子分与受测者的自我提升水平具有显著但较弱的正相关,表明表述效应与自受测者的社会赞许性有共同的成分。

随机效应模型下标记-QTL连锁分析方法

在QTL随机模型的框架内,通过对QTL方差组分的最大似然估计,进行家畜一般系谱群体的QTL标记连锁分析,研究中同时考虑了性状遗传力和QTL效应的不同水平对QTL定位效果的影响。结果表明,采用QTL随机效应模型可以有效地进行标记QTL间的连锁分析并可获得较高的检验功效,QTL位置与效应参数的估计均在合理的范围内;同时,性状遗传力和QTL方差贡献对QTL定位准确度和功效均有较大的影响,随着性状遗传力和QTL方差贡献的增大,参数估计的准确性和检验功效提高。固定性状遗传力的情况下(h2=0.1),QTL效应由0.1→0.5时,相应的检验功效由17%提高到49%;当遗传力和QTL效应均提高到0.5时,QTL检验功效最高达到88%。

一种基于Meta分析固定效应模型的简明统计学方法(英文)

为了让临床医生更方便地使用M eta分析方法,我们根据四格表数据特点,提出了一种基于固定效应模型的简明方法。该方法简单而容易操作,且统计结果与原方法完全等价,在循证医学领域很有推广价值。

Meta分析中两水平混合效应模型方法的探讨

通过对Ｍｅｔａ分析中“效应尺度”的选择以及两水平混合效应模型建模方法的探讨，表明正确拟合两水平混合效应模型既可获得总平均“效应尺度”及其可信区间的估计，亦可探讨“效应尺度”的影响因素，即获得具有不同研究特征的平均“效应尺度”及其可信区间的估计。

双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用

目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。

多水平统计模型在Meta分析中的应用研究

目的探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。

两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计

两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。

基于混合效应模型及生存分析方法的落叶松云冷杉林单木生存模型研究

【目的】准确预测林木的生存和枯损是森林生长收获模型系统中十分重要的组成部分。构建基于混合效应模型和生存分析方法相结合的林木生存模型,能够提高林木枯损模型的精度。【方法】以吉林省汪清林业局20块落叶松云冷杉林样地数据为例,基于生存分析方法中常用的6个时间参数分布回归模型(指数分布、Weibull分布、对数正态分布、对数Logistic分布、Gompertz分布及Gamma分布),把林分因子和立地因子作为协变量加入到模型中去,构建林木生存模型。并在此基础上考虑样地的随机效应,并与传统模型的模拟效果进行比较。【结果】研究结果表明,随着单木初始胸径的增加,其枯损的风险降低,生存率提高;随着单木大于对象木断面积值的增加,其枯损的风险增加,生存率降低;随着林分密度的增加,林木枯损的概率增加,生存率降低;立地因子对林木的生存没有显著影响;6个参数分布回归模型中,Weibull分布的模拟精度最高。与固定效应模型相比,Weibull分布模型在考虑样地水平随机效应后,模型的模拟精度获得明显的提高,并且达到极显著程度。【结论】在森林经营中,要提高林木的生存率,需采取科学合理的经营方法和经营时间,避免使林分的密度过大。

在广义线性混合模型框架下多结局测量的多变量meta分析

目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)meta分析技术,可以极方便地实现多结局测量的多变量meta分析。本文重新对Voko等人的荟萃分析数据进行分析,该数据旨在研究颈动脉狭窄患者采用颈动脉内膜切除术或保守治疗对联合终点卒中或死亡的影响。结果基于PROC NLMIXED拟合的多变量随机效应模型的meta分析显示,手术组术后第1个月内的事件发生率为6.31%,SE=0.0083,95%CI(0.0456,0.08063)。手术治疗一个月后的事件发生率为5.5%,SE=0.0024,95%CI(0.04953,0.05962);而对照组事件发生率为7.45%,SE=0.0058,95%CI(0.06231,0.08672)。组间比较比值比效应值OR=0.732,SE=0.0498,95%CI(0.6269,0.838),P=0.0003。结论多变量分析比单变量分析具有更大的潜在信息量,基于广义线性混合效应模型的确切的研究内似然模型meta分析技术可以成为多结局测量的优选方法。

他汀对心房颤动预防作用的随机临床试验的Meta分析

目的:通过Meta分析,进一步明确羟甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶抑制剂(他汀)对房颤的作用,为其临床合理应用提供循证学依据。方法:检索MEDLINE、EMBASE、Cochrane Controlled Trials Register数据库,收集相关随机对照试验(RCT),进行Meta分析。结果:本文纳入20项RCTs。他汀对房颤一二级预防均有显著作用(二级预防OR,0.40;95%CI 0.20-0.83;一级预防OR,0.67;95%CI 0.51-0.88),两亚组比较并无统计学差异。阿托伐他汀亚组比其他亚组更能有效降低房颤风险(OR,0.43;95%CI 0.27-0.66),尤其在中小剂量亚组(OR,0.29;95%CI 0.19-0.45)。结论:他汀在房颤一、二级预防中均有显著作用。阿托伐他汀的抗房颤作用比普伐他汀强,且中小剂量有效性更显著。他汀的作用尚需更多的临床研究予以佐证。

干散货运价波动的杠杆效应特征研究——基于非对称随机波动模型

由信息冲击引起的干散货运价的剧烈波动给航运实体市场带来巨大风险,同等强度的利空消息通常要比利好消息引起更大的市场波动,本文对干散货航运市场运价波动存在的杠杆效应特征进行研究,为航运企业和租船人等把握市场态势、规避风险提供重要依据。考虑运价收益分布的厚尾特征,改变传统的非对称随机波动模型中随机误差项的正态分布假定,建立基于student-t分布的改进的非对称随机波动模型,在贝叶斯分析的基础上通过MCMC方法进行参数估计。通过实证研究发现,在考虑了极端风险情况后,改进的厚尾分布的非对称随机波动模型对干散货运价波动的杠杆效应特征刻画更加准确和优越。

Meta分析模型及其应用

Meta分析近年来一直是医学领域的一种常见的分析方法。这种分析方法是对同一问题不同对象进行研究所得到的诸多研究结果进行综合评价的一种统计方法。首先介绍了meta分析的定义和发展以及其主要应用方向,然后详细介绍了meta分析的基本概念和理论基础,进一步给出了meta分析的2种理论模型固定效应模型和随机效应模型。针对这2种模型各自不同的特点及应用范围,详细讨论了这2种模型不同的误差类型组内误差和组间误差,以及相关的计算公式和推导,包括权重的选取、加权均值以及联合效应的方差等。通过一个实例,详细阐述了这2种模型对其进行meta分析后的结果,以进行比较说明。最后对这2种模型进行比较和总结,分析了这2种模型在实际应用中的利弊。

基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用

目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系。结果相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:χ2=62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性。采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:χ2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据。结论基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果。

Meta分析中时间效应量参数估计方法的建立及应用研究

针对生存资料的Meta分析,一般在搜集IPD原始数据的基础上将不同的研究数据进行合并,计算出不同组别的HR值和可信区间中的中位生存时间,这种方法是Meta分析的重要标准。但是在无法获得原始数据的情况下,一般需要将HR的对数值作为效应量,再开展Meta分析,得出合并效应两和可信区间。中位生存时间可以补充HR合并值的缺陷,使结果信息更加丰富,具有较高的实际应用价值。本文结合时间效应量合并模型,提出了时间效应量合并统计的构建方法。

运动干预对不同程度髌腱病患者治疗效果的系统综述与meta分析

目的评估抗阻训练对不同程度髌腱病(PT)患者的治疗效果,探讨不同程度PT的最有效抗阻训练方式。方法在Pub Med、Elsevier、Web of Science、Cochrane Library和EBSCO 5个数据库中检索截止2024年1月发表的随机对照研究。使用Stata 18.0软件进行Meta分析,运用随机效应模型估计效应量(SMD)和95%置信区间(CI)。结果17篇文献的Meta分析结果表明,抗阻训练对极轻、轻和中度PT患者的功能改善总SMD=1.52(1.12,1.92),有组间差异;对轻、中度PT患者的疼痛缓解总SMD=-1.57(-2.15,-0.99),无组间差异。亚组分析显示,对功能改善,离向心结合抗阻训练(ECERT)对轻、中度PT患者具有最高SMD=1.57(0.57,2.57)和SMD=2.59(1.21,3.96),仅离心抗阻训练(ERT)对极轻度患者有最高SMD=0.44(-0.28,1.17);对疼痛缓解,ECERT对轻度患者有最高SMD=-2.97(-5.04,-0.89),ERT对中度患者有最高SMD=2.55(-3.58,-1.51)。结论(1)患者的PT程度越重,抗阻训练改善功能的效果越好,但疼痛减缓的效果无显著差异;(2)ECERT对改善轻、中度患者的功能和减缓轻度患者的疼痛最有效。ERT对改善极轻度患者的功能和减缓中度患者的疼痛最有效。

单向分类随机效应模型的局部影响判断

利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论．这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析．

中成药治疗脑出血术后疗效的贝叶斯网状Meta分析

目的基于贝叶斯网状Meta分析(Bayesian Network Meta-analysis,BNMA)方法,评价临床常用的口服或鼻饲中成药治疗脑出血(Intracerebral haemorrhage,ICH)术后的有效性及安全性。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang)、维普中文期刊(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science建库至2023年8月25日有关中成药干预ICH术后的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT);使用ROB 2.0进行偏倚风险评估,运用R 4.2.2加载BUGSnet 1.1.0程序包进行BNMA。结果共纳入28项RCT,总样本量2530例,涵盖9种口服中成药[安宫牛黄丸(AGNH)、苏合香丸(SHX)、脑血疏口服液(NXS)、脑心通胶囊(NXT)、脑血康片(NXK)、消瘀康胶囊(XYK)、养血清脑颗粒(YXQN)、通天口服液(TT)、三七通舒胶囊(SQTS)],所有患者均行手术治疗和术后常规西医治疗(conventional western medicine treatment,CWMT),试验组加用口服或鼻饲中成药。BNMA结果显示,AGNH+CWMT组在降低短期病死率、美国国立卫生研究院卒中量表评分(National Institute of Health stroke scale,NIHSS)和脑血肿周围水肿量方面排第1位,与CWMT组比较P<0.05;SHX+CWMT组在提高总有效率方面排第1位,与CWMT组比较P<0.05;TT+CWMT组在增加格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)方面排第1位,与CWMT组比较P<0.05;YXQN+CWMT组在提高巴塞尔指数(Barthel index,BI)方面排第1位,与CWMT组比较P<0.05;NXS+CWMT组在促进脑血肿吸收量方面排第1位,与CWMT组比较P>0.05;NXT+CWMT组在缩短平均住院时间方面排第1位,与CWMT组比较P>0.05。结论与CWMT组比较,脑出血术后患者在CWMT基础上联用中成药治疗在提高总有效率,降低病死率、NIHSS评分,提高GCS评分、BI指数方面疗效确切,但在促进血肿吸收和缩短平均住院时间方面差异无统计学意义。AGNH综合疗效较好,可能为治疗ICH术后综合疗效最优的中成药。但由于纳入研究质量和方法学的局限性,所得结论仍需进一步验证。