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基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法
被引量:
11
1
作者
李琪
王向东
李华
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1446-1454,共9页
三维人体姿态估计与跟踪是机器视觉中的热点问题。为了提高人体姿态跟踪的稳定性,以人体关节点自由度向量的方法表示人体运动姿态,使用无迹卡尔曼滤波方法对人体姿态进行跟踪,并搭建了一套基于双Kinect传感器的人体姿态跟踪系统。对比...
三维人体姿态估计与跟踪是机器视觉中的热点问题。为了提高人体姿态跟踪的稳定性,以人体关节点自由度向量的方法表示人体运动姿态,使用无迹卡尔曼滤波方法对人体姿态进行跟踪,并搭建了一套基于双Kinect传感器的人体姿态跟踪系统。对比于传统的人体运动捕捉系统,该系统可实现在简单动作下准确稳定的三维人体姿态跟踪,在复杂动作下反映运动过程的特殊性质,并用于运动生物力学的性能评估。
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关键词
三维人体姿态跟踪
Kinect传感器
关节点自由度
无迹卡尔曼滤波
运动生物力学
下载PDF
职称材料
题名
基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法
被引量:
11
1
作者
李琪
王向东
李华
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
国家体育总局体育科学研究所
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1446-1454,共9页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1002703)
国家重点基础研究规划(2015CB554507)
+1 种基金
国家自然科学基金(61379082)
国家体育总局体育科学研究所合作项目(基本17-01,基本17-28,基本18-19)。
文摘
三维人体姿态估计与跟踪是机器视觉中的热点问题。为了提高人体姿态跟踪的稳定性,以人体关节点自由度向量的方法表示人体运动姿态,使用无迹卡尔曼滤波方法对人体姿态进行跟踪,并搭建了一套基于双Kinect传感器的人体姿态跟踪系统。对比于传统的人体运动捕捉系统,该系统可实现在简单动作下准确稳定的三维人体姿态跟踪,在复杂动作下反映运动过程的特殊性质,并用于运动生物力学的性能评估。
关键词
三维人体姿态跟踪
Kinect传感器
关节点自由度
无迹卡尔曼滤波
运动生物力学
Keywords
3D human pose tracking
Kinect sensor
human joint DOF
unscented Kalman filter
sports biomechanics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法
李琪
王向东
李华
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
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