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融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
1
作者
张华忠
潘曰凯
+3 位作者
涂晓光
刘建华
许罗鹏
周超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期594-600,共7页
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情...
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情变化是一种三维的变化过程。为充分挖掘人脸表情识别的深层语义信息,提出了一种基于三维人脸动态信息和光流信息相结合的融合表情识别方法。该方法构建基于人脸深度图像、光流图像和RGB图像的多流卷积神经网络,通过融合3种模态的信息进行人脸表情识别。所提方法在CAER,RAVDESS数据集上进行了充分验证,实验结果表明,其在表情识别性能上优于目前的主流方法,证明了其有效性。
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关键词
表情识别
多流卷积神经网络
三维人脸
动态信息
光流信息
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职称材料
基于GAN网络的三维人脸纹理重建技术
2
作者
程慧敏
姚剑敏
+1 位作者
陈恩果
严群
《信息技术与信息化》
2024年第3期212-216,共5页
在计算机视觉领域,三维人脸重建起着重要的作用,特别是在动画制作、虚拟人脸、人脸识别等领域正被广泛应用。基于单张图片的三维人脸重建,通过使用拟合的模型对图像进行采样,可以创建出面部的UV纹理图。然而通过相机采集到的是单视角的...
在计算机视觉领域,三维人脸重建起着重要的作用,特别是在动画制作、虚拟人脸、人脸识别等领域正被广泛应用。基于单张图片的三维人脸重建,通过使用拟合的模型对图像进行采样,可以创建出面部的UV纹理图。然而通过相机采集到的是单视角的二维图像,存在人脸自遮挡的情况,这导致生成的UV纹理图的信息是不完整的。因此,提出一种针对三维人脸纹理补全问题的条件生成对抗网络,将Unet和部分卷积结合起来作为生成器,从而在纹理修复时可以保留更多的图像信息;判别器中引入SMPatchGAN提高图像判别的真实准确度。实验结果表明,相较于其他算法,所提出的算法取得了较为显著的改进效果,特别是在处于大视角下存在人脸自遮挡问题时,也能重建出精细的三维人脸模型。
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关键词
生成对抗网络
深度学习
三维人脸
重建
纹理补全
自遮挡
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职称材料
结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法
3
作者
章毅
吕嘉仪
+1 位作者
兰星
薛健
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期2176-2191,共16页
三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面...
三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面部动作单元和人脸关键点作为桥梁,引导模型相关参数回归,以解决单目人脸重建的不适定问题.基于人脸重建的现有数据集,提供一套完整的面部动作单元半自动标注方案,并构建300W-LP-AU数据集.进而提出一种结合动作单元感知的三维人脸重建算法.该算法实现端到端的多任务学习,有效降低了整体训练难度.实验结果表明,该算法能有效地提升三维人脸重建性能,重建的人脸模型具有更高的保真度.
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关键词
面部动作单元
人脸
关键点
三维人脸
重建
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职称材料
基于跨视角一致约束的单视角三维人脸重建
4
作者
钟易澄
裴玉茹
李培鑫
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期543-551,共9页
基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的...
基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的单视角三维人脸重建框架.首先,局部网络并行地估计多个视角的局部人脸纹理与UV位置图,利用低维统计人脸模型3DMM对自遮挡造成的缺失区域几何与纹理进行填充;在第2阶段中,补全网络对各视角的局部纹理与UV位置图进行补全并改进,重建具有细节的完整三维人脸几何与纹理.设计了关于光度渲染、人脸纹理、与UV位置图的跨视角一致约束函数,以无监督学习机制从多视角人脸图像数据优化端到端模型.实验结果表明,所提方法可有效地从单视角图像估计人脸姿态,对遮挡区域中人脸几何与纹理合理补全,重建带有几何与纹理细节的高质量三维人脸.特别地,在MICC Florence数据集上,所提方法较对比算法重建人脸的均方根误差降低了6.36%.
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关键词
三维人脸
重建
跨视角一致约束
UV位置图
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职称材料
基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建
5
作者
陈素雅
何宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第2期629-634,共6页
针对典型的点云配准方法中伪特征点过多导致配准效率低和配准结果不精确的问题,提出一种基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建方法。该方法在粗配准阶段,采用动态特征矩阵求解法获取粗匹配特征变换矩阵以避免伪特征点的干扰。在精...
针对典型的点云配准方法中伪特征点过多导致配准效率低和配准结果不精确的问题,提出一种基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建方法。该方法在粗配准阶段,采用动态特征矩阵求解法获取粗匹配特征变换矩阵以避免伪特征点的干扰。在精配准过程中,采用二次加权法向量垂直距离法在人脸流形表面选择更有效的特征点以减少伪特征点的数量,并采用基于特征融合与局部特征一致性的迭代最近点方法进行精配准。经过对比实验验证了算法的可行性,实验结果表明,该算法能够实现高精度且快速的三维人脸点云模型重建,且均方根误差达到1.8165 mm,相较其他算法,其在模型重建精度和效率方面都有所提升,具有良好的应用前景。
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关键词
三维人脸
点云模型重建
动态特征矩阵
二次加权法向量垂直距离
特征融合
局部特征一致性
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职称材料
由粗到精的高保真单目三维人脸重建
6
作者
景圣恩
高添
+3 位作者
陶应诚
彭梦昊
侍亚东
王冠
《计算机科学与应用》
2024年第4期255-267,共13页
针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后...
针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后,通过自适应加权策略筛选对重建任务最具贡献的特征信息。在精细重建阶段,本文关注人脸的几何细节重建,将身份和表情编码融入几何细节生成网络中,以生成具有特定身份和表情信息的几何细节。最后,利用可微分渲染器将三维人脸模型渲染为二维人脸图像,进行自监督训练。在CelebA和AFLW2000-3D数据集上的实验结果表明,本文提出的框架能够从单幅图像中重建出更加真实、自然且具有高度个性化特征的三维人脸模型,在细节刻画和身份信息保持方面均优于现有方法,具有广阔的应用前景。
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关键词
三维人脸
重建
三维
形变模型
自监督学习
人脸
渲染
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职称材料
三维人脸识别研究进展
被引量:
1
7
作者
刘力
龚勇
赵国强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第23期28-47,共20页
三维人脸识别技术具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,已成为学术界和工业界的一个热门研究方向。近几年,针对单目彩色图像、彩色图-深度图数据、点云数据、多模态数据等不同类型的三维人脸数据,研究者们提出了各种新方法来挑战三...
三维人脸识别技术具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,已成为学术界和工业界的一个热门研究方向。近几年,针对单目彩色图像、彩色图-深度图数据、点云数据、多模态数据等不同类型的三维人脸数据,研究者们提出了各种新方法来挑战三维人脸识别。根据三维人脸数据的不同格式,将三维人脸识别方法分为从单目彩色图像进行三维人脸重构的识别方法、基于点云数据的人脸识别方法、基于彩色图-深度图数据的人脸识别方法,以及基于多模态数据的人脸识别方法,对比分析了各类方法的原理、区别和联系,全面总结了三维人脸识别研究的最新进展,阐述了各类技术的优势和弊端。介绍了不同格式的人脸数据库,从数据收集方式、表情变化、姿态变化等方面进行分析,最后讨论了三维人脸识别技术面临的挑战和未来的发展方向。
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关键词
三维人脸
人脸
识别
特征提取
三维人脸
数据库
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职称材料
基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建
8
作者
朱磊
王善敏
刘青山
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期214-220,共7页
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细...
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细节生动的精细化三维人脸,提出了一种基于人脸部件掩膜的精细化三维人脸重建方法,该方法在不需要任何三维人脸标注的情况下,可以重建出精细化三维人脸。其主要思想是在二维图片一致性损失、图片深层感知损失等基本损失函数上,通过人脸部件掩膜,给予人脸区域精细化约束,并对人脸部件掩膜进行自监督约束,从而提高重建的三维人脸局部的准确性。在AFLW2000-3D和MICC Florence数据集上进行了定性以及定量实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
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关键词
三维人脸
重建
人脸
对齐
人脸
建模
自监督学习
人脸
渲染
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职称材料
一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法
9
作者
敖炼
张刚
《长江信息通信》
2023年第8期61-65,共5页
三维人脸表情迁移过程中,一些细腻的表情难以捕捉和身份易发生混淆是较普遍的问题。文章提出一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法,通过在训练过程引入一种情绪一致性损失,可以鼓励方法捕捉到正确的表情信息。同时,方法对三维人脸的...
三维人脸表情迁移过程中,一些细腻的表情难以捕捉和身份易发生混淆是较普遍的问题。文章提出一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法,通过在训练过程引入一种情绪一致性损失,可以鼓励方法捕捉到正确的表情信息。同时,方法对三维人脸的身份及表情信息进行解耦,以风格迁移的方式进行三维表情迁移,防止迁移过程中目标人物与源人物的身份信息发生混淆。实验表明,和当前主流方法相比,该方法捕捉到了更多的表情信息,可以更真实、自然的生成表情迁移后的三维人脸。
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关键词
三维人脸
表情迁移
风格迁移
三维人脸
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职称材料
单张图像三维人脸重建方法综述
被引量:
1
10
作者
王静婷
李慧斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第17期1-21,共21页
近年来,三维人脸重建任务作为“数字人”技术的重要组成部分,受到了学术界和工业界的广泛关注。基于单张图像的三维人脸重建任务在充分结合传统相机模型、光照模型、三维人脸统计形变模型与深度卷积网络、深度生成模型等方面技术之后取...
近年来,三维人脸重建任务作为“数字人”技术的重要组成部分,受到了学术界和工业界的广泛关注。基于单张图像的三维人脸重建任务在充分结合传统相机模型、光照模型、三维人脸统计形变模型与深度卷积网络、深度生成模型等方面技术之后取得了长足的进步。聚焦单张图像三维人脸重建问题,将现有研究工作分为基于隐空间编码和基于显空间回归两类。第一类研究工作对基础三维人脸统计模型的基系数求解、损失函数设计等进行优化,提升重建效果,在人脸拓扑结构变化方面具备鲁棒性优势,但缺乏细节特征。第二类工作以显空间多种数据形式表示三维人脸并直接通过深度网络进行回归,通常可获得更加个性化的三维人脸细节特征且对光照、遮挡等干扰因素具有较好的鲁棒性。进一步,基于常用数据集和评价指标,充分探讨并比较了两类方法中一些典型方法的优缺点。最后对全文进行总结,并给出了单张图像三维人脸重建任务面临的主要挑战及未来发展趋势。
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关键词
三维人脸
重建
单张图像
显空间回归
隐空间编码
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职称材料
基于深度学习的三维人脸识别方法研究
被引量:
1
11
作者
汪淑贤
欧阳玉梅
《集成电路应用》
2023年第1期73-75,共3页
阐述一种基于深度学习的三维人脸识别算法。首先选取合适的人脸数据库,通过点云去噪、孔洞填充、人脸裁剪和姿态校正,生成精确的点云数据;然后,将点云数据输入至能够实现特征重用的DenseNet网络中,完成特征提取,进而采用Arcface损失函...
阐述一种基于深度学习的三维人脸识别算法。首先选取合适的人脸数据库,通过点云去噪、孔洞填充、人脸裁剪和姿态校正,生成精确的点云数据;然后,将点云数据输入至能够实现特征重用的DenseNet网络中,完成特征提取,进而采用Arcface损失函数实现人脸分类。
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关键词
深度学习
三维人脸
点云
识别分类
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职称材料
基于三维人脸模型装配的表情驱动算法
12
作者
赵耀普
龚光红
李妮
《中国体视学与图像分析》
2023年第1期21-29,共9页
为了实现三维人脸模型中的面部表情控制,本文提出了一种基于人脸模型装配的表情驱动方法。该方法利用FACS编码系统计算出各动作单元AU对应的表情基参数,结合生物解剖学与运动学的相关知识,将肌肉与骨骼装配到三维人脸模型上,通过驱动控...
为了实现三维人脸模型中的面部表情控制,本文提出了一种基于人脸模型装配的表情驱动方法。该方法利用FACS编码系统计算出各动作单元AU对应的表情基参数,结合生物解剖学与运动学的相关知识,将肌肉与骨骼装配到三维人脸模型上,通过驱动控制点完成面部的表情驱动。与传统基于手工建模或数据驱动方法相比,本方法不需要大量的人工参与和训练数据。因此,该方法在数字娱乐、虚拟人物和人机交互等领域有着广泛的应用前景,为相关领域的研究和应用提供了一定的参考。
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关键词
模型装配
表情驱动
三维人脸
模型
FACS编码系统
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职称材料
基于不同语音情绪的三维人脸动画控制参数预测
13
作者
杨静
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2023年第4期23-29,共7页
为提高三维人脸动画的控制精度,设计一种基于不同语音情绪的映射网络,预测三维人脸控制参数.对语音信号进行处理以生成语谱图;针对频域特征提取子网络和时频特征提取子网络,以卷积神经网络为架构融入通道注意力机制,强调语音情绪的特征...
为提高三维人脸动画的控制精度,设计一种基于不同语音情绪的映射网络,预测三维人脸控制参数.对语音信号进行处理以生成语谱图;针对频域特征提取子网络和时频特征提取子网络,以卷积神经网络为架构融入通道注意力机制,强调语音情绪的特征提取能力;采用多轮交替运算的Mogrifier LSTM替换BiLSTM,强化前后语音情绪与人脸控制参数的对应关系,提高时序关联性.不同方法试验结果表明,本文设计方法能够实现不同情绪、不同人的语音情绪识别和三维人脸控制参数预测,相比于其他4种方法,在数据集的平均误差分别降低了23.9%、40.6%、13.4%和6.0%,在8种不同情绪中,本文方法的平均误差比融合CNN与BiLSTM方法降低了5.4%,在保证较高的时间平滑和控制参数预测精度的同时,进一步加强了三维人脸动画的流畅度和真实度.
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关键词
语音情绪
三维人脸
动画
控制参数预测
通道注意力机制
表情细节
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职称材料
基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆
14
作者
崔时雨
申冲
+2 位作者
齐畅
刘川
张满囤
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期49-56,共8页
为了解决三维人脸表情克隆时的准确性与实时性问题,提出了一种基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆方法。首先逐帧读取视频进行人脸检测,然后裁剪出人脸区域,输入到位置图回归网络中得到UV位置图,最后根据UV位置图获得人脸关键点三维信...
为了解决三维人脸表情克隆时的准确性与实时性问题,提出了一种基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆方法。首先逐帧读取视频进行人脸检测,然后裁剪出人脸区域,输入到位置图回归网络中得到UV位置图,最后根据UV位置图获得人脸关键点三维信息,驱动三维人脸模型产生变形,完成人脸表情克隆。为了提高克隆效果,构建了基于Ghost瓶颈的轻量级网络,并根据人脸肌肉运动规律与表情变化特征设计了一种新的人脸分区方式及权重,结合Wing Loss损失函数,对卷积神经网络模型进行训练。使用所提算法与其他算法在AFLW2000-3D、COFW-68数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法提高了人脸关键点检测的准确率,能够有效解决视频三维人脸表情克隆的准确性与实时性问题。
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关键词
表情克隆
UV位置图
人脸
关键点检测
卷积神经网络
三维人脸
模型
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职称材料
基于弱监督学习的细节三维人脸重建
15
作者
申冲
刘川
+4 位作者
张满囤
权子洋
师子奇
史京珊
郭竹砚
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期144-151,163,共9页
人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法...
人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法,使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和UV空间的位移贴图来表示细节人脸。为提升网络的细节提取能力,在细节生成部分将人脸细节分为表情相关细节和表情无关细节,并根据两种细节的不同特性分别设计细节生成网络。为进一步提升重建细节的质量,设计了一组针对细节重建的多层级损失函数。最后在大量无标签的二维图像中以弱监督方式学习,实现基于单张图像的细节三维人脸重建。大量实验结果表明,本文算法在鲁棒性和细节重建质量上均有较好的表现。
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关键词
三维人脸
重建
深度学习
弱监督学习
细节生成
三维
形变模型
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职称材料
基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究
16
作者
黄丰智
范鹏
+1 位作者
范智瀚
段智涓
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第9期218-221,228,共5页
三维人脸信息获取通过三维相机和三维人脸重建算法进行三维人脸建模。真实环境中三维重建方法往往存在匹配误差较高、表面粗糙等问题。针对三维人脸重建中的问题设计一套三维人脸重建算法用以提高三维重建效果,通过向人脸投射散斑图案...
三维人脸信息获取通过三维相机和三维人脸重建算法进行三维人脸建模。真实环境中三维重建方法往往存在匹配误差较高、表面粗糙等问题。针对三维人脸重建中的问题设计一套三维人脸重建算法用以提高三维重建效果,通过向人脸投射散斑图案增强人脸纹理,改进ZNCC算法生成平滑的三维人脸模型。通过仿真实验验证了该算法可以得到较高精度的平滑三维人脸模型。
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关键词
散斑编码
三维
重建
立体视觉
三维人脸
相机
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职称材料
BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术
被引量:
21
17
作者
尹宝才
孙艳丰
+1 位作者
王成章
盖赟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1009-1018,共10页
BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过...
BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能.
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关键词
三维人脸
数据库
人脸
识别
三维人脸
模型
形变模型
网格重采样
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职称材料
具有真实感的三维人脸动画
被引量:
13
18
作者
张青山
陈国良
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期643-650,共8页
具有真实感的三维人脸模型的构造和动画是计算机图形学领域中一个重要的研究课题.如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产生具有真实感的人脸表情和动作,是其中的一个难点.提出一种实时的三维人脸动画方法,该方法将人脸模型划分...
具有真实感的三维人脸模型的构造和动画是计算机图形学领域中一个重要的研究课题.如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产生具有真实感的人脸表情和动作,是其中的一个难点.提出一种实时的三维人脸动画方法,该方法将人脸模型划分成若干个运动相对独立的功能区,然后使用提出的基于加权狄里克利自由变形DFFD(Dirichlet free-form deformation)和刚体运动模拟的混合技术模拟功能区的运动.同时,通过交叉的运动控制点模拟功能区之间运动的相互影响.在该方法中,人脸模型的运动通过移动控制点来驱动.为了简化人脸模型的驱动,提出了基于MPEG-4中脸部动画参数FAP(facial animation parameters)流和基于肌肉模型的两种高层驱动方法.这两种方法不但具有较高的真实感,而且具有良好的计算性能,能实时模拟真实人脸的表情和动作.
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关键词
真实感
三维人脸
动画
计算机图形学
三维人脸
模型
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职称材料
基于特征分块的三维人脸重建和识别
被引量:
5
19
作者
鹿乐
周大可
胡阳明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3189-3192,共4页
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归...
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化;其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块;然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建;最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率。
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关键词
三维人脸
重建
特征分块
主元分析
形变模型
三维人脸
识别
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职称材料
多视图三维人脸重建方法综述
20
作者
童立靖
张豪杰
《数字技术与应用》
2023年第10期14-16,共3页
在现实生活中,人脸蕴含了个体丰富的信息,在视觉感知中占有非常重要的地位,因此人脸在三维重建中是一个非常重要的对象,具有广泛的应用前景。三维人脸重建具有很高的研究价值和意义。目前有关三维人脸重建的研究大多是针对单张人脸图像...
在现实生活中,人脸蕴含了个体丰富的信息,在视觉感知中占有非常重要的地位,因此人脸在三维重建中是一个非常重要的对象,具有广泛的应用前景。三维人脸重建具有很高的研究价值和意义。目前有关三维人脸重建的研究大多是针对单张人脸图像,虽然单视图三维人脸重建已经在人脸识别、虚拟现实等领域有了广泛应用,但是它仍然存在很大弊端,比如单张图像重建出的模型准确性和精度不足,但是多张图像却可以提供更多的观测数据,从而可以提高人脸三维模型的精度和准确性。
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关键词
三维人脸
重建
图像重建
人脸
识别
虚拟现实
三维
重建
多视图
视觉感知
单视图
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职称材料
题名
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
1
作者
张华忠
潘曰凯
涂晓光
刘建华
许罗鹏
周超
机构
中国民用航空飞行学院航空电子电气学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期594-600,共7页
基金
中国博士后科学基金(2022M722248)
中央高校基本科研业务费(J2023-026,ZHMH2022-004)
+1 种基金
民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目资助(FZ2022KF06)
民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主项目(FZ2021ZZ03)。
文摘
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情变化是一种三维的变化过程。为充分挖掘人脸表情识别的深层语义信息,提出了一种基于三维人脸动态信息和光流信息相结合的融合表情识别方法。该方法构建基于人脸深度图像、光流图像和RGB图像的多流卷积神经网络,通过融合3种模态的信息进行人脸表情识别。所提方法在CAER,RAVDESS数据集上进行了充分验证,实验结果表明,其在表情识别性能上优于目前的主流方法,证明了其有效性。
关键词
表情识别
多流卷积神经网络
三维人脸
动态信息
光流信息
Keywords
Facial expression recognition
Multi-stream convolutional neural network
3D facial dynamic information
Optical flow information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GAN网络的三维人脸纹理重建技术
2
作者
程慧敏
姚剑敏
陈恩果
严群
机构
福州大学
晋江市博感电子科技有限公司
出处
《信息技术与信息化》
2024年第3期212-216,共5页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3603503)
福建省技术攻关重点项目(2023G007)。
文摘
在计算机视觉领域,三维人脸重建起着重要的作用,特别是在动画制作、虚拟人脸、人脸识别等领域正被广泛应用。基于单张图片的三维人脸重建,通过使用拟合的模型对图像进行采样,可以创建出面部的UV纹理图。然而通过相机采集到的是单视角的二维图像,存在人脸自遮挡的情况,这导致生成的UV纹理图的信息是不完整的。因此,提出一种针对三维人脸纹理补全问题的条件生成对抗网络,将Unet和部分卷积结合起来作为生成器,从而在纹理修复时可以保留更多的图像信息;判别器中引入SMPatchGAN提高图像判别的真实准确度。实验结果表明,相较于其他算法,所提出的算法取得了较为显著的改进效果,特别是在处于大视角下存在人脸自遮挡问题时,也能重建出精细的三维人脸模型。
关键词
生成对抗网络
深度学习
三维人脸
重建
纹理补全
自遮挡
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法
3
作者
章毅
吕嘉仪
兰星
薛健
机构
中国科学院大学工程科学学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期2176-2191,共16页
基金
国家自然科学基金(62236006,62032022,61972375)
北京市自然科学基金(4222040)。
文摘
三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面部动作单元和人脸关键点作为桥梁,引导模型相关参数回归,以解决单目人脸重建的不适定问题.基于人脸重建的现有数据集,提供一套完整的面部动作单元半自动标注方案,并构建300W-LP-AU数据集.进而提出一种结合动作单元感知的三维人脸重建算法.该算法实现端到端的多任务学习,有效降低了整体训练难度.实验结果表明,该算法能有效地提升三维人脸重建性能,重建的人脸模型具有更高的保真度.
关键词
面部动作单元
人脸
关键点
三维人脸
重建
Keywords
facial action unit
facial key point
3D facial reconstruction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于跨视角一致约束的单视角三维人脸重建
4
作者
钟易澄
裴玉茹
李培鑫
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期543-551,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(61876008)。
文摘
基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的单视角三维人脸重建框架.首先,局部网络并行地估计多个视角的局部人脸纹理与UV位置图,利用低维统计人脸模型3DMM对自遮挡造成的缺失区域几何与纹理进行填充;在第2阶段中,补全网络对各视角的局部纹理与UV位置图进行补全并改进,重建具有细节的完整三维人脸几何与纹理.设计了关于光度渲染、人脸纹理、与UV位置图的跨视角一致约束函数,以无监督学习机制从多视角人脸图像数据优化端到端模型.实验结果表明,所提方法可有效地从单视角图像估计人脸姿态,对遮挡区域中人脸几何与纹理合理补全,重建带有几何与纹理细节的高质量三维人脸.特别地,在MICC Florence数据集上,所提方法较对比算法重建人脸的均方根误差降低了6.36%.
关键词
三维人脸
重建
跨视角一致约束
UV位置图
Keywords
3D face reconstruction
multi-view consistency constraint
UV position map
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建
5
作者
陈素雅
何宏
机构
上海理工大学健康科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第2期629-634,共6页
基金
国家科技部资助项目(G2021013008)
上海市科学技术委员会资助项目(18070503000)
上海理工大学医工交叉重点资助项目(1020308405,1022308502)。
文摘
针对典型的点云配准方法中伪特征点过多导致配准效率低和配准结果不精确的问题,提出一种基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建方法。该方法在粗配准阶段,采用动态特征矩阵求解法获取粗匹配特征变换矩阵以避免伪特征点的干扰。在精配准过程中,采用二次加权法向量垂直距离法在人脸流形表面选择更有效的特征点以减少伪特征点的数量,并采用基于特征融合与局部特征一致性的迭代最近点方法进行精配准。经过对比实验验证了算法的可行性,实验结果表明,该算法能够实现高精度且快速的三维人脸点云模型重建,且均方根误差达到1.8165 mm,相较其他算法,其在模型重建精度和效率方面都有所提升,具有良好的应用前景。
关键词
三维人脸
点云模型重建
动态特征矩阵
二次加权法向量垂直距离
特征融合
局部特征一致性
Keywords
3D face point cloud model reconstruction
dynamic feature matrix
quadratic weighted normal vector vertical distance
feature fusion
local feature consistency
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
由粗到精的高保真单目三维人脸重建
6
作者
景圣恩
高添
陶应诚
彭梦昊
侍亚东
王冠
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机科学与应用》
2024年第4期255-267,共13页
文摘
针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后,通过自适应加权策略筛选对重建任务最具贡献的特征信息。在精细重建阶段,本文关注人脸的几何细节重建,将身份和表情编码融入几何细节生成网络中,以生成具有特定身份和表情信息的几何细节。最后,利用可微分渲染器将三维人脸模型渲染为二维人脸图像,进行自监督训练。在CelebA和AFLW2000-3D数据集上的实验结果表明,本文提出的框架能够从单幅图像中重建出更加真实、自然且具有高度个性化特征的三维人脸模型,在细节刻画和身份信息保持方面均优于现有方法,具有广阔的应用前景。
关键词
三维人脸
重建
三维
形变模型
自监督学习
人脸
渲染
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
三维人脸识别研究进展
被引量:
1
7
作者
刘力
龚勇
赵国强
机构
中国电子科技南湖研究院
浙江大学信息与电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第23期28-47,共20页
基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109000)
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2022C01098)
国家重点研发项目(2022YFB4500100)。
文摘
三维人脸识别技术具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,已成为学术界和工业界的一个热门研究方向。近几年,针对单目彩色图像、彩色图-深度图数据、点云数据、多模态数据等不同类型的三维人脸数据,研究者们提出了各种新方法来挑战三维人脸识别。根据三维人脸数据的不同格式,将三维人脸识别方法分为从单目彩色图像进行三维人脸重构的识别方法、基于点云数据的人脸识别方法、基于彩色图-深度图数据的人脸识别方法,以及基于多模态数据的人脸识别方法,对比分析了各类方法的原理、区别和联系,全面总结了三维人脸识别研究的最新进展,阐述了各类技术的优势和弊端。介绍了不同格式的人脸数据库,从数据收集方式、表情变化、姿态变化等方面进行分析,最后讨论了三维人脸识别技术面临的挑战和未来的发展方向。
关键词
三维人脸
人脸
识别
特征提取
三维人脸
数据库
Keywords
3D face
face recognition
feature extraction
3D face database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建
8
作者
朱磊
王善敏
刘青山
机构
南京信息工程大学数字取证教育部研究中心
南京航空航天大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期214-220,共7页
基金
国家杰出青年基金(61825601)。
文摘
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细节生动的精细化三维人脸,提出了一种基于人脸部件掩膜的精细化三维人脸重建方法,该方法在不需要任何三维人脸标注的情况下,可以重建出精细化三维人脸。其主要思想是在二维图片一致性损失、图片深层感知损失等基本损失函数上,通过人脸部件掩膜,给予人脸区域精细化约束,并对人脸部件掩膜进行自监督约束,从而提高重建的三维人脸局部的准确性。在AFLW2000-3D和MICC Florence数据集上进行了定性以及定量实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词
三维人脸
重建
人脸
对齐
人脸
建模
自监督学习
人脸
渲染
Keywords
3D face reconstruction
Face alignment
Face modeling
Self-supervised learning
Face rendering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法
9
作者
敖炼
张刚
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《长江信息通信》
2023年第8期61-65,共5页
文摘
三维人脸表情迁移过程中,一些细腻的表情难以捕捉和身份易发生混淆是较普遍的问题。文章提出一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法,通过在训练过程引入一种情绪一致性损失,可以鼓励方法捕捉到正确的表情信息。同时,方法对三维人脸的身份及表情信息进行解耦,以风格迁移的方式进行三维表情迁移,防止迁移过程中目标人物与源人物的身份信息发生混淆。实验表明,和当前主流方法相比,该方法捕捉到了更多的表情信息,可以更真实、自然的生成表情迁移后的三维人脸。
关键词
三维人脸
表情迁移
风格迁移
三维人脸
Keywords
3D face expression transfer
Style transfer
3D face
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单张图像三维人脸重建方法综述
被引量:
1
10
作者
王静婷
李慧斌
机构
西安交通大学数学与统计学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第17期1-21,共21页
基金
教育部-中国移动人工智能建设项目(MCM20190701)
国家自然科学基金面上项目(61976173)。
文摘
近年来,三维人脸重建任务作为“数字人”技术的重要组成部分,受到了学术界和工业界的广泛关注。基于单张图像的三维人脸重建任务在充分结合传统相机模型、光照模型、三维人脸统计形变模型与深度卷积网络、深度生成模型等方面技术之后取得了长足的进步。聚焦单张图像三维人脸重建问题,将现有研究工作分为基于隐空间编码和基于显空间回归两类。第一类研究工作对基础三维人脸统计模型的基系数求解、损失函数设计等进行优化,提升重建效果,在人脸拓扑结构变化方面具备鲁棒性优势,但缺乏细节特征。第二类工作以显空间多种数据形式表示三维人脸并直接通过深度网络进行回归,通常可获得更加个性化的三维人脸细节特征且对光照、遮挡等干扰因素具有较好的鲁棒性。进一步,基于常用数据集和评价指标,充分探讨并比较了两类方法中一些典型方法的优缺点。最后对全文进行总结,并给出了单张图像三维人脸重建任务面临的主要挑战及未来发展趋势。
关键词
三维人脸
重建
单张图像
显空间回归
隐空间编码
Keywords
3D face reconstruction
single-image
explicit space regression
implicit space coding
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的三维人脸识别方法研究
被引量:
1
11
作者
汪淑贤
欧阳玉梅
机构
桂林信息科技学院信息工程学院
出处
《集成电路应用》
2023年第1期73-75,共3页
基金
2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY57013)。
文摘
阐述一种基于深度学习的三维人脸识别算法。首先选取合适的人脸数据库,通过点云去噪、孔洞填充、人脸裁剪和姿态校正,生成精确的点云数据;然后,将点云数据输入至能够实现特征重用的DenseNet网络中,完成特征提取,进而采用Arcface损失函数实现人脸分类。
关键词
深度学习
三维人脸
点云
识别分类
Keywords
deep learning
3D face
point cloud
recognition and classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于三维人脸模型装配的表情驱动算法
12
作者
赵耀普
龚光红
李妮
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《中国体视学与图像分析》
2023年第1期21-29,共9页
基金
装备预研领域基金项目(No.61400010203)
文摘
为了实现三维人脸模型中的面部表情控制,本文提出了一种基于人脸模型装配的表情驱动方法。该方法利用FACS编码系统计算出各动作单元AU对应的表情基参数,结合生物解剖学与运动学的相关知识,将肌肉与骨骼装配到三维人脸模型上,通过驱动控制点完成面部的表情驱动。与传统基于手工建模或数据驱动方法相比,本方法不需要大量的人工参与和训练数据。因此,该方法在数字娱乐、虚拟人物和人机交互等领域有着广泛的应用前景,为相关领域的研究和应用提供了一定的参考。
关键词
模型装配
表情驱动
三维人脸
模型
FACS编码系统
Keywords
model rigging
expression-driven
3D facial model
facial action coding system
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于不同语音情绪的三维人脸动画控制参数预测
13
作者
杨静
机构
安徽工商职业学院信息工程学院
出处
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2023年第4期23-29,共7页
基金
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A1511)。
文摘
为提高三维人脸动画的控制精度,设计一种基于不同语音情绪的映射网络,预测三维人脸控制参数.对语音信号进行处理以生成语谱图;针对频域特征提取子网络和时频特征提取子网络,以卷积神经网络为架构融入通道注意力机制,强调语音情绪的特征提取能力;采用多轮交替运算的Mogrifier LSTM替换BiLSTM,强化前后语音情绪与人脸控制参数的对应关系,提高时序关联性.不同方法试验结果表明,本文设计方法能够实现不同情绪、不同人的语音情绪识别和三维人脸控制参数预测,相比于其他4种方法,在数据集的平均误差分别降低了23.9%、40.6%、13.4%和6.0%,在8种不同情绪中,本文方法的平均误差比融合CNN与BiLSTM方法降低了5.4%,在保证较高的时间平滑和控制参数预测精度的同时,进一步加强了三维人脸动画的流畅度和真实度.
关键词
语音情绪
三维人脸
动画
控制参数预测
通道注意力机制
表情细节
Keywords
speech emotion
3D face animation
control parameter prediction
channel attention mechanism
expression details
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆
14
作者
崔时雨
申冲
齐畅
刘川
张满囤
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省数据驱动工业智能工程研究中心
天津市虚拟现实与可视计算国际联合中心
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期49-56,共8页
基金
河北省自然科学基金项目(F2019202054)。
文摘
为了解决三维人脸表情克隆时的准确性与实时性问题,提出了一种基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆方法。首先逐帧读取视频进行人脸检测,然后裁剪出人脸区域,输入到位置图回归网络中得到UV位置图,最后根据UV位置图获得人脸关键点三维信息,驱动三维人脸模型产生变形,完成人脸表情克隆。为了提高克隆效果,构建了基于Ghost瓶颈的轻量级网络,并根据人脸肌肉运动规律与表情变化特征设计了一种新的人脸分区方式及权重,结合Wing Loss损失函数,对卷积神经网络模型进行训练。使用所提算法与其他算法在AFLW2000-3D、COFW-68数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法提高了人脸关键点检测的准确率,能够有效解决视频三维人脸表情克隆的准确性与实时性问题。
关键词
表情克隆
UV位置图
人脸
关键点检测
卷积神经网络
三维人脸
模型
Keywords
expression cloning
UV position map
facial landmark detection
convolutional neural network
3D face model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于弱监督学习的细节三维人脸重建
15
作者
申冲
刘川
张满囤
权子洋
师子奇
史京珊
郭竹砚
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省数据驱动工业智能工程研究中心
天津市虚拟现实与可视计算国际联合中心
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期144-151,163,共9页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2019202054)。
文摘
人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法,使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和UV空间的位移贴图来表示细节人脸。为提升网络的细节提取能力,在细节生成部分将人脸细节分为表情相关细节和表情无关细节,并根据两种细节的不同特性分别设计细节生成网络。为进一步提升重建细节的质量,设计了一组针对细节重建的多层级损失函数。最后在大量无标签的二维图像中以弱监督方式学习,实现基于单张图像的细节三维人脸重建。大量实验结果表明,本文算法在鲁棒性和细节重建质量上均有较好的表现。
关键词
三维人脸
重建
深度学习
弱监督学习
细节生成
三维
形变模型
Keywords
3D face reconstruction
deep learning
weakly supervised learning
detail generation
3D morphable model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究
16
作者
黄丰智
范鹏
范智瀚
段智涓
机构
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第9期218-221,228,共5页
基金
四川省科技创新苗子工程项目(20-YCG045)。
文摘
三维人脸信息获取通过三维相机和三维人脸重建算法进行三维人脸建模。真实环境中三维重建方法往往存在匹配误差较高、表面粗糙等问题。针对三维人脸重建中的问题设计一套三维人脸重建算法用以提高三维重建效果,通过向人脸投射散斑图案增强人脸纹理,改进ZNCC算法生成平滑的三维人脸模型。通过仿真实验验证了该算法可以得到较高精度的平滑三维人脸模型。
关键词
散斑编码
三维
重建
立体视觉
三维人脸
相机
Keywords
Speckle coding
Three-dimensional reconstruction
Stereo vision
Three-dimensional face camera
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术
被引量:
21
17
作者
尹宝才
孙艳丰
王成章
盖赟
机构
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1009-1018,共10页
基金
国家自然科学基金项目(60533030
60825203)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4061001)
国家科技支撑计划基金项目(2007BAH13B01)~~
文摘
BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能.
关键词
三维人脸
数据库
人脸
识别
三维人脸
模型
形变模型
网格重采样
Keywords
3D face database
face recognition
3D face model
morphable model
mesh resampling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具有真实感的三维人脸动画
被引量:
13
18
作者
张青山
陈国良
机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期643-650,共8页
基金
Supported by the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China (国家教育部博士点基金资助项目)
文摘
具有真实感的三维人脸模型的构造和动画是计算机图形学领域中一个重要的研究课题.如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产生具有真实感的人脸表情和动作,是其中的一个难点.提出一种实时的三维人脸动画方法,该方法将人脸模型划分成若干个运动相对独立的功能区,然后使用提出的基于加权狄里克利自由变形DFFD(Dirichlet free-form deformation)和刚体运动模拟的混合技术模拟功能区的运动.同时,通过交叉的运动控制点模拟功能区之间运动的相互影响.在该方法中,人脸模型的运动通过移动控制点来驱动.为了简化人脸模型的驱动,提出了基于MPEG-4中脸部动画参数FAP(facial animation parameters)流和基于肌肉模型的两种高层驱动方法.这两种方法不但具有较高的真实感,而且具有良好的计算性能,能实时模拟真实人脸的表情和动作.
关键词
真实感
三维人脸
动画
计算机图形学
三维人脸
模型
Keywords
Algorithms
Computer graphics
Computer simulation
Face recognition
Mathematical models
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征分块的三维人脸重建和识别
被引量:
5
19
作者
鹿乐
周大可
胡阳明
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3189-3192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172135)
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010089)
文摘
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化;其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块;然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建;最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率。
关键词
三维人脸
重建
特征分块
主元分析
形变模型
三维人脸
识别
Keywords
3D face reconstruction
feature division
Principal Component Analysis(PCA)
morphable mode
3D face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多视图三维人脸重建方法综述
20
作者
童立靖
张豪杰
机构
北方工业大学信息学院
出处
《数字技术与应用》
2023年第10期14-16,共3页
文摘
在现实生活中,人脸蕴含了个体丰富的信息,在视觉感知中占有非常重要的地位,因此人脸在三维重建中是一个非常重要的对象,具有广泛的应用前景。三维人脸重建具有很高的研究价值和意义。目前有关三维人脸重建的研究大多是针对单张人脸图像,虽然单视图三维人脸重建已经在人脸识别、虚拟现实等领域有了广泛应用,但是它仍然存在很大弊端,比如单张图像重建出的模型准确性和精度不足,但是多张图像却可以提供更多的观测数据,从而可以提高人脸三维模型的精度和准确性。
关键词
三维人脸
重建
图像重建
人脸
识别
虚拟现实
三维
重建
多视图
视觉感知
单视图
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
张华忠
潘曰凯
涂晓光
刘建华
许罗鹏
周超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于GAN网络的三维人脸纹理重建技术
程慧敏
姚剑敏
陈恩果
严群
《信息技术与信息化》
2024
0
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职称材料
3
结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法
章毅
吕嘉仪
兰星
薛健
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
4
基于跨视角一致约束的单视角三维人脸重建
钟易澄
裴玉茹
李培鑫
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
5
基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建
陈素雅
何宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
6
由粗到精的高保真单目三维人脸重建
景圣恩
高添
陶应诚
彭梦昊
侍亚东
王冠
《计算机科学与应用》
2024
0
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职称材料
7
三维人脸识别研究进展
刘力
龚勇
赵国强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
8
基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建
朱磊
王善敏
刘青山
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
9
一种基于单张图像的三维人脸表情迁移方法
敖炼
张刚
《长江信息通信》
2023
0
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职称材料
10
单张图像三维人脸重建方法综述
王静婷
李慧斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
11
基于深度学习的三维人脸识别方法研究
汪淑贤
欧阳玉梅
《集成电路应用》
2023
1
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职称材料
12
基于三维人脸模型装配的表情驱动算法
赵耀普
龚光红
李妮
《中国体视学与图像分析》
2023
0
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职称材料
13
基于不同语音情绪的三维人脸动画控制参数预测
杨静
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2023
0
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职称材料
14
基于UV位置图的视频三维人脸表情克隆
崔时雨
申冲
齐畅
刘川
张满囤
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
15
基于弱监督学习的细节三维人脸重建
申冲
刘川
张满囤
权子洋
师子奇
史京珊
郭竹砚
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
16
基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究
黄丰智
范鹏
范智瀚
段智涓
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
0
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职称材料
17
BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术
尹宝才
孙艳丰
王成章
盖赟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009
21
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职称材料
18
具有真实感的三维人脸动画
张青山
陈国良
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
13
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职称材料
19
基于特征分块的三维人脸重建和识别
鹿乐
周大可
胡阳明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
20
多视图三维人脸重建方法综述
童立靖
张豪杰
《数字技术与应用》
2023
0
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职称材料
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