图像驱动的三维人脸自动生成与编辑算法

针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个人脸;然后通过人脸检测、人脸对齐、边缘提取等方法从人脸图像中提取人脸的特征,根据这些特征实现三维人脸形变模型与图像的匹配,重建出与图像对应的三维人脸模型;最后,通过改变参数向量的值实现人脸的编辑.对5个输入人脸照片进行了三维人脸模型重建和编辑并且将重建的人脸模型和真实人脸模型进行了对比,实验结果表明,该算法可实现真实化的人脸重建效果.

三维人脸模型编辑器的设计与实现

用计算机生成真实感人脸动画是计算机图形学中最富有挑战性的课题之一 ,建立精细的三维人脸模型是其中的第一步 ,同时也是至关重要的一步 .我们开发了一个三维人脸模型编辑器 ,可以使用该模型编辑器对从 Internet下载的三维人脸模型进行增加、删除、修改等编辑操作 ,从而得到满意的可用的人脸模型 。