低空突防三维优化轨迹的生成与仿真

针对对地攻击中低空突防问题,作者给出了一种基于遗传算法的3维低空突防轨迹的直接生成方法,通过对初始编码(染色体)及适应函数的优化,以及对染色体复制,杂交,变异生成最优轨迹,采用了坐标直接编码,复制时加最优个体保护法,分布式搜索,启发式变异。该方法模型简单,智能化全局寻优,运算速度快,占用资源少,精度高,实时性强等优点,经仿真模拟得到了满意的结果。

基于RCS的三维低可探测性轨迹优化方法

针对基于雷达散射截面(RCS)规避雷达威胁的飞行轨迹优化问题,提出了低可探测性三维轨迹优化的求解方法。通过B样条拟合构建连续可微的RCS数据模型,结合三维飞行动力学模型,建立规避雷达威胁下的飞行运动控制模型。将轨迹优化问题描述成为最优控制问题,其中飞行姿态控制、轨迹约束、边界条件作为约束条件,以降低雷达探测概率和减少飞行时间为目标函数。运用高斯伪谱法(GPM)将连续的最优控制问题转换为离散的非线性规划问题进行求解。仿真结果证明本文方法实现了求解单基地雷达和双基地雷达探测环境中低可探测性三维轨迹优化问题,有效降低了飞行过程中的雷达探测概率和暴露时间。

伊拉克钻井技术的研究与应用

2010年1月19日,马来西亚国家石油公司(Petronas)和日本石油资源开发(Japex)组成联合体与伊拉克南方石油公司SOC签订开发Garraf油田的技术服务合同。其中联合体占75%(PETRONAS占60%,JAPEX占40%),SOC占25%份额。合同期限为20年,总投资预计70~80亿美元。在达到峰值23万桶/天之后,可收益1.49美元/桶。据估计,Garraf油田的储油量至少达12亿桶。如果能够长期与马来西亚石油公司建立友好合作关系,将会给公司带来巨额利润和长期健康的发展,为公司度过低油价的寒冬做出巨大贡献。合同模式为总包服务。本项目完成了从快速搬家安装、快速钻井、取心等攻关研究与现场试验,通过大包井技术一体化,实现无缝隙配合;优化结构,精细分工,技术集成化,达到了降低开发成本,提高开发效果的目的。在项目运行过程中形成企业标准、操作规程、技术模板等4项。创新形成大包井模式、单平台、多井数、大偏移距水平井三维井眼轨迹优化设计及控制;集成应用快速钻井;综合应用多项地质、工程技术,实现Garraf区块大包井成功范例,整体技术达到国内领先水平。该项目的成功也为长城钻探摸索出一种新的高效、降本的大包模式。

智能反射面辅助的无人机抗干扰通信方法

针对无人机与多地面用户通信场景中,易受多地面恶意干扰源攻击的问题,提出了智能反射面辅助的无人机抗干扰通信方法,其中智能反射面可以通过动态地增强用户信号以及削弱恶意干扰信号来提高通信性能。所提方法通过联合设计用户调度、智能反射面相移和无人机三维轨迹最大化抗干扰通信速率。为了解决优化变量深度耦合以及所构建速率最大化问题的非凸性导致的难以直接求解,通过应用交替优化算法、半正定松弛以及连续凸逼近技术,提出有效迭代算法求解出高质量次优解。仿真结果表明,与基准方案相比,优化方案可以显著提高无人机抗干扰通信的性能,保障通信数据传输的可靠性。