基于LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法

目的探讨基于LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法,在实时体表图像中快速精准识别三维ROI是临床实践中的应用效果。方法本文提出了一种基于LightGlue图像匹配的三维体表轮廓ROI的自动识别方法。该方法通过在CT扫描室和加速器治疗室分别采集患者的二维图像和三维体表轮廓,通过构建LightGlue图像匹配模型,建立二维图像ROI的映射关系,从而实现从CT扫描室到加速器治疗室的三维体表轮廓ROI的精准映射和识别。对于基于LightGlue匹配、基于ICP配准和基于SIFT匹配三种ROI识别方法,在100例志愿者上进行测试。结果在三种识别方法中,基于LightGlue识别方法的平均位置误差最小(3.1±0.6)mm,平均耗时最少(232±41)ms,具有更优的准确性和计算效率。结论LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法具有较好的识别性能,在精准识别体表ROI方面提供了有力的技术支持。