计算机生成三维全景图像研究现状与发展

三位全景图像Integral Imaging(II)是一种采用微透镜阵列来记录和显示全真三维场景的图像技术,它的一些突出特点使其在三维电视(3DTV)和可视化领域有着广泛的应用前景。但由于受硬件设备及光学成像本身的限制,目前使用计算机生成三维全景图像(CGII)已成为三维全景图像研究的一个重要手段。本文从三维全景图像技术的原理出发,系统地整理分析了CGII的研究文献,对计算机生成三维全景图像的研究现状和关键问题进行了详细的分析,提出了计算机生成三维全景图像技术未来的发展趋势。

基于POVRAY的三维全景图像的计算机生成方法

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称II)是一种采用微透镜阵列进行记录和显示的三维图像技术。该技术目前正成为最有希望实现下一代三维电视的方法,吸引着国际上三维技术领域的重多关注。本文提出了一种新的基于三维图形软件POVRAY的快速生成II图像的相机模型构造方法,详细阐述了该相机模型的实现算法,并采用该相机对虚拟的三维场景进行记录。实验结果表明,使用该相机模型能在保证图像质量的情况下,最大程度满足实时性要求。

全景图像重构技术研究

针对三维立体图像重构出现重叠和失真的问题,文章提出了基于非周期像素提取的图像重构方法,利用matlab开发软件实现整个算法,实验结果表明文章方法的有效性。最终重构出没有重叠和失真的三维全景图像。

记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在深度优先的Ⅱ系统中分析研究记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果。对Ⅱ成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义。

基于Ⅱ三维重建的facet-braiding现象分析

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景,空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。Facet-braiding是三维全景图像中一种很重要的视觉现象,该现象造成图像失真,影响了图像的观看效果。Ref.6中Martinez-Cuenca从单个元素图像的角度对该现象进行了分析,现从三维重建的角度对该现象的出现与否进行对比验证。先用光学软件模拟深度优先、参考平面在无穷远处的传统Ⅱ成像系统,然后在该模拟系统中进行对比实验,结果并未出现Ref.6中提到的facet-braiding现象。该结果对Ⅱ的视角分析、物体的精确三维重建及空间分辨率分析具有重要意义。