描述三维列联表中三因素交互效应的一个统计量

本文在三维列联表中优比的基础上,定义了一种新的优比—绝对优比做为统计量,并用它描述了三维列联表中三因素的交互效应;这一概念还可推广到三维以上的多维列联表中.

含有序变量的三维列联表分析

本文就含有序变量的三维列联表的几种情况作了讨论。根据不同的情况,建立相应的对数线性模型,用迭代法求出期望频数的极大似然估计值,由此可找出适合资料的模型。

基于log-linear模型的列联表的独立性检验及其实证分析

探讨了广义线性模型中的log-linear模型在三维列联表中独立性模型建模的应用.首先利用Fisher-scoring算法得到了log-linear模型中回归参数的最大似然估计,并给出了模型的拟合优度检验办法;其次介绍了三维列联表中三种属性的独立性类型及它们的log-linear模型,并将其应用于具体实例,改善了现行方法中的不足.

人口普查质量评估中的三系统估计量研究

研究目标:用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题。研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量。研究发现:对数线性模型、最大似然估计、不完整三维列联表和对数似然比是建立和选择三次捕获模型或三系统估计量的重要工具;三系统估计量不受三份人口名单是否独立的限制。研究创新:阐释三次捕获模型与三系统估计量的内在逻辑关系;提出抽样登记的三系统估计量。研究价值:三系统估计量应用于中国2020年人口普查净误差估计,开创世界人口普查净误差估计领域应用三系统估计量的先河。