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基于测地线环的三维人脸快速识别算法
被引量:
2
1
作者
项聪颖
周大可
杨欣
《电子测量技术》
2018年第4期81-86,共6页
针对基于测地线环的三维人脸识别算法计算复杂度过大的问题,提出一种快速识别算法。提取等距测地线环的刚性部分作为特征,利用新3DWWs度量测地线环间的空间位置关系;以图模型构造不相似度作为匹配指标,采用一种由粗到精的匹配策略对三...
针对基于测地线环的三维人脸识别算法计算复杂度过大的问题,提出一种快速识别算法。提取等距测地线环的刚性部分作为特征,利用新3DWWs度量测地线环间的空间位置关系;以图模型构造不相似度作为匹配指标,采用一种由粗到精的匹配策略对三维人脸进行匹配,从而得到识别结果。在浙大人脸库FaceWarehouse上的实验结果表明,相较于传统测地线环算法,该算法在识别速度方面提高了15倍,且识别率达97%,相较于现有的其他算法识别率较高。
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关键词
三维
人脸识别
测地线环
三维加权走查
人脸匹配
图模型
不相似度
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职称材料
题名
基于测地线环的三维人脸快速识别算法
被引量:
2
1
作者
项聪颖
周大可
杨欣
机构
南京航空航天大学自动化学院
光电控制技术重点实验室
出处
《电子测量技术》
2018年第4期81-86,共6页
文摘
针对基于测地线环的三维人脸识别算法计算复杂度过大的问题,提出一种快速识别算法。提取等距测地线环的刚性部分作为特征,利用新3DWWs度量测地线环间的空间位置关系;以图模型构造不相似度作为匹配指标,采用一种由粗到精的匹配策略对三维人脸进行匹配,从而得到识别结果。在浙大人脸库FaceWarehouse上的实验结果表明,相较于传统测地线环算法,该算法在识别速度方面提高了15倍,且识别率达97%,相较于现有的其他算法识别率较高。
关键词
三维
人脸识别
测地线环
三维加权走查
人脸匹配
图模型
不相似度
Keywords
three-dimensional face recognition
geodesic stripes
3DWWs
face matching
graph models
dissimilarity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于测地线环的三维人脸快速识别算法
项聪颖
周大可
杨欣
《电子测量技术》
2018
2
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