基于3D卷积神经网络的深基坑施工邻近建筑物沉降预测

中长期深基坑邻近建筑物沉降监测具有时间跨度大、周围环境复杂的特点,导致传统预测方法的预测结果准确性较低。针对传统模型考虑基坑邻近建筑物沉降影响因素较少的缺点,本研究引入时间、空间及检测项类型作为三维原始特征,采用了3D卷积神经网络构建预测模型,并结合兰州盐场污水处理厂深基坑邻近建筑物沉降监测数据为例进行验证。预测结果表明,3D卷积神经网络相比于传统BP神经网络、ALSTM模型,具有更好的预测结果,能为同类型的中长期深基坑施工提供指导。