三维变焦测量序列图像配准研究

在三维变焦测量技术中,驱动单元控制被测物移动同时相机采集序列图像,此过程中由于环境不稳定如载物台振动、光照条件的变化等可能导致图像失配,因此有必要对序列图像配准使得其在几何位置意义上对齐。提出利用结构相似性测量(SSIM)定量评价配准质量,同时通过将配准后图像与参考图像对比差异化显示,更加全面地衡量配准效果。首先根据单反相机拍摄的标定板图像对比分析了基于灰度信息和不同特征的配准方法,考虑到序列图像配准对速度和准确度的要求,确定了基于SURF特征的配准方法。然后对三维变焦序列图像进行配准,效果良好且根据配准得到的变换矩阵可以看出图像间仅存在几个像素内的平移。

表面微观结构二维测量和三维测量的应用分析

在以汽车工业为代表的批量生产制造业中,工件表面微观结构的二维测量迄今仍处于主流地位,这主要是由所采用的工艺和已建立的完善的评定体系所决定的。但近几年,随着激光造型等新工艺在一些重要工序中的应用日趋增多,表面微观结构的三维测量也进入了实用阶段,本文就相关的评定参数做一介绍,并通过实例分别对采用传统检测手段和先进的自动变焦光学方法进行三维测量做了描述。

SIFT图像配准算法获取全聚焦图像

本文系统介绍了变焦三维测量原理,使用Python结合Opencv实现SIFT图像配准对图像序列进行预处理,利用聚焦评价算子获取全聚焦图像。并进行了实验验证。研究结果对实施变焦三维成像与测量技术具有参考价值。