计算机视觉中的设备标定和三维图形重构综述

这篇文章回顾了计算机视觉中的设备标定方法和三维重构的多种方法，介绍了各种方法的基本思想和特点，并对它们进行了相应的分析和比较。提出了现有的理论和方法在工程应用中存在的问题以及该学科研究和发展的动态。

基于极限学习机的三维图形重构虚拟仿真实验研究

针对极限学习机容易导致过拟合、泛化能力小等局限性,采用移动加权极限学习机和正则极限学习机优化算法,平衡原始极限学习机存在的结构风险和经验风险,提高极限学习机的泛化能力;并用该算法对墨西哥帽子函数进行三维重构虚拟仿真实验。实验表明,这两种算法能够有效的降低重构误差,提高算法的泛化能力。该仿真实验可用于神经网络及Matlab虚拟仿真实验教学,对提高学生自主学习能力,编程与调试能力起到积极作用。

建立鼻腔结构与功能自适应生物力学模型在鼻科疾病中的作用

鼻腔结构在与鼻腔物理力学环境发生交互关系时,能够根据周围环境调整自身结构和形状,即所谓鼻腔结构与功能自适应性。鼻腔结构与功能自适应生物力学模型模拟鼻腔结构异常产生功能障碍所继发的上呼吸道疾病发生发展过程,为鼻科某些常见病的发生发展过程进行量化分析,为鼻内窥镜手术在恢复重建鼻腔结构功能方面临床决策提供依据。