三维地震数据离散光滑插值的共轭梯度法

针对三维地震数据插值 ,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法 ,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路 ,采用预条件共轭梯度法 ,直接生成网格节点上的值 ,从而回避寻求满足插值方程的函数 .为了实现其中Laplacian算子的快速求逆 ,文中引入Claerbout螺旋坐标系谱因式分解理论 .在螺旋坐标系下 ,Laplacian算子的表示矩阵具有Toeplitz结构 ,其快速求逆可由谱法LU分解实现 .基于二维离散光滑插值 ,文中还给出共轭梯度法与NMO相结合的沿时间切片逐层处理的离散光滑插值流程 .最后 。

三维地震数据可视化原理及方法

可视化是实现三维地震数据真三维解释的有效方法,本文介绍了三维地震数据可视化的基本原理,论述了用光线投射算法实现可视化的主要步骤,详细推导了合成可视化图像的计算公式,分析了阻光度曲线的物理意义及对可视化图像的调节作用,并用两个实际三维地震数据进行了试验。结果表明该方法能够由原始三维地震数据直接对地质体进行成像,能将分散的、孤立的信息互相联系起来,揭示隐藏在数据中的地质现象和规律。

基于数据驱动紧框架理论的三维地震数据去噪与重建

由于受经济成本、地质条件等因素限制,地震采集数据一般为欠采样数据且含有噪声,将对数据处理和地质解释产生严重影响。为此,基于数据驱动紧框架(data-driventightframe,DDTF)理论,研究了三维地震数据去噪和重建问题。DDTF理论限定学习字典为一组平移不变的冗余小波紧框架,通过进一步控制字典的自由度,使DDTF算法拥有良好的鲁棒性,并且利用小波紧框架完美的重构特性,可更好地保留数据的精细特征。仿真实验和实际数据应用结果表明:DDTF算法对结构简单的三维合成地震数据及结构复杂的实际三维地震数据都具有良好的去噪和重建效果,但计算效率较低,还需进一步改进;曲波变换对实际数据的去噪和重建效果较差;块匹配四维协同滤波的去噪和重建结果过于光滑,会丢失一些结构特征。

用可视化技术分析虚拟现实环境下三维地震数据场的研究

目的 用可视化方法分析三维地震数据,直接观察数据中隐藏的地质现象。方法:将每个反射子波用一个粒子模型表示,来自同一反射面的子波粒子相互叠合成一个同相面。为加快显示速度,将一个三维地震数据体转换为三维二值图像,用有序扩展算法追踪同相面所在的三维连通域,细化后得到反射面的坐标数据。再在虚拟现实系统下对反射面进行立体显示,直观地分析地下地层的结构。结果 实际数据试验得到了反射面的三维形态及断层的分布规律,立体显示更深刻地揭示了复杂地质现象及其规律。结论 只有在虚拟现实系统中进行三维地震数据的可视化,才能直观地看到地下地层的真实场景,真正实现三维数据的全三维解释,所提出的方法是有效的。。

胜利油田三维地震数据连片处理

胜利油田已经完成了 189块三维地震数据的野外采集 ,为了实现区带地质构造和油气富集规律的整体研究 ,有必要进行多块三维地震数据的连片处理。本文通过对实际连片处理数据的分析 ,总结出了一套适合复杂地区三维地震数据连片处理的基本流程。连片处理过程中针对各区块的非一致性 ,采用了相应的处理方法和手段 ,使得连片数据相位、极性一致性好 ,频率、能量 (或振幅 )区块间拼接带自然合理 ,超覆、不整合、断裂、尖灭等地质现象得到了较好的反映。从整个资料效果看 ,全区地质现象丰富 ,地层齐全 ,具有较高的信噪比和连续性 ,为提高地震资料解释精度和钻探成功率打下了良好的基础。

三维地震数据体的切片播放算法

目前三维数据可视化技术已经广泛应用于地震解释中,而绝大多数的三维地震解释,是通过数据体的切片实行的。切片显示步骤是:确定切面多边形、对数据体的重采样和图像合成、切片的图像绘制。并且通常需要对切片实现播放、缩放等操作,此时,对于有限的内存采用传统的方法实现庞大的三维地震数据体的切片播放是相当的困难的。文章提出了一种将三维地震数据进行分块存储及显示的技术,即三维数据的砖块组织结构,并建立了快速索引机制,及砖块结构的调度算法。实验证明,该算法对三维地震数据切片的播放具有实时性及高效性。

三维地震数据AVO处理方法

目前二维AVO方法应用比较多。三维AVO处理的困难主要在于数据量庞大,在不同的偏移距上,三维地震道分布密度不同。诸如此类的问题影响了AVO在三维资料处理中的推广和应用。通过对Zoeppritz方程作线性变换,可以使三维AVO方法便捷地应用于储层预测。先用庞大的叠前数据分别形成远近偏移距的叠加数据,再进行AVO处理。理论和运算结果都表明,该方法能有效地预测储层特性,具有一定的推广和实际利用价值。

一种改进的三维地震数据可视化算法设计及实现

本文分析了现有数据可视化算法的优缺点,并针对三维地震数据设计了一种新的可视化算法,开发了基于OpenGL的三维地震数据可视化软件,并进行了实例验证。证明该软件能够实现对地震数据体进行基本的显示。

三维地震数据空间解释方法

长期以来,三维地震勘探资料的解释一直沿用二维的方法和流程,不能完全、有效地发挥其应有的作用。随着勘探目标的进一步细化,这种方法已逐渐不能满足解释的需要。根据目前的技术现状,将常规的剖面与三维所特有的切片资料紧密结合,以大网格的剖面为格架,用水平切片精细解释构造,初步总结出从层位标定、骨架剖面建立、构造解释、数据拾取、网格、平滑、时深转换、成图等较完整的一套三维资料空间解释方法。与常规方法比较,该方法具有高效、直观、可检查的特点。在滨东、宁海等地区的试解释中取得了较好的应用效果。

快速结构字典学习三维地震数据重建方法

目前基于字典学习的三维地震数据重建方法通常采取二维逐切片重建的策略,这种重建方式忽略了切片间的相互联系,未能充分运用地震数据各个方向上的连续性约束。为此,提出了一种三维联合重建方法——快速结构字典学习三维数据重建方法。该方法在压缩感知理论框架下,利用快速结构字典学习算法训练训练集,产生三维自适应字典;然后利用三维自适应字典、观测矩阵以及正则化正交匹配追踪算法对数据进行高精度重建。模型数据和实际数据的重建结果表明,该方法能够恢复地震数据的细节特征,具有重建精度高、保幅性良好的优点。

三维地震数据场优化显示

用OpenGL工具对三维地震数据体进行了切割显示、动画显示及地震数据体与地质构造的联合显示 ,并对OpenGL的显示列表、交互技术在三维地震数据场的应用进行了讨论和尝试 实验结果表明 ,文中方法达到了预期的目的 ,其结果可应用于野外地震勘探。

高精度三维地震数据采集技术在TBM探区的应用

鄂尔多斯盆地北部TBM探区表层地震地质条件较为复杂,低降速层主要为流沙、含水沙层及黄土层,厚度横向变化较大,潜水面变化不定。储层非均质性强,有效储层薄,储层与煤层伴生,严重制约了本区天然气勘探开发步伐。为了解决目前勘探开发所面临的实际问题,在TBM探区部署并实施了100km2的高精度三维地震数据采集,针对探区的地震地质特点和难点,开展了攻关和试验。在高精度三维地震数据采集中,通过观测系统优化、虚反射界面分析和利用、激发岩性优选、试验资料功率谱面积和频宽收敛分析等技术的综合运用,确定了合适的三维观测系统和激发因素,取得了较好的效果。

三维地震数据动态解释技术在煤矿中的应用

煤矿工业的发展必须将安全生产放在第一位。针对三维地震技术在煤矿勘探中的应用情况,推介了"煤矿三维地震数据动态解释系统",实例论述了其在煤矿生产过程中,尤其是安全生产中的应用,既提高了三维地震成果的利用水平,又为安全生产提供了创新之路。

基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建

受采集技术、现场环境及经济成本等因素的影响,地震勘探中采集的原始数据往往存在缺炮或缺道等现象,这种数据的不完整性对后续数据处理和成像会造成不良影响,故必须重建此类缺失数据。为此,提出基于迭代最小化稀疏学习(Sparse Learning via Iterative Minimization,SLIM)的方法,主要利用三维地震数据频率切片的二维谐波结构特性,对三维随机缺失地震数据进行重建。即先对三维地震数据沿时间轴方向做傅里叶变换,再利用循环最小化算法(Cyclic Minimization,CM)对频率切片的二维谐波谱进行迭代求解,最后对谱估计做傅里叶逆变换而重构缺失数据。此外,采用共轭梯度最小二乘法实现数据重建过程中的求逆运算,以缩短数据重建时间。试验结果表明:所采用的基于频率切片的SLIM方法对合成和实际三维地震数据均取得了较好的重建效果;该方法的重建性能优于基于频率切片的Hankel矩阵降秩的多道奇异谱分析方法(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)。

三维地震数据的分析和监测方法研究

羊屋三维处理、解释一体化方法研究组 .三维地震数据的分析和监测方法研究 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(5 ) :4 33～ 4 4 0 实际地震数据处理的成像质量和分辨率直接取决于输入采集数据的质量和分辨率 ,地震数据处理本身仅可以在一定程度上补偿大地吸收衰减和减小干扰的影响 ,而且通常以牺牲部分有效信息和成像效果为代价。在实际处理中由于无法知道采集数据的质量 ,一味应用处理手段来达到其预期目的 ,往往适得其反。因此 ,如何定量分析采集数据的质量 ,制定合理的、适当的处理流程和参数是处理成像的关键 ,特别是对于隐蔽油气藏勘探更是如此。本文通过对羊屋三维数据地震信息的定量分析 ,提出了定量分析采集数据质量的方法。这些方法对地震数据采集质量监控和数据处理分析十分重要 ,并且是快速和经济的。

非凸L_p范数三维地震数据重建

多道奇异谱分析(MSSA)是三维地震数据重建的经典方法之一。通过随机奇异值分解,MSSA方法对地震数据频率切片构造的块Hankel矩阵直接降秩以达到重建的目的,但得到的解往往不是最优解。Lp范数是介于L0范数和L1范数之间的非凸函数,比凸核范数更接近秩函数。本文提出基于非凸Lp范数Hankel重建方法对三维地震数据进行降秩重建。由于该问题是非凸优化问题,在求解时通过设置权重约束奇异值,进行迭代求解,保证了重建数据的低秩性。数值实验结果表明,本文方法优于MSSA方法和正交矩阵匹配追踪Hankel重建方法,恢复的数据信噪比更高。

基于三维地震数据的准层序组内沉积体的解释研究

基于三维地震数据和层序地层学理论能否有效地解释准层序组内沉积体的空间展布,是一个关系到地震分辨率和地震勘探能力的有争议问题。基于准噶尔盆地560 km2大面元三维地震数据,对这个问题进行了探讨。给出了利用地质、测井和三维地震信息进行J1s2准层序组顶、底标定的原则;利用井信息对准层序组内的沉积特征进行了描述;应用地震地层学理论和储层属性分析方法对三维地震数据进行了解释,得到了J1sz准层序组内J1s21和J1s22准层序沉积体的有效空间展布和叠置关系。

虚拟现实系统及三维地震数据解释

自20世纪90年代中后期以来,虚拟现实技术已在国外油气勘探开发中发挥了重要作用,尤其是在大面积三维地震数据及多年采集的三维地震数据连片处理解释、有利远景区评价、目标评价及钻探设计、油藏地质建模和发挥专家的智能等方面取得了重要进展,大大地提高了工作效率,降低了勘探开发风险。本文利用东方地球物理公司引进的虚拟现实系统,依托700km2三维地震数据体及测井等数据对虚拟现实系统进行了应用研究,通过多属性数据体处理和透视浏览等研究手段快速发现和评价了地质目标,提供了钻探井位,对研究区的沉积体系展布有了总体认识,为岩性地层圈闭预测和评价奠定了基础。同时还总结出了虚拟现实系统三维地震数据解释的流程。文章最后还探讨了虚拟现实技术的发展方向。

基于结构张量的三维地震数据分析

传统的第三代相干体算法在遇到地层大倾角时效果较差,结构张量和方向场技术在数据的纹理方向判别上有着广泛应用。地震图像是一种特殊的纹理图像,针对三维地震数据和C3算法,提出基于梯度的结构张量的算法改进,利用局部窗口中各点的梯度值估计地层倾角,对数据进行调向后再进行相干计算。仿真和实际数据表明,该方法得到的相干图像分辨率更高,并能有效地消除地层倾角带来的干扰。

分块结构在三维地震数据处理中的应用

本文从三维地震数据的组织结构出发,详细介绍了海量三维地震数据分块的处理方法。使用该方法结合二维纹理贴图技术可实现三维数据体的快速切片显示。