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题名基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计
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作者
谢欢
刘纯平
季怡
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期200-207,共8页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA230001)
江苏高校优势学科建设工程资助项目。
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文摘
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。
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关键词
三维姿态和体型估计
参数化人体模型
单-多视图优化
反向传播
蒙皮多人线性模型
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Keywords
Three-Dimensional(3D)pose and body shape estimation
parametric human body model
singleand multi-view optimization
backpropagation
Skinned Multi-Person Linear(SMPL)model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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