基于单视频图像序列的人体三维姿态重建

提出了至少存在一个深度值已知点的约束条件下,基于单视频图像序列重建人体三维姿态的方法。利用已知间距的平面点阵来标定获得摄像机参数,在透视投影模型下,根据单视频图像序列中人体关节点的二维数据,重建其三维信息。并将人体运动序列按照运动突变点划分为若干子序列,有效消除了二义性的干扰,较为精确的实现了人体三维姿态的重建。给出了该方法的实验过程及计算结果,验证了该算法的可行性和精度。

单目视频图像序列中的运动目标的三维姿态重建

本文提出了至少存在一个深度值已知点的约束条件下,基于单视频图像序列重建人体三维姿态的方法,利用已知间距的平面点阵来标定获得摄像机参数,在透视投影模型下,根据单视频图像序列中人体关节点的二维数据,重建其三维信息,并将人体运动序列按照运动突变点划分为若干子序列,有效消除了二义性的干扰,较为精确的实现了人体三维姿态的重建。给出了该方法的实验过程及计算结果,验证了该算法的可行性和精确度。

采用单目视觉系统的人体三维姿态恢复

提出了至少存在一个点深度值已知的约束条件下,基于单目视觉系统恢复人体三维姿态的方法。该算法简化了CCD相机的标定过程,实现了人体三维姿态的恢复。避免了多目视觉系统在实际应用中对空间和光照等的限制,以及在对应特征点匹配上的弱点。给出了上述方法的实验过程及计算结果,验证了在上述约束条件下基于单目视觉恢复人体三维姿态算法的可行性。