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基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究
被引量:
12
1
作者
陈华
金伟其
+2 位作者
张楠
石俊生
王霞
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期473-476,共4页
提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从...
提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从而实现显微图像的三维复原·得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果·由于采用小规模神经网络,训练时间短,计算量小,使实时复原成为可能·
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关键词
图像
复原
神经网络
三维宽场显微图像
非线性映射
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职称材料
基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法
被引量:
3
2
作者
陈华
金伟其
+1 位作者
王霞
刘扬阳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期72-75,共4页
提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实...
提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善,图像复原获得了较好的效果.
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关键词
图像
复原
三维宽场显微图像
小波包分析去噪
最大似然法
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职称材料
题名
基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究
被引量:
12
1
作者
陈华
金伟其
张楠
石俊生
王霞
机构
北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期473-476,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20020007006)资助项目
文摘
提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从而实现显微图像的三维复原·得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果·由于采用小规模神经网络,训练时间短,计算量小,使实时复原成为可能·
关键词
图像
复原
神经网络
三维宽场显微图像
非线性映射
Keywords
Image restoration
Neural network
3D wide-field microscope image
Non-linearity mapping
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法
被引量:
3
2
作者
陈华
金伟其
王霞
刘扬阳
机构
北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
中国科学院半导体研究所
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期72-75,共4页
基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20020007006)
文摘
提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善,图像复原获得了较好的效果.
关键词
图像
复原
三维宽场显微图像
小波包分析去噪
最大似然法
Keywords
image restoration
3D wide-field microscopic image
wavelet packet analyzing denoising
PML algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究
陈华
金伟其
张楠
石俊生
王霞
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
12
下载PDF
职称材料
2
基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法
陈华
金伟其
王霞
刘扬阳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
已选择
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