三维子带视频编码的率失真优化码率控制

阐述了目前广泛使用的位平面截断算法的理论依据,并指出其次最佳性.提出均方误差最小意义上的最佳三维子带码率分配算法,该算法在任意给定码率限制条件下都能获得最优率失真性能.对比实验还表明,比特分配策略的选择将严重地影响子带分级编码系统的压缩性能.

基于子带/小波分解的视频编码可分级性研究

视频编码的可分级性是MPEG 4标准视频部分所要求的重要功能之一 .本文提出了一种基于子带 /小波分解的可分级性结构 ,以支持视频编码的空域分层、时域分层以及混合分层 ,并通过实验验证了它的有效性 .

一种视频图像三维子带编码方法

介绍一种视频图像三维子带编码方法，它采用非对称滤波器进行子带划分，对各子带进行量化时，低频子带采用非对称树结构矢量量化方法，高频子带采用几何矢量量化方法。实验证明，由此构成的比特率为１１２ｋｂ／ｓ视频图像编码器获得了良好的重建图像质量。

一种改进的三维小波视频编码

考虑到三维小波变换系数沿时间频带和空间频带的统计特征变化不同 ,首先定义了一种分级时 空小波树 ,以有效利用帧内相关性与帧间相关性的差异 ,提高对时间低频子带内的空间高频子带的小波系数编码效率 ,然后将它应用到修正的三维SPIHT (SetPartitioningInHierarchicalTree)编码算法中 ,进而提出了一种改进的三维小波视频编码器 .低比特率的测试结果表明 ,改进后的三维SPIHT视频编码器性能上优于H .2 63.同时 ,该编码器也具有渐近式传输所期望的嵌入特性 ,可以实现比特率精确控制 ,满足定速率传输视频应用的需要 .

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .

改进的小波域三维等级树集分割视频编码方法

本文主要研究了视频图像在小波域进行压缩的三维等级树集分割编码 (3D SPIHT)方法 ,提出了一种改进的三维等级树集分割编码方法 (I3D SPIHT) ,该方法克服了 3D SPIHT的限制。通过分析和仿真实验发现 ,本文的改进算法在降低编码延迟的条件下基本上能达到和 3D SPIHT方法相同的编码结果 ,在相同的编码时延的条件下可得到更好的编码结果。

关于子带编码中的最优正交小波

用小波变换进行子带编码是信号与图象压缩的一个新方法，小波可以有几个自由度的选择灵活性，这是它优于离散余弦变换的特点之一．提出了最优小波问题，讨论了最优正交小波，最优的性能指标为编码增益ＧＳＢＣ达到极大，对于平稳随机信号，最优小波完全由信号的谱密度决定。

三维小波八叉体分裂视频编码算法

尽管基于3D小波变换的视频编码越来越受到关注,但其编码效率有待进一步提高.文中在对视频3D小波变换的统计特性及时间高频帧零树编码的无效性进行分析和讨论的基础上,提出一种时间高频帧的"零体块"模型和基于八叉体分裂的3D小波视频编码算法.该算法分别处理经过3D小波变换的时间低频子带和高频子带,分别对采用多级数集合分裂编码的"零树"结构和基于八叉体分裂的"零体块"结构进行编码.由于文中算法以"零体块"结构组织待编码系数,减少用于编码"孤独零"的同步信息.同时在编码过程中,只有当某个系数为重要系数时才对其编码,避免对不重要系数的反复扫描.实验表明,对于多种类型的标准测试视频序列,文中算法具有较高的重构质量.

基于运动补偿的三维小波视频编码

提出了一种新的基于运动补偿的三维小波视频编码方案。通过对原始图象序列沿着运动轨迹进行时间维小波分解以及空间上的二维小波分解，得到不同的时间－空间三维频率子带。然后，将这些子带中的小波系数构成三维方向等级树结构，并采用改进的ＳＰＩＨＴ零树编码算法进行压缩。实验表明，此方法不仅提高了视频编码效率，而且易于进行码率控制，以及实现时间。

真正三维小波变换技术及在视频图像编码中的应用

把图像信号当作真正三维信号处理,导出三维空间正交小波基形式。用三维S.Mallat算法来实现三维信号的小波变换,并将其应用在视频图像的编码中。结果表明,低频3-D子带包含有大部分信息,代表图像序列的上下文信息;量化矩阵取值可以调整变化,压缩比最大可达160。因此这种编码方法的性能是十分优越的。

关于子带编码中的最优对称小波

线性相位的对称小波在信号或图像压缩中有广泛的应用．对称小波有几个自由度的选择灵活性，可以依信号或图像类型选择最优小波．文中讨论子带编码中的最优对称小波问题，其最优性能指标为编码增益ＧＳＢＣ达极大．对于平稳随机信号，最优小波唯一依赖信号的谱密度．最后给出了几种典型谱密度分布所对应的最优对称小波．

多维多分辨率分析和图像序列的三维子波变换压缩编码

最近有文献报道图像序列的三维子波变换压缩编码。本文讨论了多维多分辨率分析和三维子带系统完全重构的充分必要条件，我们对８帧图像序列进行三级三维子波变换，然后进行零树量化和熵编码，文中给出了不同压缩比下的信噪比。编码器可以在要求的任意压缩比下停止编码，如同图修的二维子波零树编码。

三维小波多分等级树视频压缩编码

提出了基于三维小波多分等级树视频压缩编码方法。通过将原始图象序列进行帧分组，并对每个图象帧组在时间、水平和垂直三维空间上进行小波变换。然后，对变换域的各个空间一时间频率子带按照其方向的不同，构成多个小波等级树，并对每个等级树分别进行ＳＰＩＨＴ编码算法。仿真实验表明了该方法的有效性。

ATM网络视频三维子带编码

提出了一种基于视频信号三维子带分解的ＡＴＭ网络可变比特率分层编码算法，它产像序列进行时域滤波和二维子带分解，对得到的低频子带和高频子带分别采用了带交换预测器的ＡＤＰＣ和两级ＧＶＱ编码方法，既充分匹配于ＡＴＭ网络的视频传输特性又具有适于一般分组网络的鲁棒性。

基于小波域子带特征编码的鲁棒水印技术

为了提高数字水印的透明性和鲁棒性,建立了一个视觉模型计算不同图像块水印嵌入的临界噪声阈值(JND),并选择块离散小波变换(DWT)的三个细节子带作为水印嵌入对象。算法先对文本水印和水印图像进行二值化、冗余编码和随机置乱,得到二值水印序列;然后在宿主图像分块的Hilbert扫描序列中,每次选取两相邻分块分别进行DWT变换,并利用JND和二值水印编码,来调整两相邻分块各对应细节子带均值之间的大小关系;最后,进行离散小波逆变换,以实现水印的嵌入。实验证明,被该算法所嵌入的水印具有很好的不可见性,且该算法对常见图像攻击具有较好的鲁棒性。故该算法是有效和实用的。

视频信号压缩编码──第六讲 子带编码

视频信号压缩编码──第六讲 子带编码张春田（天津大学）１概述子带编码的基本思想是在发送端将图像信号在频率域分裂成若干子带（ｓｕｂｂａｎｄ），而后对每～个子带用～个与其统计能性相适配的编码器进行图像数据压缩；在接收端，则将解码后的各子带信号综合成重建图...

基于子带分解的 HDTV 视频分级编码器

研究了能与标准数字电视（ＳＤＴＶ）兼容的ＨＤＴＶ分级编码系统，提出了一个基于子带分解的ＨＤＴＶ视频分级编码器方案，并将该方案与现有方案的优缺点进行了分析和比较．软件仿真结果显示，在相同码率下该方案的压缩性能接近不分级方案，同时还具有结构简单、易于实现等优点．

采用二维增强的三维小波视频编码

提出了一种采用二维增强的三维小波视频编码方法 ,该方法将序列图像信号作为三维信号 ,把视频图像的帧内相关性和帧间相关性同时组织在一起构建小波系数。同时利用二维小波进一步刻画三维小波变换后低频子带内的信息特点 ,与单纯三维小波变换相比 ,本文提出的方法在相同码率时具有较高峰值信噪比 ,特别在高压缩比情况下重建图像具有更好的视觉效果。

视频子带编码系统中运动补偿预测性能的改进

视频子带信号的正交镜像滤波和亚取样会造成运动补偿信息失配和频谱混叠，使预测误差增加并导致视频子带编码系统效率下降。本文对此现象进行了分析，提出了解决这一问题的改进方案。

小波子带编码系统中有限长信号的延拓

研究了有限长信号通过正交紧支集小波滤波器组时 ,信号的延拓与滤波器组输出数据个数的关系 ,给出了在滤波器组中滤波器长度不同的条件下 ,有限长信号的延拓方法及可完全重构的范围 ,证明了滤波器组输出数据的个数等于输入信号长度的条件 .