3D模型重建中成型特征识别与参数提取技术

以数字化工艺卡片为研究对象,在已知成型特征类型的前提下,提出一种新的面向三维工序模型重建的成型特征识别与参数提取方法。首先对工序图进行连通域的划分,然后采用最小转角法从连通域中提取成型特征的轮廓线,并与预定义特征进行匹配,对于标准类特征采用编码法进行特征识别,随后进行尺寸标注识别,从中提取出成型特征的特征参数,重建成型特征的三维模型。最后,开发了原型系统,并进行了应用验证。

工艺语义驱动的铣削类零件加工特征识别技术

为满足企业对三维工序模型的需求,提出在工艺语义的驱动下,运用证据理论实现二维工序图的特征识别。将识别过程分为搜索潜在特征和对潜在特征进行验证两个阶段。根据当前工艺语义的加工特征的特点,在工序图中获得潜在特征。运用证据理论对潜在特征进行验证,当潜在特征对当前工艺语义特征的信任度最高时,表明该特征即为当前加工特征,对特征相交的情况通过启发式算法来确定其特征基面。以某一零件加工工艺为例,验证了该方法的可行性和有效性。

基于工程图的连通域划分及邻接关系确定

在基于工艺信息与工艺过程驱动的三维工序模型重建研究中,连通域的划分和邻接关系的确定是二维工序图特征识别的核心。首先采用极右路径法和极左路径法分别获得视图的最外轮廓环及各个子环;然后,通过扫描线算法确定子环之间的邻接关系;最后,根据子环及其之间的邻接关系进行连通域的划分,并进一步确定连通域之间的邻接关系。以某一零件视图为例,对该方法的有效性进行了验证。